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mangou-ai-motion-comics
使用 YAML 资产和故事板管理 AI 动作漫画制作项目。当用户需要初始化 Mangou 项目、编辑 Storyboard 或资产 YAML、生成图像或视频、分割网格镜头、缝合最终视频或调试任务回填时使用。
使用 YAML 资产和故事板管理 AI 动作漫画制作项目。当用户需要初始化 Mangou 项目、编辑 Storyboard 或资产 YAML、生成图像或视频、分割网格镜头、缝合最终视频或调试任务回填时使用。
根据市场研究和社区见解,为开发人员产品生成数据驱动的博客文章创意。在规划内容日历、确定内容差距、查找与开发人员产生共鸣的主题、与竞争对手的内容区分开来或构建 SEO 驱动的策略时使用。
用于依赖注入、接口设计、模拟测试和惯用项目结构的 Go 特定模式。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
Sovereignwriting Intelligence Compiler v2.0 — 7 遍管道、签名级散文、零 AI 残留。小说智能引擎:章节构建、12个角色角色、对话战(22种技巧、9种张力要素)、动力动力学、8阶段张力压缩、惊悚架构、跨媒体深化。 7个评分系统。 16 个流派。 8个声音。 触发:写作、重写、编辑、草稿、修改、代笔、散文、散文、章节、布道、演讲、音高、备忘录、叙述、对话、场景、惊悚、悬疑、紧张、节奏、人物声音、伏笔、潜台词、乐谱草稿、评分写作、审计散文、防溢出、AI检测、写作质量、提高写作、章节构建、场景架构、人物角色、权力动态、密闭空间、分期、冷开、致命细节、沉默、回调、世界构建、跨媒体、传说圣经、音频戏剧、场景审计、角色审计、权力地图、工厂审计、小说、短篇故事、剧本、创意写作、惊悚片写作、悬疑、间谍。 --- # 编写智能编译器 v2.0 ## 目的 本技能是多遍编写编译器。它不仅仅消除人工智能的告诉。 它产生的散文具有作者身份、论证力、认知纪律、结构不可预测性和任何统计检测器都无法标记的句子级差异——因为输出确实按照人类标准写得很好,而不仅仅是清除了机器模式。 **v2.0 新增内容**:章节构建原则、12 个角色角色原型、高级对话战争系统(22 种技术 + 9 种紧张元素)、场景级架构(设置为力量、道具为武器、分阶段的力量动态、心理战机制、节奏压缩模型)。 **重心**:在从句子到场景到章节到弧线的各个层面上,以力量、真理纪律和作者主权创作出签名级的作品。 --- ## 架构:7-Pass 编译管道 此技能处理的每一篇文章
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果(例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图)时,生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体,并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时,请勿使用。
从 Web URL 中获取并提取文本内容。返回标题、元数据和主要内容。
使用 fal.ai AI 模型生成图像、视频、音频等。
当用户想要通过 Dreamina/JiMeng CLI 生成视频或图像时使用 - 提交生成任务、检查状态、下载结果或管理帐户。
将来源添加到您的 Mnemon 知识库 - 文章、YouTube 视频、播客、书籍、想法。捕获内容并生成具有个人上下文框架的结构化摘录。当用户提供要保存的 URL、说“添加源”、“捕获此内容”、“保存此文章/视频/播客”或想要将任何内容处理到其知识库中时使用。
Brand Quill — 将日常文本重写为标志性品牌的美学声音。 13种内置风格:MUJI(克制)、Apple(最低限度自信)、Aesop(文学感官)、Patagonia(诚实行动主义)、Diptyque(巴黎叙事)、Snow Peak(自然工艺)、IKEA(日常温暖)、Nike(行动赋权)、Suntory(液体哲学)、Hobonichi(温柔日常)、Hermès(诗意工艺)、劳斯莱斯(事实如诗),吉尼斯(耐心和实质)。支持情绪控制(积极/消极/中性)以塑造情绪方向。支持ZH/EN/JA多语言输出。指定场景:社交媒体、Vlog、产品、简介、口号。当被要求“重写文案”、“以 X 风格写作”、“文案改写”、“风格文案”、“帮我写个无印风的文案”、“让这个听起来像苹果”或任何文案风格要求时使用。
为社交媒体和展示广告活动设计静态广告创意。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: