YC 办公时间 — 两种模式。启动模式：六个强制问题，揭示需求现实、现状、绝望的特殊性、最狭窄的楔子、观察和未来适应。构建者模式：针对业余项目、黑客马拉松、学习和开源的设计思维集思广益。保存设计文档。当被要求“集思广益”、“我有一个想法”、“帮助我思考这个”、“办公时间”或“这是否值得构建”时使用。当用户描述新产品创意或正在探索某些东西是否值得构建时，在编写任何代码之前主动提出建议。在 /plan-ceo-review 或 /plan-eng-review 之前使用。
用于设计、实现、审查和重构生产级 TS 代码库的端到端 TypeScript 工程技能。当任务涉及 TypeScript 架构、高级类型、严格安全性、API/模式类型、React/Node/Nest/Express/Fastify 模式、测试、linting、迁移或 .ts/.tsx 项目中的代码审查时使用。
通过 Solana 上的 Simmer SDK 和 DFlow 使用 NOAA 预测来交易卡尔希天气市场。受欢迎的多市场天气交易商的港口。当用户想要交易卡尔希的气温市场、自动进行天气投注或查看 NOAA 预报时使用。
通过 OData 将记录从外部源（CSV、JSON、SQL 转储或 API 响应）移动到实时 FileMaker 解决方案中。读取源数据，通过类型强制将源列映射到 FM 字段，获得开发人员对映射的批准，然后通过错误跟踪执行迁移。当开发人员要求“迁移数据”、“导入记录”、“将数据移至 FileMaker”、“加载 CSV”或“导入 JSON”时使用。
使用 React + Vite + TypeScript + Tailwind 和 shadcn/ui 组件构建、评论和迭代高转化率的营销或产品登陆页面，所有图标均来自 Iconify。当用户请求登陆页面、销售页面、注册页面、CRO 改进、首屏与非首屏结构、英雄 + CTA 副本、版块顺序或想要生产就绪的 shadcn + Vite 代码时使用。
探索并运行 Unity API。使用 u api 架构进行搜索，并通过 u api 调用调用任何公共静态方法。
This skill should be used when performing a structured, read-only code review of a file, module, diff, commit, or pull request, especially when the user asks to review a PR or diff, 审查一个模块或文件, 看看改动有没有问题, or coordinate multiple review perspectives from one manual entry point.
比较离线评分 SPA 的 ERB 和 JavaScript 模板输出。在处理 ERB 到 JS 的转换、调试模板奇偶校验问题或验证评分视图的更改在 ERB 和 SPA 模式下是否正常工作时使用。
将工作人员的执行 JSONL 捕获到 claude-code-viewer 的自动调试项目中以进行检查
系统地解决公关审查意见。在响应拉取请求的代码审查反馈时使用。
为 lobster.js 页面生成 CSS 样式表，定位 lbs-* 类名称。每当用户想要设置 lobster.js 页面的样式、为 lobster.js 创建 CSS 主题、自定义 lobster.js 站点的视觉外观或要求针对 lbs-* 类的 CSS 时，请使用此选项。当用户在处理 lobster.js 项目时描述视觉风格（例如“深色模式”、“最小”、“有趣”）时也会触发 - 即使他们没有明确提及 CSS 或 lbs-* 。 --- 根据用户的设计描述生成 lobster.js 页面的 CSS 样式表。 lobster.js 输出语义 HTML，其中每个元素都有一个可预测的“lbs-*”类名。编写针对这些类的 CSS 来设置页面样式。使用用户消息中的设计描述。如果没有给出描述，则生成一个干净的最小灯光主题。 --- ## HTML 结构参考 ```html <!-- 内容包装器 --> <div id="content"> ... </div> <!-- 页面区域 --> <header class="lbs-header"> ... </header> <footer class="lbs-footer"> ... </footer> <!-- 标题 --> <h1 class="lbs-heading-1"> ... </h1> <h2 class="lbs-heading-2"> ... </h2> <!-- h3–h6 遵循相同的模式 --> <!-- 段落 --> <p class="lbs-paragraph"> ... </p> <!-- 内联 --> <em class="lbs-emphasis"> ... </em> <strong class="lbs-strong"> ... </strong> <del class="lbs-strikethrough"> ... </del> <code class="lbs-code-span"> ... </code> <!--水平规则 --> <hr class="lbs-hr" /> <!-- 代码块 --> <div class="lbs-code-block"> <div class="lbs-code-filename">filename.js</div> <!-- 可选 --> <pre data-language="js"><code class="language-js"> ... </code></pre> </div> <!-- Blockquote --> <blockquote class="lbs-blockquote"> <p class="lbs-paragraph"> ... </p> </blockquote> <!-- 列表 --> < ul class="lbs-ul"> <li class="lbs-list-item"> ... </li> </ul> <ol class="lbs-ol"> <li class="lbs-list-item"> <input type="checkbox" class="lbs-checkbox" /> ... <!-- 任务列表 --> </li> </ol> <!-- 表格（标准）--> <table class="lbs-table"> <thead><tr><th> ... </th></tr></thead> <tbody><tr><
Install, deploy, or reconfigure a VibeBridge Main server. Use when setting up configs/main.toml, asking the user for required main deployment settings, creating a dedicated Python virtualenv, deciding whether to rebuild the frontend, choosing nohup/systemd/launchd/manual process management, and validating the Main health endpoint plus browser entrypoint. 适用于安装或部署 VibeBridge Main 服务，并在改配置前向用户确认必要参数。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
