管理 12 项服务（Gmail、云端硬盘、日历、文档、表格、幻灯片、表单、任务、联系人、聊天、Apps 脚本、自定义搜索）的 Google Workspace 操作。通过 uvxworkspace-mcp --cli 支持 MCP 工具或 CLI。提供 114 种工具的工具路由、工作流程和参数指南。 “检查我的电子邮件”、“查找文件”、“安排会议”、“更新电子表格”、“共享文档”、“创建演示文稿”、“添加任务”、“查找联系人”或任何提及 Google Workspace 服务的触发器。
执行代码审查。在审查拉取请求、检查代码更改或提供代码质量反馈时使用。涵盖安全、性能、测试和设计审查。
在构建 App Store 屏幕截图页面、为 iOS 应用程序生成可导出的营销屏幕截图或使用 Next.js 创建程序化屏幕截图生成器时使用。在应用商店、屏幕截图、营销资源、html 到图像、手机模型上触发。
与集中存储同步文件。当您的协调员或其他工作人员通知您文件更新（配置更改、任务文件、共享数据、协作工件）时使用。
自主目标导向迭代。将 Karpathy 的自动研究原则应用于任何任务。自主循环——修改、验证、保留/丢弃、重复。通过 Iterations:N 内联配置支持有界迭代。
当用户需要专家帮助、想要召唤专家、说“帮助我”、“我需要指导”或有需要领域专业知识的任务时使用。创建并管理不断增长的专家代理集合。
当 PinMe 项目 (Worker TypeScript) 需要集成电子邮件发送 (send_email) 或 LLM API 调用（聊天/完成）时，请使用此技能。指导AI生成正确的Worker TS代码。
如果未找到“playwriter”命令，请全局安装或使用 npx/bunx：
创建应用程序设计时的一般约定
NotebookLM CLI (`nlm`) 和 MCP 服务器的专家指南 - Google NotebookLM 的接口。当用户想要以编程方式与 NotebookLM 交互时，请使用此技能，包括：创建/管理笔记本、添加源（URL、YouTube、文本、Google Drive）、生成内容（播客、报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图表、视频、数据表）、进行研究、与源聊天或自动化 NotebookLM 工作流程。在提及“nlm”、“notebooklm”、“notebook lm”、“播客生成”、“音频概述”或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务时触发。
通过探索代码库、提出未探索的优化维度、在基线工作树内构建基准测试并运行第一个实验，为当前存储库初始化 evo。当用户调用 /evo:discover、提到设置 evo、想要检测代码库以进行自主优化或要求在项目上启动新的 evo 运行时使用。
当用户询问附近的餐馆或 근처 맛집 并想要 블루리본 精选时使用。始终先询问用户当前位置，然后通过 k-skill-proxy 搜索附近的官方蓝带餐馆。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
