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OSS Contribution Best Practices
当用户致力于开源贡献、响应维护者反馈、编写 PR 描述、处理问题、跟进休眠 PR 或需要有关开源礼仪和最佳实践的指导时,应使用此技能。
当用户致力于开源贡献、响应维护者反馈、编写 PR 描述、处理问题、跟进休眠 PR 或需要有关开源礼仪和最佳实践的指导时,应使用此技能。
使用这些技能通过执行 SQL 语句、探索模式元数据、分析查询性能、监视活动会话和资源消耗以及管理存储和对象运行状况来管理和监视 Oracle 数据库。
使用 Flox 构建和打包应用程序。用于清单构建、Nix 表达式构建、沙箱模式、多阶段构建和打包资产。
在分析 bash-approve hook 决策、查找需要用户批准的命令、识别自动批准的候选者或查询遥测数据库时使用
自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页中提取信息时使用。
将 ThemedDualListInput 添加到 layrz Flutter 表单或选项卡。当将新列表字段从任何 layrz 输入类(例如 LocatorInput、AssetInput)连接到任何小部件(选项卡、表单视图或任何有状态/无状态小部件)时使用。
按照传统提交标准和协作归因生成 git 提交消息。当用户请求提交消息创建、起草或格式化帮助时使用。
每当使用 QuestDB(一种高性能时间序列数据库)时,请使用此技能。在任何提及 QuestDB、带有 SAMPLE BY、LATEST ON、ASOF JOIN、ILP 摄取或 questdb Python/Go/Java/Rust/.NET 客户端库的时间序列 SQL 时触发。当针对 QuestDB 编写 Grafana 查询、为时间序列汇总创建物化视图、使用 QuestDB 中的订单簿或金融市场数据或涉及指定时间戳或时间分区表的任何 SQL 时也会触发。 QuestDB 使用独特的时间序列关键字扩展 SQL — 标准 PostgreSQL 或 MySQL 模式将失败。在编写 QuestDB SQL 之前请务必阅读此技巧,以避免产生错误语法的幻觉。 --- # QuestDB 技能 ## 如何使用此技能 **重要 — 最小化往返:** - 不要探索库源代码(cryptofeed、questdb 等) - 不要检查库版本或验证回调签名 - 不要读取已安装的包文件来“理解 API” - 不要验证基础设施(Docker 容器、Grafana health)是否正在运行 — 相信用户的提示 - 不要单独启动 `02_ingest.py` — `03_dashboard.py` 启动它并自动验证数据 - 不要阅读本技能文件中已涵盖的主题的额外参考文件 - 请在主题适用时阅读参考文件(例如 enterprise.md 用于身份验证,grafana-advanced.md 用于复杂面板) - 不要使用任务跟踪(TaskCreate/TaskUpdate)进行简单构建 - 不要添加“sleep”命令来等待数据或检查后台进程(部署脚本处理此) - 一旦“03_dashboard.py”启动,请勿使用 Ctrl+C、重新启动或重新启动摄取过程 - 不要将 VWAP、Bollinger 或 RSI 放入单独的时间序列面板 - 它们是 OHLC 烛台面板上的 refID - 不要省略或清空 `fieldConfig.overrides` - 它们将 RSI 放在右 Y 轴 (0-100%) 上并在右轴上传播。如果没有它们,不同的尺度就会把图表压扁。 - 不要将仪表板刷新设置为“5s”——defa
生成并验证 KSeF FA(3) 电子发票 - 波兰的强制性结构化发票格式(对大公司自 2026 年 2 月 1 日起生效,对所有公司于 2026 年 4 月 1 日起生效)。每当出现以下情况时,请使用此技能
— 在执行任何其他任务之前 — 如果检测到以下任何情况:
通过浏览器 MCP Chrome 扩展程序自动化用户真正的 Chrome 浏览器。使用用户的登录会话和真实的浏览器指纹来避免机器人检测。当用户需要使用实际的浏览器配置文件浏览网站、填写表单、抓取数据或测试网页时使用。
用于对话输出的超压缩通信模式。三个级别:lite(匹配默认样式)、full(碎片较多、删除文章)、ultra(缩写、箭头)。 /caveman 上的默认值已满。当用户说“穴居人模式”、“像穴居人一样说话”、“使用穴居人”、“更少的令牌”、“简短一点”或调用 /caveman 时激活。使用 /caveman lite|full|ultra 进行切换。 --- # Caveman 模式对话文本的输出端压缩。无论级别如何,代码、提交、PR 和子代理提示都保持正常的英语。 ## 激活由`/caveman`(默认为`full`)或诸如“caveman mode”、“less tokens”、“bebrief”之类的短语调用。坚持跨回合,直到用户说“停止穴居人”或“正常模式”。级别保持不变,直到发生更改。 ## 模式 |水平|描述 | |--------|-------------| | **精简版** |删除填充物、寒暄、对冲。主动语态。碎片还好简短的同义词。 有选择地删除文章。通用技术缩写(DB、API、HTTP)。匹配 CLAUDE.md 默认值。 | | **完整**(调用时默认)| Lite + 全局投放文章、默认片段、模式式响应。 | | **超** |完整+更广泛的缩写(fn、impl、req、res、ctx)、简单因果关系的箭头(X→Y)、一个词就足够了。 | ### 示例 — “为什么我的 React 组件会重新渲染?” - lite:“组件会重新渲染,因为每次渲染都会创建新的对象引用。包裹在 `useMemo` 中。” - full: “每次渲染都会有新的对象引用。内联对象 prop = 新引用 = 重新渲染。包裹在 `useMemo` 中。” - ultra:“内联 obj prop → 新引用 → 重新渲染。`useMemo`。” ### 示例 — “解释数据库连接池。” - lite:“池化重用开放连接,而不是根据请求创建新连接。避免握手开销。” - full:“池重用打开的数据库连接。每个请求没有新的连接。 跳过握手开销。” - ultra:“池=重用数据库连接。跳过握手 → 在负载下快速。” ## 规则 - 删除:文章(完整/超)、填充物(只是/真的/基本/实际上/简单)、寒暄(当然/当然/当然)
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: