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1031-exchange-executor
设计并执行全面的 1031 递延税款兑换策略。管理 45 天的识别和 180 天的交换期限,评估替换财产候选者,防止常见的交换失败,并包括反向交换机制和 DST 后备分析。在“1031”、“同类交换”、“递延税款”、“重置财产”或“合格中介”上触发。
设计并执行全面的 1031 递延税款兑换策略。管理 45 天的识别和 180 天的交换期限,评估替换财产候选者,防止常见的交换失败,并包括反向交换机制和 DST 后备分析。在“1031”、“同类交换”、“递延税款”、“重置财产”或“合格中介”上触发。
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Use when the user wants to analyze or distill a Xiaohongshu blogger/account, benchmark a target creator, or diagnose their own content strategy. Trigger on requests such as “拆解博主”“蒸馏博主”“分析小红书博主”“诊断我的小红书账号”“对标账号”“内容策略分析”“小红书账号分析”. --- # 博主蒸馏器 ## 你是什么 自动化的小红书博主蒸馏工具。**输入一个博主名字,输出两样最终产物:** 1. **HTML 蒸馏报告** — 给人看。浏览器打开,快速理解这个博主的人设、认知层、策略层和内容层。 2. **创作 Skill 文件夹** — 给 AI 用。安装后说"用 XX 风格写一篇笔记",AI 立刻知道怎么写。 模式 A 用来拆解对标博主(学 TA),模式 B 用来诊断自己的账号(看自己)。 核心理念:**脚本保下限,AI 冲上限。** 脚本负责数据采集和确定性分析,AI 负责蒸馏洞察和生成最终产物。 --- ## 能力范围 爬取目标博主笔记数据(支持 30 / 50 / 80 三档),三层蒸馏产出: ### 三层蒸馏结构 | 层级 | 回答什么 | 举例 | |------|---------|------| | **认知层** | TA 怎么想? | 核心信念 / 观点张力 / 价值立场 / 思维模式 | | **策略层** | TA 怎么运营? | 系列规划 / 蹭热点方式 / 运营习惯 / 发布节奏 | | **内容层** | TA 怎么写? | 标题公式 / 开头模板 / CTA / 视觉风格 / 标签策略 | ### 产出物一:HTML 蒸馏报告(10 个模块) 1. 一眼看清(摘要卡片) 2. 人设拆解 3. 认知层:TA 怎么想 4. 策略层:TA 怎么运营 5. TOP10 爆款拆解 6. 内容公式速查 7. 选题灵感 TOP15 8. 数据面板(基础展开,详细折叠) 9. 发展趋势(附置信度标注) 10. 核心结论 ### 产出物二:创作 Skill 文件夹 - 模式 A:`{博主名}_创作指南.skill/SKILL.md` - 模式 B:`{用户名}_创作基因.skill/SKILL.md` - 8 大章节:使用说明 → 认知层 → 策略层 → 内容层 → 创作禁区 → 对比示例 → 选题灵感 → 局限性+自检清单 ### 分工 **脚本做 30%**(保下限): - 环境检查、扫码登录、数据采集 - 统计分析(11种标题模式、6类CTA、藏赞比、发布频率) - 认知层粗提取(观点句候选、思维模式统计、价值词) - 数据底稿 + AI 蒸馏任务生成 **AI 做 70%**(冲上限): - 生成 HTML 蒸馏报告 - 生成创作 Skill 文件夹 - 抽取信念、张力、框架、创作禁区、对比示例 - 因果分析、个性化建议、金句总结 --- ## 前置要求 - 需要本地桌面环境(支持显示图片或打开文件) - 云端/无头服务器暂不支持(无法完成扫码登录) - Python 3.8+(Skill 会自动检测,如未安装会提示) - 网络连接(用于下载 MCP 二进制和爬取小红书数据) ### 代理设置 如需通过代理访问 GitHub 或小红书,设置环境变量: ```bash # Windows $env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890" $env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890" # macOS/Linux export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890" export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890" ``` --- ## 执行流程 ### Phase 0: 环境自动准备 运行 `python scripts/check_env.py` 自动检查并修复以下依赖: 1. **python-docx** — 检测到未安装时自动 `pip install`(沿用现有环境准备逻辑) 2. **xiaohongshu-mcp 二进制** — 检测到未安装时自动从 GitHub Releases 下载最新版到 `~/.xiaohongshu/bin/` 3. **MCP 服务** — 检测到未运行时自动后台启动 4. **小红书登录状态** — 检测到未登录时提示扫码登录 **扫码登录详细流程:** 1. 调用 `check_login_status` 检查登录状态 2. 若已登录 → 跳到
通过持续时间不匹配处理、自适应主干扩展和预混合对齐验证进行增量音频制作
在分析 TikTok 视频或分解其脚本和结构时使用。
使用谜题驱动模型创建引人注目的营销挂钩和内容结构。在创建社交媒体帖子、新闻通讯、视频脚本或任何需要吸引注意力的营销内容时使用。触发因素包括“写一个挂钩”、“创建一个标题”、“让其更具吸引力”、“内容结构”、“令人惊叹的因素”,或者在分析内容为何表现良好时。
应用设计原则创建直观且强大的库界面。
ADC 使用 **CSS 自定义属性** + **Tailwind v4 `@theme` 指令** + **`color-mix()`** 实现多主题、浅色/深色设计系统。不是 shadcn 默认值。不是 Next.js 模式。
Node.js 微服务的类型安全 REST/webhook API 设计模式。在设计端点、Webhook 处理程序、API 合约或服务间通信时使用。重点关注类型安全、验证、幂等性和错误处理。
远程控制Windows 11桌面的技能,支持屏幕截图、鼠标操作、键盘输入、剪贴板操作等功能。当需要操作远程Windows电脑、获取桌面内容、模拟键鼠输入时使用此技能。
在开始创造性工作时使用——设计特性、添加功能、修改行为或探索方法。通过一次提出一个问题、方法建议和增量设计批准来指导协作设计探索。硬门:在设计批准之前没有代码。
此源快照的占位符捆绑技能内容。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: