由 Podwise CLI 提供支持的播客知识工作流程：按关键字搜索播客和剧集、监控新发布的节目、查找热门剧集、提出问题并从脚本内容中提取见解、处理 Podwise 剧集 URL、YouTube 视频、小鱼舟链接和本地音频或视频文件以检索脚本、摘要、章节、问答、思维导图、亮点和关键字 - 以及跟进积压工作、完善您的收听品味、生成每周回顾、将剧集注释导出到 PKM工具、跨播客的研究主题、辩论剧集想法以及生成语言学习卡。当用户想要查找、总结、转录或从任何播客或音频内容中提取见解，或管理其收听库时使用。
为问题类型生成级联提示序列，逐步显示而不给出答案。在设计辅导对话或支架式工作表时使用。
集思广益后强制执行设计审查门 - 架起超级大国的桥梁：集思广益进入元群质量管道
调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。实现断点、流体布局和触摸目标。当用户提到响应式设计、移动布局、断点、视口自适应或跨设备兼容性时使用。
使用任何兼容 OpenAI 的法学硕士转录和总结来自 YouTube、本地文件、Google Drive、Dropbox 和社交媒体平台（TikTok、Instagram、Twitter/X、Reddit）的视频。当被要求总结、分析、提取见解、事实核查或从视频内容创建学习材料时使用。
使用ZhiPu GLM-Image API根据文本提示生成高质量图像的官方技能。擅长科学插图、高质量肖像、社交媒体图形和商业海报。支持多种宽高比、高清质量和水印控制。当用户想要生成图像、创建 AI 艺术、文本转图像或将文本描述转换为视觉内容时，请使用此技能。
当用户要求“提交”、“创建提交”或“git 提交”时，应该使用此技能。它为 Ansible 集合内容（角色、模块、插件）创建具有 FQCN 范围的常规提交。
调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。确保在不同环境下获得一致的体验。
使用此技能创建或完善学术幻灯片以及围绕它构建的演讲：构建会议演讲、论文答辩、实验室会议或纸到幻灯片的幻灯片；决定叙述弧线和幻灯片分解；改进幻灯片设计和视觉层次结构；规划排练、时间安排、问答和备用幻灯片；或生成 .pptx。当用户正在塑造演示文稿本身时就可以使用它。请勿用于撰写论文、制作独立的演讲者笔记/脚本/成绩单、制作海报、在幻灯片之外创建独立的图形/图表或构建非学术演示文稿。
生成组件或页面的多种不同的视觉变化，探索不同的样式、布局和美学方向。当用户想要探索设计替代方案、迭代各种 UI、比较视觉方法或生成组件或页面的多个版本时使用。
跨 NuGet 包、平台库和本地文件查询 .NET API。搜索类型、列出 API 表面、比较和比较版本、查找扩展方法和实现者。当您需要回答有关 .NET 库内容的问题时使用。
调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。实现断点、流体布局和触摸目标。当用户提到响应式设计、移动布局、断点、视口自适应或跨设备兼容性时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
