免费获取 · 一键下载即用
Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction. Use when the user needs to navigate websites, interact with web pages, fill forms, take screenshots, or extract information from web pages.
Generates Angular 17+ standalone components, configures advanced routing with lazy loading and guards, implements NgRx state management, applies RxJS patterns, and optimizes bundle performance. Use when building Angular 17+ applications with standalone components or signals, setting up NgRx stores, establishing RxJS reactive patterns, performance tuning, or writing Angular tests for enterprise apps.
Sync files with centralized storage. Use when Manager or another Worker notifies you of file updates (config changes, task files, shared data, collaboration artifacts).
Anime Garden is a anime torrent resources aggregation platform, which is also a third-party mirror of 動漫花園, 萌番组, and ANi. Use when required task is searching anime resources.
Plan and review MySQL/InnoDB schema, indexing, query tuning, transactions, and operations. Use when creating or modifying MySQL tables, indexes, or queries; diagnosing slow/locking behavior; planning migrations; or troubleshooting replication and connection issues. Load when using a MySQL database.
Search the web for current information
Enforces @adobe/data/ecs best practices. Use this whenever @adobe/data/ecs is imported, when creating or modifying Database.Plugin definitions, or when working with ECS components, resources, transactions, actions, systems, or services.
databases, manage object storage buckets, deploy code, configure environments
Align-and-Do Protocol (AAD). Use for smaller tasks that don't need formal specs or plans.
Search the web. Returns a list of search results to then be explored. Use when you need current information or to verify facts.
Attach/install/use clawhip as a daemon-first notification gateway runtime for OpenClaw / Clawdbot
每日资讯日报生成器。三阶段工作流：获取元数据、生成摘要、输出日报。 触发场景：每日新闻、资讯日报、信息监控、新闻聚合、daily news、生成日报。 也用于添加新信源（自动分析网页并生成 method 文件）。 --- # Daily News 三阶段工作流：**获取元数据** → **生成摘要** → **输出日报** ## 工作目录 首次运行询问工作目录路径（如 `~/daily-news`），后续记住。 ``` <workspace>/ ├── profile.yaml # 用户画像（关于我、关注什么） ├── settings.yaml # 日报设置（语言、格式偏好） ├── methods/ # 信源获取方法 ├── data/news.db # SQLite 数据库 └── output/YYYY-MM-DD.md # 日报输出 ``` 初始化： ```bash mkdir -p <workspace>/methods <workspace>/data <workspace>/output cp references/examples/settings.example.yaml <workspace>/settings.yaml cp references/examples/profile.example.yaml <workspace>/profile.yaml python3 scripts/db.py init --db <workspace>/data/news.db ``` 初始化完成后： 1. 将工作目录写入用户的 `~/.claude/CLAUDE.md`，追加一行： ``` - daily-news skill 的项目目录在：<workspace> ``` 这样后续新会话无需再询问目录位置。 2. 询问用户是否需要调整画像。 --- ## 阶段 0：选择抓取日期范围（新增） 在执行抓取前，询问用户日期范围，从源头减少非必要工作量。 ### 日期范围选项 ``` 请选择抓取时间范围： 1. 今天（默认） → published_at >= 今天 2. 昨天 → published_at >= 昨天 3. 最近3天 → published_at >= 3天前 4. 最近7天 → published_at >= 7天前 5. 从上次抓取至今（增量） → published_at >= last_fetched_date 6. 自定义日期范围 → 输入开始日期 ``` ### 增量抓取逻辑 **每个信源独立追踪抓取日期**： ```yaml # methods/twitter-karpathy.yaml
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
