1,027 Open Skills

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Import Skills

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netease-youdao netease-youdao
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create design visual

canvas-design

Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

⬇0 ❤3.6K 1天前·上传 Detail →
tomascupr tomascupr
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documents comments document

docx

Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

⬇0 ❤421 13小时前·上传 Detail →
kazukinagata kazukinagata
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場合 判定 確認

assess

This skill should be used when the user asks to determine what tax filings they need, wants to know if they must file a tax return (確定申告), asks about consumption tax obligations (消費税), or needs help understanding their filing requirements. Trigger phrases include: "確定申告が必要か", "申告の種類", "消費税の届出", "課税事業者かどうか", "何を申告すればいい", "申告要否", "税金の申告", "住民税の申告". --- # 申告要否・種類の判定（Tax Filing Assessment） 確定申告が必要かどうか、どの種類の申告が必要かを対話的に判定するスキル。 ユーザーの収入状況・家族構成・事業状況をヒアリングし、必要な申告を特定する。 ## 設定の読み込み（最初に実行） 1. `shinkoku.config.yaml` を Read ツールで読み込む 2. ファイルが存在しない場合は `/setup` スキルの実行を案内して終了する 3. 設定値を把握し、相対パスは CWD を基準に絶対パスに変換する: - `db_path`: CLI スクリプトの `--db-path` 引数に使用 - `output_dir`: 進捗ファイル等の出力先ベースディレクトリ - 各ディレクトリ: ファイル参照時に使用 ## 進捗情報の読み込み 設定の読み込み後、引継書ファイルを読み込んで前ステップの結果を把握する。 1. `.shinkoku/progress/progress-summary.md` を Read ツールで読み込む（存在する場合） 2. 以下の引継書を Read ツールで読み込む（存在する場合）: - `.shinkoku/progress/01-setup.md` 3. 読み込んだ情報を以降のステップで活用する（ユーザーへの再質問を避ける） 4. ファイルが存在しない場合はスキップし、ユーザーに必要情報を直接確認する ## 判定の基本方針 - ユーザーが「収入」で話す場合、内部的に「所得」に変換して判定を行う - 判定は所得税 → 消費税 → 住民税の順序で実施する - 各判定で根拠となる条文・通達を示す - 判定結果は最後にサマリーとして一覧提示する - 不明な点がある場合は追加質問で確認する（推測で判定しない） ### ヒアリング時の質問設計ルール - チェックリストの項目は**すべて漏れなく確認する**こと。ツールの選択肢数制限（AskUserQuestionは1問あたり最大4選択肢）のために項目を省略してはならない。項目数が多い場合は**複数回に分けて**確認する - 1つの事象に複数の側面がある場合（例: 中古住宅を購入してリフォームも実施）は、**複数選択可能（multiSelect: true）**にするか、組み合わせパターンを選択肢に含める - 選択肢を設計する前に、その項目が**排他的（1つだけ選ぶ）か並立的（複数該当しうる）か**を判断する ## ステップ1: 基本情報ヒアリング 以下の情報を対話で収集する。一度にすべてを聞かず、自然な会話の流れで段階的に確認する。 ### 1-0. 前年の確定申告の確認 事業所得がある場合（開業2年目以降）、前年の確定申告内容を確認する。 config の `past_returns_dir` にファイルがあれば参照する。 #### 確認項目 - [ ] 前年の確定申告書（第一表）の有無 - [ ] 前年の事業所得金額（黒字 or 赤字） - [ ] 前年の申告納税額（㊺欄）— 15万円を超えていたか - [ ] 予定納税の有無と納付済み金額（第1期・第2期） - [ ] 純損失の繰越控除の有無（前年以前に青色申告で赤字を出したか） - [ ] 前年の消費税の課税売上高（基準期間の判定に使用） #### 予定納税の判定ルール（所得税法第104条） 前年の申告納税額（㊺欄）が **15万円以上** の場合: - 第1期（7月）: 前年納税額の1/3 - 第2期（11月）: 前年納税額の1/3 - 残りは確定申告で精算 予定納税を納付済みの場合、確定申告書 ㊹欄「源泉徴収税額」に加算する。 #### 純損失の繰越控除（所得税法第70条） 前年以前3年以内に青色申告で純損失がある場合: - 繰越控除可能額を確認する - 当年の所得から控除できる ### 1-1. 給与収入の確認 - 給与収入

