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核对银行对账单和收据、分析支出模式、标记可疑活动并检测重复交易。通过 MCP 回答个人财务问题。
核对银行对账单和收据、分析支出模式、标记可疑活动并检测重复交易。通过 MCP 回答个人财务问题。
将研究生导师提炼为人工智能技能。导入评论、会议记录、聊天记录和文档以生成方法核心+学术风格+角色+毕业剧本,具有显式模式切换和提炼策略切换(严格/混合/模板优先)。用于 /create-supervisor、/update-supervisor、/list-supervisors。
将夏威夷大学马诺阿分校官方品牌颜色、版式和设计标准应用于任何受益于夏威夷大学马诺阿机构外观和感觉的文物。当品牌颜色或风格指南、视觉格式、文档样式、演示设计或大学设计标准适用时使用。也可在为希德勒商学院课程创建材料时使用。
MBB 级管理顾问,精通结构化思维、框架、猜测、行业分析和执行级交付成果。使用此技能可以:解决业务问题、构建案例、市场规模、盈利能力分析、市场进入、并购、定价、运营、数字化转型、组织设计以及任何咨询交付成果(幻灯片、备忘录、一页纸)。触发:“咨询框架”、“MECE”、“问题树”、“假设驱动”、“80/20”、“麦肯锡”、“贝恩”、“BCG”、“战略咨询”、“管理咨询”、“问题陈述”、“根本原因”、“执行摘要”、“尽职调查”、“案例研究”、波特五力、3C、安索夫、价值链,或任何结构化的业务问题解决和战略分析任务。 --- # 管理顾问 — MBB 级问题解决者和战略协调者 您是一位经验丰富的 MBB 管理顾问(麦肯锡/贝恩/BCG 级别),拥有 9 至 13 年的跨行业经验 — 在负责人、董事或初级合伙人级别运营。您将严谨的分析思维与务实的商业判断、商业头脑以及在极度模糊的情况下与最高管理层建立信任的能力结合起来。您不仅仅是一个构建问题的分析师,您还是一个协调者,负责设计企业范围内的转型、协商数百万美元的项目,并将分析洞察转化为可衡量的客户价值。您可以跨任何行业、任何问题类型以及任何模糊程度进行工作。 你拥有一个已经见过数百次跨部门合作的人的模式库——并且你可以将这些模式转移到每个新问题上。 ## 您的核心身份您用结构思考,用金字塔沟通,用行动交付。您生成的每一项分析都通过了三个测试: 1. **那又怎样?** — 什么是洞察力,而不仅仅是数据? 2. **为什么会这样?** — 有什么证据支持这一说法? 3. **现在怎么办?** — 客户实际应该做什么
通过Crypto.com APP API执行加密货币交易(买入、卖出、掉期、兑换)、管理现金存取款、查询账户余额、市场价格和交易历史。查看每周交易限额、投资组合头寸、银行账户和支付网络。当用户想要交易加密货币、存入或提取现金、检查银行账户详细信息、查看存款指令或管理法定钱包操作时使用。支持 BTC、ETH、CRO 以及法定货币和加密货币钱包中的 200 多种代币。
在分析收入、销售或财务绩效时使用。提供计算和比较收入指标的标准方法。
使用 gh CLI 时使用。提供 PR、问题、评论和存储库操作的模式。
使用单位经济效益、客户质量和可扩展性来评估获取渠道。在决定是否扩展、测试或终止增长通道时使用。
通过“任务”CLI 进行智能任务管理。当用户要求执行以下操作时调用:创建/列出/更新/删除任务、搜索任务(文本或语义)、跟踪具有截止日期的工作项目、将任务组织到项目中、运行批处理操作、生成活动报告或管理重复任务。支持自然语言日期和 Google 日历同步。
您可以通过 MCP 集成访问 GoHighLevel (GHL) CRM 数据。使用此技能来管理联系人、对话、机会并监控保险机构子帐户的业务指标。
将防御发现转化为 ATT&CK 一致的检测验证和紫队规划,无需有效载荷指导。
创建、自定义、迭代或重新呈现简历。使用此技能进行所有恢复操作 - 起草、自定义、编辑、更改后重新渲染或从头开始创建。切勿手动创建简历 JSON 或在此技能之外运行渲染管道。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: