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读取当前项目 code-review 文件夹中按分支名生成的审查结果,修复 P0、P1 问题,并继续修复必要问题直到下一次 code-review 评分超过 80 分
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Node.js / Python 接口自动化与签名还原工程技能:对自有平台或已授权平台的 Web API 进行签名分析与接口对接, 通过 Camoufox 反检测浏览器动态调试与静态源码分析,定位并还原前端加密/签名逻辑, 使用 Node.js 或 Python 实现算法复现与自动化接口调用。 深度集成 camoufox-reverse MCP v0.8.0(C++ 引擎级指纹伪装,78 个逆向分析工具,域级 Session 档案 + 断言系统)。 擅长 JSVMP 虚拟机保护的双路径攻克:路径 A 算法追踪(Hook / 插桩 / 日志分析 / 源码级插桩四板斧, 通用对RS 5/6、Akamai sensor_data、webmssdk、obfuscator.io)、 路径 B 环境伪装(jsdom/vm 沙箱 + 浏览器环境采集对比 + 全量补丁)。 v2.6.0 新增反爬类型三分法(签名型/行为型/纯混淆)作为顶层决策框架,明确 pre_inject_hooks 与 hook_jsvmp_interpreter(mode="proxy") 对签名型反爬不可用, 引入 mode="transparent" 签名安全备选与 MCP 侧 AST 源码插桩(消除 CDN 依赖)。 v2.9.0 新增域级 Session 档案(跨任务复用反爬判定/指纹基准/Cookie 归因)与断言驱动交付体系, Phase 5 升级为断言驱动结构化交付,新增降级梯度原则防止 AI 过早放弃。
查询以前的 pi 会话以检索上下文、决策、代码更改或其他信息。当您需要查找父会话或任何其他会话文件中发生的情况时使用。
Tensorlake SDK — 编写使用 Tensorlake 沙箱产品构建应用程序和 AI 代理的代码的指南。当用户提及 Tensorlake 或沙箱,或询问 Tensorlake API/文档/功能时使用。当用户构建需要沙箱来运行代码的应用程序、编码代理或代理系统时也可以使用 - 例如,执行 LLM 生成的或不受信任的代码、通过挂起/恢复跨会话持续存在的沙箱、用于分叉并行工作程序的快照、自定义沙箱映像、从沙箱中公开端口、出口允许列表、PTY/交互式 shell、计算机使用/桌面自动化或文件传输输入/输出。还涵盖 Tensorlake 的沙箱本机持久工作流程编排。与任何 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic)、代理框架(LangChain)、数据库或 API 作为基础设施层一起工作。
对抗性研究分析框架,使用结构化的牛市/熊市/仲裁者辩论来帮助用户做出更好的研究判断。维护一个信念图作为后端引擎,应用统计校准规则,跟踪相变并检测偏差。
使用“notion”CLI 从终端使用 Notion。当用户需要以编程方式读取、创建、更新、查询或管理 Notion 页面、数据库、块、注释、用户或文件时使用。用 44 个命令涵盖了整个 Notion API。触发器:Notion 工作区自动化、数据库查询、页面创建、块操作、注释线程、文件上传、关系管理、数据库导出、多工作区管理或来自命令行的任何 Notion API 交互。 --- # Notion CLI `notion` 是 Notion API 的 CLI。单 Go 二进制文件、完整的 API 覆盖、双输出(人类的漂亮表格,代理的 JSON)。 ## 安装 ```bash # Homebrew brew install 4ier/tap/notion-cli # Go go install github.com/4ier/notion-cli@latest # npm npm install -g notion-cli-go # 或者从 GitHub Releases 下载二进制文件 # https://github.com/4ier/notion-cli/releases ``` ## Auth ```bash notion auth login --with-token <<< "ntn_xxxxxxxxxxxxx" # 或者交互式概念 auth login --with-token --profile work <<< "ntn_xxx" # 保存为命名配置文件 export NOTION_TOKEN=ntn_xxxxxxxxxxxxx # env var 替代 notion auth status # 显示当前配置文件 notion auth switch # 交互式配置文件选择器 notion auth switch work # 切换到命名配置文件 notion auth doctor # 健康检查 ``` ## 命令参考 ### 搜索 ```bash notion search "query" # 搜索所有内容 notion search "query" --type page # 仅页面概念搜索 "query" --type database # 仅数据库 ``` ### Pages ```bash 概念页面视图 <id|url> # 渲染页面续 ent 概念页面列表 # 列出工作区页面 概念页面 create <parent> --title "X" --body "content" 概念页面 create <db-id> --db "Name=Review" "Status=Todo" # 数据库行概念页面 delete <id>
直接调用后端 API,直接控制项目配置、文件管理、知识库、MCP 等核心功能
通过高保真并排预览来呈现架构、UI 和代码决策的视觉选项。用于直观地比较方法(代码差异、图表、UI 模型、图像),而不是用于收集结构化输入(为此使用访谈)。支持previewBlocks(代码、mermaid、图像、html)、previewHtml、生成更多循环以及计划/PRD 驱动的流程。
创建一个临时的真实项目并证明 Prove_it 功能端到端有效(或无效)。 Builds a disposable git repo, writes a focused config, runs real dispatches through the installed or local prove_it, and produces a human-readable session transcript.当您需要证明某个功能、重现错误或针对真实项目(而不仅仅是单元测试)验证修复时使用。 --- # 证明某个功能有效(或无效) 构建一个一次性项目,并通过真正的调度程序管道来执行 Prove_it 功能。输出是人类可读的文字记录,用户可以阅读以确认系统端到端运行。 ## “证明”的含义 - 首先阅读本文 **证明功能意味着观察该功能执行其实际工作,而不仅仅是观察调度程序接受配置并返回决定。** 如果该功能是检测死代码的审阅者,您必须: 1. 创建一个 **包含死代码** 的项目 → 运行审核器 → 查看它 **捕获** 死代码 2. 创建一个 **没有死代码** 的项目 → 运行审核器 → 查看它 **通过干净** 如果该功能是验证 API 设计的任务,您必须: 1. 编写一个具有 **真实设计违规** 的 API 文件 → 查看该任务 **拒绝** 它 2. 编写一个干净的 API 文件 → 查看该任务 **批准** 它 如果该功能是一个条件条件门,您必须: 1. 以**未满足**的条件运行 → 查看任务 **被跳过** 2. 以 **满足**的条件运行 → 查看任务 **实际执行并产生其真实输出**
将新的 CLI 命令或子命令添加到 todoist-cli 的指南。在实现新的 SDK 端点、向现有命令组添加子命令或扩展 CLI 功能时使用。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序(示例包括网站、登陆页面、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局或设计/美化任何 Web UI 时)时,请使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计,避免通用的 AI 美学。
通过 Basecamp CLI 与 Basecamp 交互。完整的 API 覆盖范围:项目、待办事项、卡片、消息、文件、日程安排、签到、时间线、录音、模板、网络钩子、订阅、阵容、聊天、仪表、作业、通知和帐户。用于任何 Basecamp 问题或操作。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: