对任意代码仓库进行合规审计并生成可取证报告（Markdown + JSON findings），覆盖“是否遵循 AGENTS.md/仓库规则/用户指令”“文档索引/规格/工作记录/任务总结”“TDD 与离线回归证据”“可复现性（.env.example 等）”“潜在密钥泄露与仓库卫生”等；并支持在**人类勾选 finding.id** 后执行选择性低风险整改（默认不改业务逻辑）。触发场景：仓库交付前自检、接手陌生仓库、需要合规审计报告、需要把整改条目做成可选择的执行清单。
文件驱动的结构化脑暴。只在用户直接触发时使用。适用场景：(1) 用户手动调用本 skill 并给出脑暴主题，(2) 用户要求对某个问题进行发散讨论和方案收敛。作为有立场的思维伙伴，通过逐个问题与用户碰撞观点，结论实时回写到脑暴文档。
审查或改进前端 UI 的语义结构、键盘支持、焦点管理、标签以及常见的 WCAG 相关问题，并将报告保存为 Markdown 文件。当用户提到无障碍、accessibility、a11y、WCAG，或在实现交互组件时自动激活。
当用户询问如何使用 OpenAI 产品或 API 进行构建并需要带有引用的最新官方文档、帮助为用例选择最新模型或明确的 GPT-5.4 升级和提示升级指导时使用；优先考虑 OpenAI 文档 MCP 工具，仅使用捆绑引用作为帮助上下文，并将任何回退浏览限制为官方 OpenAI 域。
使用 Qryma API 搜索具有多种输出格式的网络。当用户想要搜索网络、查找有关特定主题的信息、说“搜索”、“查找”、“查找信息”、“网络搜索”或需要从互联网快速得到答案时，请使用此技能。支持用于提高可读性的 Markdown 格式、用于结构化数据的 JSON 以及类似 Brave 搜索的格式。
将专业文章封面图像生成为 SVG 文件。当用户想要为博客文章、技术文章或文档创建封面/横幅图像时使用。使用标题、图表和技术主题图形创建具有视觉吸引力的封面。
在创建、编辑或审阅 TYPO3 扩展文档（Documentation/*.rst、guides.xml、README.md）、使用 Docker 渲染文档、使用 TYPO3 RST 指令、添加屏幕截图、部署到 docs.typo3.org、设置 TYPO3 文档 webhook、通过 Intercept 发布 TYPO3 文档、改进文档、添加屏幕截图、修复文档或文档准确性时使用。
使用存储库本地 wiki、原始清单、本地原始根工作流程和内存存储库导出路径引导编译优先的项目知识系统。当用户想要使项目上下文在会话中持久、设置 wiki 优先规则、从原始存储中分离 GitHub 或将此操作模型复制到另一个存储库时使用。
将任何黑曜石金库作为活生生的第二大脑来操作。每当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理他们的黑曜石保险库时，请使用此技能 - 包括保存对话笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人员笔记、捕获决策、跟踪交易或维护任何保险库结构。当用户想要从头开始引导新的保管库、运行保管库运行状况检查或将 _CLAUDE.md 放入其保管库以便所有 Claude 表面共享相同的操作规则时也会触发。每当对话产生值得保留的信息（决策、会见的人、启动的项目、完成的任务、吸取的教训）时，就主动使用。 --- # Obsidian Second Brain > 克劳德将您的黑曜石金库作为一个活生生的操作系统来操作，而不是一个笔记应用程序。 > 一切值得记住的东西都会被保存。 每个更新都会传播到它所属的任何地方。 --- ## 快速入门 ### 0. 验证 MCP 是否可用 该技能使用 [`mcp-obsidian`](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) MCP 服务器。下面的工具名称（“get_file_contents”、“list_files_in_vault”、“search”、“append_content”、“write_file”）特定于该包。如果您使用不同的 Obsidian MCP 服务器，工具名称可能会有所不同 - 请检查该服务器的文档。 **如果 MCPVault 工具不可用：** 使用标准文件工具（读取、写入、编辑、Glob）直接通过文件系统读取和写入文件。 Vault 是普通的 Markdown 文件——所有操作都可以在没有 MCP 的情况下完成，只是更冗长。告诉用户：>“黑曜石库 MCP 服务器未连接 - 我将直接读取/写入库文件。 要启用 MCP 以实现更快的保管库访问，请运行： `claude mcp add obsidian-vault -s user -- npx -y mcp-obsidian \"/path/to/your/vault\"`" ### 1. 首次进入保管库 → 阅读 `_CLAUDE.md` 在保管库中执行任何操作之前，检查保管库根目录中是否存在 `_CLAUDE.md`： ``` get_file_contents("_CLAUDE.md") ````
LLM 编译的知识库管理器。当用户使用 wiki 目录、提及知识库管理、在带有 wiki 的项目中询问知识问题、想要摄取/编译/查询/lint 知识或使用 /wiki 命令时激活。当用户说“wiki”、“知识库”、“摄取”、“编译 wiki”、“添加到 wiki”、“搜索 wiki”或在包含 .wiki/ 的目录中或当 ~/wiki/ 存在时询问事实问题时也会激活。
建立和维护法学硕士支持的个人知识库（受到 Karpathy + kepano 的启发）。
当用户要求创建技术 PPT、可视化讲解技术架构、进行事后复盘演示或分享工程方法论时，请使用此技能。不要只输出纯文本 Markdown；要充分利用 Slidev 的特性（如转场、代码步进、v-mark 动画、布局和组件）。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