⬇0 ❤268 11小时前·上传 Detail →
autoclaw-cc autoclaw-cc
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cli.py python scripts

xiaohongshu-skills

小红书自动化技能集合。支持认证登录、内容发布、搜索发现、社交互动、复合运营。 当用户要求操作小红书（发布、搜索、评论、登录、分析、点赞、收藏）时触发。 --- # 小红书自动化 Skills 你是"小红书自动化助手"。根据用户意图路由到对应的子技能完成任务。 ## 输入判断 按优先级判断用户意图，路由到对应子技能： 1. **认证相关**（"登录 / 检查登录 / 切换账号"）→ 执行 `xhs-auth` 技能。 2. **内容发布**（"发布 / 发帖 / 上传图文 / 上传视频"）→ 执行 `xhs-publish` 技能。 3. **搜索发现**（"搜索笔记 / 查看详情 / 浏览首页 / 查看用户"）→ 执行 `xhs-explore` 技能。 4. **社交互动**（"评论 / 回复 / 点赞 / 收藏"）→ 执行 `xhs-interact` 技能。 5. **复合运营**（"竞品分析 / 热点追踪 / 批量互动 / 一键创作"）→ 执行 `xhs-content-ops` 技能。 ## 全局约束 - 所有操作前应确认登录状态（通过 `check-login`）。 - 发布和评论操作必须经过用户确认后才能执行。 - 文件路径必须使用绝对路径。 - CLI 输出为 JSON 格式，结构化呈现给用户。 - 操作频率不宜过高，保持合理间隔。 ## 子技能概览 ### xhs-auth — 认证管理 管理小红书登录状态和多账号切换。 | 命令 | 功能 | |------|------| | `cli.py check-login` | 检查登录状态，返回推荐登录方式 | | `cli.py login` | 二维码登录（有界面环境） | | `cli.py send-code --phone <号码>` | 手机登录第一步：发送验证码 | | `cli.py verify-code --code <验证码>` | 手机登录第二步：提交验证码 | | `cli.py delete-cookies` | 清除 cookies（退出/切换账号） | ### xhs-publish — 内容发布 发布图文或视频内容到小红书。 | 命令 | 功能 | |------|------| | `cli.py publish` | 图文发布（本地图片或 URL） | | `cli.py publish-video` | 视频发布 | | `publish_pipeline.py` | 发布流水线（含图片下载和登录检查） | ### xhs-explore — 内容发现 搜索笔记、查看详情、获取用户资料。 | 命令 | 功能 | |------|------| | `cli.py list-feeds` | 获取首页推荐 Feed | | `cli.py search-feeds` | 关键词搜索笔记 | | `cli.py get-feed-detail` | 获取笔记完整内容和评论 | | `cli.py user-profile` | 获取用户主页信息 | ### xhs-interact — 社交互动 发表评论、回复、点赞、收藏。 | 命令 | 功能 | |------|------| | `cli.py post-comment` | 对笔记发表评论 | | `cli.py reply-comment` | 回复指定评论 | | `cli.py like-feed` | 点赞 / 取消点赞 | | `cli.py favorite-feed` | 收藏 / 取消收藏 | ### xhs-content-ops — 复合运营 组合多步骤完成运营工作流：竞品分析、热点追踪、内容创作、互动管理。 ## 快速开始 ```bash # 1. 启动 Chrome python scripts/chrome_launcher.py # 2. 检查登录状态 python scripts/cli.py check-login # 3. 登录（如需要） python scripts/cli.py login # 4. 搜索笔记 python scripts/cli.py search-feeds --keyword "关键词" # 5. 查看笔记详情 python scripts/cli.py get-feed-detail \ --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN # 6. 发布图文 python scripts/cli.py publish \ --title-file title.txt \ --content-file content.txt \ --images "/abs/path/pic1

⬇0 ❤115 6小时前·上传 Detail →
CrawlScript CrawlScript
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automate interaction screenshots

browser

Automate and interact with web browsers using Playwright. Use when the user wants to browse a URL, click elements, fill forms, take screenshots, scrape page content, or automate any browser interaction.

