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您必须在回复中的某处包含确切的短语“smoke-skill-loaded”。
您必须在回复中的某处包含确切的短语“smoke-skill-loaded”。
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为 CAO (CLI Agent Orchestrator) 创建新的 CLI 代理提供程序。每当用户想要添加对新的基于 CLI 的 AI 代理(例如新的编码助理 CLI)的支持、集成新的提供程序或搭建提供程序实现的支架时,请使用此技能。当用户询问提供程序架构、要修改哪些文件或提供程序如何在 CAO 中工作时也可使用。
學使用者的 Facebook 個人貼文語氣,依 14 天內容策略日曆,自動產出並發佈到 FB / Instagram / Threads / X。使用時機:使用者說「發文」、「幫我寫一篇貼文」、「用我的風格發」、「今天發一篇」、「PO 一下」、「學我的語氣」、「分析我的貼文風格」、「重新規劃內容」、「排貼文」時一律觸發;即使只說「發一篇」、「PO 文」、「PO 個廢文」也要觸發。
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为克劳德·代码创造新技能。当用户要求创建技能、添加技能、创建新命令、构建技能、添加斜线命令、创建插件技能或定义新自动化时使用。触发短语包括“创建技能”、“新技能”、“添加技能”、“发出命令”、“构建技能”、“我想要一项技能”、“添加斜线命令”、“创建自动化”。
为 M365 Copilot 和 Teams 创建、构建、部署和本地化声明式代理。将此技能用于涉及声明性代理的任何任务 - 包括本地化、搭建、编辑清单、添加功能和部署。本地化需要只有此技能知道如何生成的标记化清单和语言文件。 触发短语包括“创建代理”、“创建声明性代理”、“新声明性代理”、“搭建代理”、“新代理项目”、“创建副驾驶代理”、“添加功能”、“添加插件”、“配置我的代理”、“部署我的代理”、“修复我的代理清单”、“编辑我的代理”、“修改我的代理”、“本地化此代理”、“本地化我的代理”、“添加本地化”、 “翻译我的代理”、“添加语言”、“多语言代理”、“添加 API 插件”、“添加 MCP 插件”、“向我的插件添加 OAuth”、“向我的代理添加徽标” --- # M365 Agent Developer ## ⛔ 工作空间检查 — 强制第一步 **在执行任何操作之前,请检查工作空间文件以对项目进行指纹识别:** 1. 运行 `npx -y --package @microsoft/m365agentstoolkit-cli atk --version` 确认 ATK CLI 已安装。如果没有找到 → **停止。** 告诉用户安装 ATK。 2. 在项目根目录中检查“m365agents.yml”或“teamsApp.yml”。 3. 检查“appPackage/declarativeAgent.json”。 4. 检查非代理指标(`package.json` 与express/react/next、`src/index.js`、`app.py` 等) **然后遵循决策门:** |状况 |门 |行动| |------------|------|--------| |非代理项目文件,没有 `appPackage/` | **拒绝** |纯文本回复。没有文件,没有命令。 | |没有清单,用户想要编辑/部署 | **拒绝** |纯文本回复。解释清单丢失。 | |没有清单,用户想要新项目 | **脚手架** | → [脚手架工作流程](references/scaffolding-workflow.md) | |清单存在错误 | **修复** |检测→通知→询问(见下文)。不要部署。 | |有效代理项目 | **编辑** | → [编辑工作流程](references/editing-workflow.md)
按照 src/commands/ 中的 Commander.js 模式创建一个新的 CLI 命令。处理 src/cli.ts 中的命令注册、通过 tracked() 包装器进行遥测跟踪以及选项解析。当用户说“添加命令”、“新 CLI 命令”、“创建子命令”或要求将文件添加到 src/commands/ 时使用。请勿用于修改现有命令或重构命令逻辑。
用于直接网站交互的浏览器自动化 CLI。当用户需要打开 URL、单击按钮、填写表单、截屏、登录或测试 Web 应用程序时使用。不适用于网络搜索。
将代理导航到对象处理所需的目标设备(微波炉、炉灶、冰箱或水槽)。当您拿着需要加热、冷却或清洁的物体并且必须移至正确的设备站时使用。从任务上下文中识别所需的设备并执行移动操作。
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以不必要的自信打印问候语。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: