SEO 资产的 AI 图像生成：OG/社交预览图像、博客英雄图像、模式图像、产品摄影、信息图表。由 Gemini 通过 nanobanana-mcp 提供支持。需要安装香蕉扩展。当用户说“生成图像”、“OG图像”、“社交预览”、“英雄图像”、“博客图像”、“产品照片”、“信息图表”、“seo图像”、“创建视觉效果”、“图像生成”、“网站图标”、“架构图像”、“pinterest pin”、“生成视觉效果”、“横幅”时使用或“缩略图”。
当用户要求“找工作”、“搜索符合我期望的工作”、“找到符合我期望的最佳工作”、“求职”、“搜索工作平台”、“将工作与我的个人资料匹配”、“查找 AI 工程师工作”、“查找 ML 工程师工作”、“搜索高级软件工程师职位”、“查找有签证担保的工作”或提及求职、工作匹配、职业搜索或工作平台抓取时，应使用此技能。
与集中存储同步文件。当您的协调员或其他工作人员通知您文件更新（配置更改、任务文件、共享数据、协作工件）时使用。
使用“技能”加载提供特定领域指令和工作流程的专业技能。
当用户要求“攻击 Active Directory”、“利用 AD”、“Kerberoasting”、“DCSync”、“传递哈希”、“BloodHound 枚举”、“Golden Ticket”、“Silver Ticket”、“AS-REP 烘焙”、“NTLM 中继”或需要 Windows 域渗透测试指导时，应使用此技能。
与任务控制交互 - AI 代理编排仪表板。在注册代理、管理任务、同步技能或通过 MC API 查询代理/任务状态时使用。
从 GitHub PR 评论中提取并分析写作改进。当被要求显示来自 GitHub 拉取请求 URL 的审阅反馈、样式更改或编辑改进时使用。处理明确的建议和纯文本反馈。生成结构化输出，将原始措辞与审稿人的建议进行比较，以帮助完善未来的写作。
使用 OpenTrace 知识图探索代码结构、架构、文件、目录和组件关系。使用此技能来解决图表可能回答的有关代码库的任何问题 - 包括浏览、搜索和理解代码组织。
所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
为任何优化目标设置并运行自主实验循环。收集要优化的内容，然后立即开始循环。当被要求“运行自动研究”、“循环优化 X”、“为 X 设置自动研究”或“开始实验”时使用。
在任何实施任务完成之后或合并之前调用。审查差异、自动修复安全问题、针对大型差异运行专业安全和架构审查员。不是为了探索想法或调试。
管理 12 项服务（Gmail、云端硬盘、日历、文档、表格、幻灯片、表单、任务、联系人、聊天、Apps 脚本、自定义搜索）的 Google Workspace 操作。通过 uvxworkspace-mcp --cli 支持 MCP 工具或 CLI。提供 114 种工具的工具路由、工作流程和参数指南。 “检查我的电子邮件”、“查找文件”、“安排会议”、“更新电子表格”、“共享文档”、“创建演示文稿”、“添加任务”、“查找联系人”或任何提及 Google Workspace 服务的触发器。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