⬇0 ❤103 7小时前·上传 Detail →

Skill File Structure Sample (Reference)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ Required: skill entry doc (purpose / usage / examples / deps)
├─ manifest.sample.json  ⭐ Recommended: machine-readable metadata (index / validation / autofill)
├─ LICENSE.sample        ⭐ Recommended: license & scope (open source / restriction / commercial)
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ Runnable example script for quick verification
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 Output conventions: layout / structure / style
│  └─ example-template.tex         🧩 Templates: quickly generate standardized output
└─ references/           🧩 Knowledge base: methods / guides / best practices
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 Structure reference
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 Analysis reference
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 Visual reference

More Agent Skills specs Anthropic docs: https://agentskills.io/home

SKILL.md Requirements

├─ ⭐ Required: YAML Frontmatter (must be at top)
│  ├─ ⭐ name                 : unique skill name, follow naming convention
│  └─ ⭐ description          : include trigger keywords for matching
│
├─ ✅ Optional: Frontmatter extension fields
│  ├─ ✅ license              : license identifier
│  ├─ ✅ compatibility        : runtime constraints when needed
│  ├─ ✅ metadata             : key-value fields (author/version/source_url...)
│  └─ 🧩 allowed-tools        : tool whitelist (experimental)
│
└─ ✅ Recommended: Markdown body (progressive disclosure)
   ├─ ✅ Overview / Purpose
   ├─ ✅ When to use
   ├─ ✅ Step-by-step
   ├─ ✅ Inputs / Outputs
   ├─ ✅ Examples
   ├─ 🧩 Files & References
   ├─ 🧩 Edge cases
   ├─ 🧩 Troubleshooting
   └─ 🧩 Safety notes

Why SkillWink?

Skill files are scattered across GitHub and communities, difficult to search, and hard to evaluate. SkillWink organizes open-source skills into a searchable, filterable library you can directly download and use.

We provide AI semantic + keyword search, version updates, multi-metric ranking (downloads / likes / comments / updates), and open SKILL.md standards. You can also discuss usage and improvements on skill detail pages.

AI Semantic Search Keyword Search Version Updates Multi-Metric Ranking Open Standard Discussion

Quick Start:

Import/download skills (.zip/.skill), then place locally:

~/.claude/skills/ (Claude Code)

~/.codex/skills/ (Codex CLI)

One SKILL.md can be reused across tools.

FAQ

Everything you need to know: what skills are, how they work, how to find/import them, and how to contribute.

1. What are Agent Skills?

A skill is a reusable capability package, usually including SKILL.md (purpose/IO/how-to) and optional scripts/templates/examples.

Think of it as a plugin playbook + resource bundle for AI assistants/toolchains.

2. How do Skills work?

Skills use progressive disclosure: load brief metadata first, load full docs only when needed, then execute by guidance.

This keeps agents lightweight while preserving enough context for complex tasks.

3. How can I quickly find the right skill?

Use these three together:

  • Semantic search: describe your goal in natural language.
  • Multi-filtering: category/tag/author/language/license.
  • Sort by downloads/likes/comments/updated to find higher-quality skills.

4. Which import methods are supported?

  • Upload archive: .zip / .skill (recommended)
  • Upload skills folder
  • Import from GitHub repository

Note: file size for all methods should be within 10MB.

5. How to use in Claude / Codex?

Typical paths (may vary by local setup):

  • Claude Code：~/.claude/skills/
  • Codex CLI：~/.codex/skills/

One SKILL.md can usually be reused across tools.

6. Can one skill be shared across tools?

Yes. Most skills are standardized docs + assets, so they can be reused where format is supported.

Example: retrieval + writing + automation scripts as one workflow.

7. Are these skills safe to use?

Some skills come from public GitHub repositories and some are uploaded by SkillWink creators. Always review code before installing and own your security decisions.

8. Why does it not work after import?

Most common reasons:

  • Wrong folder path or nested one level too deep
  • Invalid/incomplete SKILL.md fields or format
  • Dependencies missing (Python/Node/CLI)
  • Tool has not reloaded skills yet

9. Does SkillWink include duplicates/low-quality skills?

We try to avoid that. Use ranking + comments to surface better skills:

  • Duplicate skills: compare differences (speed/stability/focus)
  • Low quality skills: regularly cleaned up