每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
netresearch
from GitHub
开发与编程
📁 references/
📁 scripts/
📄 checkpoints.yaml
📄 SKILL.md
在处理任何 PHP 现代化任务时使用:升级 PHP 8.1+、添加严格类型、配置 PHPStan/Rector/PHP-CS-Fixer、重构为枚举/DTO/只读、提高类型安全性或检查 PHP 代码质量。触发:PHP 升级、现代化、类型安全、PHPStan、Rector、PHP-CS-Fixer、enum、DTO、readonly、strict_types。
alexei-led
from GitHub
开发与编程
通过协作对话将想法转化为设计。当用户想要在编码之前集思广益、设计功能、探索方法或思考实施时使用。
hilyfux
from GitHub
开发与编程
当用户说“更新/刷新知识图”、“图状态”、“盲点”、“CLAUDE.md 覆盖范围”或“初始化知识图”时使用。也可在接收由钩子注入的“[kg auto-trigger]”消息时使用。请勿用于常规编码任务。
当用户希望 Codex 将任务移交给 GitHub Copilot CLI LongRun 进行无人值守执行、提示生成、状态检查或恢复以前长时间运行的任务时,请使用此技能。在提及长时间运行、Copilot CLI 长时间任务、可恢复任务或要求 Codex 启动 Copilot 作为执行后端的请求时触发。
gonta223
from GitHub
开发与编程
📄 com.cc-books.daily.plist
📄 daily-cron.sh
📄 generate.sh
从今天的 Claude Code 会话日志自动生成并打开评论书 (FlipBook)
当用户希望 Codex 将任务移交给 GitHub Copilot CLI LongRun 进行无人值守执行、提示生成、状态检查或恢复以前长时间运行的任务时,请使用此技能。在提及长时间运行、Copilot CLI 长时间任务、可恢复任务或要求 Codex 启动 Copilot 作为执行后端的请求时触发。
qinghaoliqaq
from GitHub
开发与编程
AI Dev Hub 的轻量级打包前端实施指南。用于 UI 密集型子任务,例如页面、仪表板、表单、登陆部分、组件组合、响应式布局、交互完善和前端集成工作,这些工作应与本地项目代码库保持一致。
bugrabilge
from GitHub
开发与编程
“架构审查”、“依赖检查”、“代码质量”
sakia0z
from GitHub
开发与编程
📁 agents/
📁 references/
📄 .DS_Store
📄 README.md
📄 SKILL.md
审阅电子信息、计算机、软件、通信、控制、电路及相近工科方向的硕士学位论文或大论文,按盲审专家口径进行证据化评估、多维度 10 分制评分、6 分及格判断、问题分级与修改建议生成。Use when Codex needs to read a master thesis manuscript, abstract, chapter excerpts, or review materials and produce blind-review style scoring, pass/fail judgment, and expert comments.
用于编写 PRD 的 PRP(产品需求提示)方法。构建编码代理需求文档的最佳实践参考。 --- # PRP 方法论 — 快速参考 PRP(产品需求提示)框架是一个用于创建 PRD 的结构化过程,编码代理可以在单次传递中执行该 PRD。 ## 核心原则 PRD 必须包含实现所需的所有上下文。如果仅使用 PRD 的新 Claude 会话无法正确构建该功能,则 PRD 是不完整的。 ## 三步流程 1. **编写初始描述** — 大脑转储您想要的内容:功能、技术堆栈、约束、集成、示例、文档参考 2. **生成 PRD** — 研究代码库 + 网络,采访用户,按照基本模板生成结构化文档 3. **执行 PRD** — 清晰上下文,重新开始,仅从 PRD 实现 ## 优秀 PRD 的要素 **要做:** - 参考代码库中的特定文件和代码模式 - 编写可测试的验证标准(“无效令牌返回 401”) - 包括明确的非目标以防止范围蔓延 - 列出特定于项目的反模式 - 按依赖关系排序实施步骤(必须先存在什么) - 包括现有数据/行为的迁移策略 **不要:** - 使用模糊的验证标准(“效果很好”、“性能良好”) - 留下技术设计摘要(“使用适当的数据结构”) - 假设实施代理了解项目约定 - 将其拼写出来 - 跳过非目标部分 - 代理将无边界地过度构建 - 编写无法独立验证的步骤 ## 面试技巧 PRD 生成中最有价值的部分是面试。 目标:将假设减少到接近于零。 - 写作前至少提出 8-10 个问题 - 以 3-4 人为一组批量提问 - 根据代码库研究提供推荐答案 - 涵盖:范围、用户、技术限制、数据模型、兼容性、边缘情况、测试、反模式 - 最终问题
yvain13
from GitHub
开发与编程
📄 Claude-Code-ServiceNow-SDK-Tutorial.docx
📄 flow-advanced.md
📄 fluent-patterns.md
使用 ServiceNow SDK 和 Fluent API (TypeScript) 构建 ServiceNow 应用程序。每当用户要求创建、搭建或生成 ServiceNow 应用程序、表、流程、业务规则、脚本包含、ACL 或任何基于 Fluent 的元数据时,请使用此技能。
ducpm2303
from GitHub
开发与编程
创建、列出和管理 Java 项目的架构决策记录。当用户要求“创建 ADR”、“记录此决策”、“编写架构决策”、“添加 ADR”、“列出决策”、“显示 ADR”或“记录此架构选择”时使用。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills