每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
0xBreadguy
from GitHub
数据与AI
- 📄 erc7710-delegations.md
- 📄 erc8004-trustless-agents.md
- 📄 foundry-config.md
端到端 MegaETH 开发手册(2026 年 2 月)。涵盖 Foundry 项目设置,包括 MegaETH 特定配置、钱包操作、代币交换 (Kyber Network)、用于即时收据的 eth_sendRawTransactionSync (EIP-7966)、JSON-RPC 批处理、实时迷你块订阅、存储感知合约模式(Solady RedBlackTreeLib、瞬时存储)、MegaEVM 多维气体模型、WebSocket keepalive、以太坊桥接、超低功耗的 Privy 无头签名延迟、使用 mega-evme 进行调试、MegaETH 上的 x402 Permit2 支付(在规范地址通过 x402ExactPermit2Proxy/x402UptoPermit2Proxy 的标准流程)、传统 Meridian x402 支付以及用于链上网站托管的 Warren 协议。 在 MegaETH 上构建时使用,使用 Foundry、管理钱包、发送交易、部署合约、集成 Privy 嵌入式钱包、用于范围内链权限的 ERC-7710 委托框架、用于智能帐户创建和委托管理的 MetaMask 智能账户套件、集成 x402 Permit2 支付或 Meridian/x402 付费 API 或代理操作、与 Warren 托管链上网站,或集成 MegaNames(.mega 命名服务)用于名称注册、解析、子域、子域市场(通过令牌门控出售/购买子域)和文本记录。
通过 SSH 连接到主机“h100_sglang”,进入 Docker 容器“sglang_bbuf”,在“/data/bbuf/repos/sglang”中工作,并使用准备好的 H100 远程环境进行 SGLang **diffusion** 开发和验证。当任务需要扩散模型冒烟测试、Triton/CUDA 内核验证、torch.compile 扩散检查或用于扩散特定 SGLang 更改的安全远程副本时使用。
marvinrez
from GitHub
数据与AI
- 📁 docs/
- 📁 examples/
- 📁 integrations/
- 📄 LICENSE
- 📄 README.md
- 📄 SKILL.md
为任何用户体验、产品设计或交互设计推理任务激活此技能。每当用户要求用户体验评论、设计决策、模式推荐、可访问性审查、研究方法指南、利益相关者沟通策略、AI/UX 权衡分析或暗模式识别时使用。触发诸如“我应该使用”、“最好的方法是什么”、“挑战我的想法”、“帮助我做出决定”、“审查这个设计”、“我错过了什么”、“我如何向利益相关者展示这个”、“设计可用性测试”或“我应该使用什么研究方法”等短语。这项技能在高级从业者层面上发挥作用:它询问前提,在阻力下保持立场,并指出其他代理人跳过的权衡。即使请求的措辞很随意,也始终要激活复杂的用户体验决策。
farming-labs
from GitHub
数据与AI
在 @farming-labs/docs 中配置 Ask AI(RAG 支持的 AI 聊天)。在启用 AI 聊天、设置模式(搜索与浮动)、浮动样式(面板、模态、弹出框、全模态)、位置、提供者、模型、建议问题、apiKey、systemPrompt 或 maxResults 时使用。涵盖 Next.js、SvelteKit、Astro、Nuxt 和环境变量。
enisbudancamanak
from GitHub
数据与AI
使用 tw-easing-gradients 将 Tailwind CSS 线性渐变替换为平滑的缓动渐变。将 bg-gradient-to-* 升级、创建褪色背景或平滑颜色过渡时使用。
solanabr
from GitHub
数据与AI
- 📄 backend-async.md
- 📄 deployment.md
- 📄 SKILL.md
Solana 开发的统一技能中心。通往外部子模块技能(solana-foundation、sendai、solana-game、trailofbits、cloudflare、qedgen、colosseum)和本地技能的路由。渐进式披露——只阅读您需要的内容。
openclawq
from GitHub
数据与AI
使用“clawmonitor”CLI/TUI 检查 OpenClaw 会话、模型运行状况、令牌使用情况和网关服务运行状况。
stackwalnuts
from GitHub
数据与AI
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性,写入人类空间(不是插件缓存),针对系统进行验证,并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件,请交给贡献者插件。
Bobby-Gray
from GitHub
数据与AI
- 📁 display/
- 📁 scripts/
- 📁 templates/
- 📄 .gitignore
- 📄 demo-v2.gif
- 📄 README.md
地下城主助手,用于持续运行 D&D 5e 战役。处理战役创建/加载、角色管理、战斗跟踪、NPC 生成、骰子滚动和会话状态 - 所有这些都在会话中持续存在。使用 /dnd 后跟子命令进行调用,或者在加载战役后自然说话。
stackwalnuts
from GitHub
数据与AI
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性,写入人类空间(不是插件缓存),针对系统进行验证,并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件,请交给贡献者插件。
eranshir
from GitHub
数据与AI
求实的陪练伙伴。通过结构化辩证分析对主张、决策和文件提出质疑。使用时机:对论文进行压力测试、做出决定、审查策略或寻求对任何主张的严格反馈。
midspiral
from GitHub
数据与AI
Dafny 代码模式和 lemmafit 应用程序参考。在编写或编辑 .dfy 文件、定义状态机(Model、Action、Inv、Init、Step)或 Dafny 验证失败且需要修复错误时使用。涵盖 AppCore 模块模式和常见错误。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills