uithub-fetcher
Fetch GitHub repository contents using uithub CLI when users paste GitHub URLs. Use when users share github.com links or need to analyze repository code, issues, or pull requests.
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Fetch GitHub repository contents using uithub CLI when users paste GitHub URLs. Use when users share github.com links or need to analyze repository code, issues, or pull requests.
Juniors-focused React and TypeScript best practices. Use this skill when writing or reviewing code to enforce clear, consistent, and maintainable patterns across common scopes like React, TypeScript, styling, devtools, assets, and Git.
Orchestrates a full mail-mode delivery loop: plan with user, switch to mail mode, generate bisect-safe patch series with patcher, iterate code_reviewer to pass, then present final changeset for user approval.
Use when the user asks questions about a GitHub repository's architecture, API, or internals, or mentions deepwiki-cli or DeepWiki. Activates when the user needs to understand a codebase they haven't cloned locally, or asks how a library or framework works. Do NOT activate for local codebases already accessible on disk or private repositories. --- # deepwiki-cli Skill deepwiki-cli provides AI-generated wiki documentation for GitHub repositories. Use the `deepwiki-cli` to query it directly — this keeps only the result text in Claude's context, avoiding MCP protocol overhead. ## When This Skill Activates - User references a GitHub repository by name (owner/repo format) - User asks how a library or framework works - User needs to understand a codebase they haven't read locally - User asks architecture or API questions about an open-source project ## How to Use Run via `Bash` tool: ```bash # Ask a question about a repository deepwiki-cli ask <owner/repo> "<question>" # List wiki topics for a repository deepwiki-cli structure <owner/repo> # Read full wiki contents deepwiki-cli read <owner/repo> ``` ## Examples ```bash deepwiki-cli ask facebook/react "How does the reconciler work?" deepwiki-cli ask vercel/next.js "What is the App Router architecture?" deepwiki-cli structure rust-lang/rust deepwiki-cli read tokio-rs/tokio ``` ## Prerequisites The `deepwiki-cli` binary must be installed: ```bash cargo install deepwiki-cli ``` If the binary is not found, inform the user to install it first. ## When NOT to Use - Repository is already cloned locally — use Glob/Grep/Read tools directly - Repository is private — deepwiki-cli only works with public repositories - User is asking about their own code in the current working directory ## Error Handling If `deepwiki-cli` is not installed or a command fails: 1. Check if the binary exists: `which deepwiki-cli` 2. If not found, tell the user to install: `cargo install deepwiki-cli` 3. If the repository is not found, verify the owner/repo
在 Reddit + X + 网页上搜索任意话题的近30天内容,综合分析结果,输出可直接复制使用的精炼提示词。当用户想获取某话题的近期社交/网络动态、询问"大家怎么看X",或想了解当前最佳实践时使用。完整的 Reddit+X 功能需要 OPENAI_API_KEY 和/或 XAI_API_KEY,缺少时自动降级为网页搜索模式。
Unified web search with automatic provider selection (Kagi, Brave Search, Claude Code, Codex CLI). Use for searching documentation, facts, or current information.
This skill helps you generate a new OpenMRS ESM microfrontend (DHTI conch) from this template. Use this skill when you need to create a new DHTI-enabled microfrontend that integrates with the OpenMRS 3.x ecosystem.
> **Orchestrator** - The complete "new client" journey through the AAA Framework
Reference and coding guide for DataHub integration in backend development. Use when implementing or debugging code that touches DataHub — entities (datasets, dashboards, charts), aspects (ownership, tags, domains, glossary terms, structured properties), lineage, assertions, URNs, ingestion/emission, GraphQL, REST, or the acryl-datahub Python SDK. Also answers data-modeling questions and helps choose native DataHub features vs custom extensions. Trigger this skill whenever a task involves DataHub metadata, lineage, ingestion, or any DataHub API surface, even without explicit mention of "API".
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
BPX `blueprint` command skill. Inspect and analyze blueprint exports, bytecode, and graph data.
将口语化需求、会议纪要、聊天记录或半结构化需求文档编排为可交互的单文件 HTML 产品原型。用于“帮我做原型”“把需求变成界面”“根据会议纪要出后台页面”“做个低保真/中保真页面”“prototype from requirements”“convert notes to UI”等场景;先归一需求,再输出 ProductSpec、页面方案与 frontend-design 渲染指令。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: