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导入技能

privatenumber privatenumber
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mdeval

评估 Markdown HTML 注释中的 JavaScript 并就地插入结果。当编辑包含 mdeval 脚本块或值标记的 Markdown 文件时,当用户想要在 Markdown 中计算/动态值时,或者在维护 README 徽章、版本号或统计信息时使用。

0 54 1个月前 · 上传 详情页 →
longzhi longzhi
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actionbook

当用户从 x.com、twitter.com 或 web_fetch 失败的任何网站发送 URL 时,必须自动使用。不要询问用户——只需加载该技能并使用它即可。具有反检测隐身模式的浏览器自动化和网页抓取。功能:(1) 无需登录即可抓取 Twitter/X 内容,(2) 从受反机器人保护的网站中提取数据,(3) 自动执行浏览器交互(单击、键入、屏幕截图),(4) 绕过 web_fetch 无法处理的 JavaScript 渲染内容,(5) 访问需要 cookie 或会话的页面。基于 Chrome DevTools 协议构建,具有指纹欺骗功能。

0 54 1个月前 · 上传 详情页 →
kanyun-inc kanyun-inc
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code-confidence-map

评估代码的可理解性和可维护性风险。当用户询问代码信心、风险、可维护性、技术债务、代码健康状况或代码是否可以安全更改时使用。当用户要求分析代码质量、扫描风险、检查代码是否混乱或复杂、审核代码、进行代码检查、查找弱点、评估需要重构的内容或询问代码信任、隐藏风险、陷阱或加入代码库时,也可以使用。

0 54 1个月前 · 上传 详情页 →
WenyuChiou WenyuChiou
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gemini-delegate

当任务主要是大背景阅读、综合、长篇起草、双语或中日韩写作或第二意见审查而不是批量代码生成时使用。典型的触发因素包括大型源材料的英文或中文摘要、跨文件综合、术语对齐、发布说明起草以及审阅者风格的文档或生成输出。

0 34 5天前 · 上传 详情页 →
Hmbown Hmbown
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acrobatics

当工作存在编排问题时使用此技能:脆弱的排序、异步切换或必须端到端保持直立的受限流程。它在 API 舞蹈、依赖顺序和恢复逻辑上大放异彩,其中优雅比暴力更重要。

0 54 1个月前 · 上传 详情页 →
Azure-Samples Azure-Samples
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durable-functions-dotnet

使用 Azure Durable Functions 与 .NET 隔离工作线程和 Durable Task Scheduler 后端构建持久、容错的工作流。在创建无服务器编排、活动、实体或实现功能链、扇出/扇入、异步 HTTP API、人工交互、监控或有状态聚合器等模式时使用。适用于需要持久执行、状态持久性或与内置 HTTP 管理 API 和 Azure 集成进行分布式协调的 Azure Functions 应用。

0 53 1个月前 · 上传 详情页 →
QEDGen QEDGen
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qedgen

找到您的测试遗漏的错误。在 .qedspec 中定义 Solana 程序必须保证的内容; QEDGen 对其进行验证,生成测试和证明,并搭建代理填充 Rust 代码。当用户请求“qedgen”、“qedspec”、“验证我的代码”、“证明正确性”、形式验证、属性测试、生成的 Kani/proptest/Lean 工件或 Solana 程序正确性时触发。

0 52 1个月前 · 上传 详情页 →
vladikk vladikk
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balanced-coupling

软件设计的平衡耦合模型。使用场合:设计模块化架构、评估组件之间的耦合、审查代码模块化、决定是否拆分或合并模块/服务、评估集成模式、将耦合分类为平衡或不平衡、应用 DDD 战略和战术模式、推理内聚性与耦合权衡、识别分布式单体风险或解释系统为何难以更改。提供了耦合决策的三维框架(集成强度、距离、波动性)和平衡规则。

0 50 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills