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检查 Azure API 管理配置的安全漏洞、OWASP API 安全前 10 名合规性、VNet 内部模式验证、专用链接验证和 Azure 安全基准一致性。在执行安全审核、部署前验证或合规性审查时使用。
检查 Azure API 管理配置的安全漏洞、OWASP API 安全前 10 名合规性、VNet 内部模式验证、专用链接验证和 Azure 安全基准一致性。在执行安全审核、部署前验证或合规性审查时使用。
在构建电子邮件功能、电子邮件成为垃圾邮件、高跳出率、设置 SPF/DKIM/DMARC 身份验证、实施电子邮件捕获、确保合规性(CAN-SPAM、GDPR、CASL)、处理 Webhooks、重试逻辑或决定事务与营销时使用。
FedRAMP 认证和合规性的专家指导。每当用户询问 FedRAMP 授权、ATO(操作权限)、联邦政府云安全、NIST SP 800-53 控制、CSP 合规性或任何核心时,请使用此技能
Aster Futures API v1/v2/v4 的账户、余额、持仓、杠杆、保证金类型、逐仓保证金、现货-期货转账。在读取/更新余额、头寸或转账时使用。签署;请参阅 aster-api-auth-v1。优先选择实时的用户数据流。
具有权限和策略的基于角色的访问控制 (RBAC)。用于管理仪表板、企业访问、多租户应用程序、细粒度授权或遇到权限层次结构、角色继承、策略冲突。
操作 Alchemy 价格 API 使用精心策划的 OpenAPI 架构、路径模板化 API 密钥身份验证和先读护栏通过 UXC 进行读取。
定期重新运行 c059212d 认知协议审核的进度跟踪。通过 gh CLI 调查审计衍生的 GitHub 问题 (#237-#241) 和确定性队列项 (DQ1-DQ8) 的状态,跟踪审计范围文件中的提交活动(Track Alpha + Track Beta),扫描新打开的问题中的紧急审计目标,并在 docs/audit-delta-YYYY-MM-DD.md 生成进度报告。每当您想要检查“先前的认知审计已解决了多少”、“跟踪审计问题状态”、“查看自上次运行以来审计范围发生了什么变化”、“查找新的审计项目”或运行 /audit-delta 时,请调用此技能。按需调用以进行每周到每月的审核进度检查。这是一个轻量级的增量跟踪器,而不是新的整体重新审核。
在查看、更新或审核问责制图表时使用 - 席位、所有者和角色
通过行为状态分析(BSA)进行代币高效的智能合约安全审计。将分析范围限定为合同类型,仅运行相关威胁引擎,并使用分层输出深度。用于审核智能合约、安全审查或 DeFi 威胁模型。
在访问 Alchemy API 进行 RPC 调用、代币余额、NFT 元数据、资产转移、交易模拟或 Alchemy 特定功能时使用。当用户提到“SIWE”、“SIWS”、“x402”、“MPP”、“mppx”或“代理网关”时也可使用 - 此技能涵盖 EVM(以太坊、Base、Polygon)和 SVM(Solana)上 Alchemy x402 和 MPP 协议的基于钱包的身份验证流程。
Solidity 合约的全面访问控制和授权审查。检查所有权、基于角色的访问、代理授权、集中化风险和权限升级漏洞。
在检查代码是否存在安全漏洞、实施身份验证/授权、处理用户输入或讨论 Web 应用程序安全时使用。涵盖 OWASP Top 10:2025、ASVS 5.0 和 Agentic AI 安全 (2026)。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: