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导入技能

Wangnov Wangnov
from GitHub 开发与编程
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gpt-image-2-skill

This skill should be used when the user asks to "generate an image", "create a logo", "draw an icon", "edit this photo", "change background to transparent", "remove background", "use GPT image", "use Codex to draw", "用 GPT image 生成图片", "用 Codex 画图", "帮我生成一张图", "改成透明背景", "把这张图编辑一下", or any prompt-to-image or reference-image-edit task that benefits from a structured CLI returning JSON results and JSONL progress events. Supports OpenAI `gpt-image-2` (via `OPENAI_API_KEY` or OpenAI-compatible base URL) and Codex `image_generation` (via `~/.codex/auth.json`) under one command surface, with masks, custom sizes up to 4K, transparent backgrounds, and a raw request escape hatch.

0 27 5天前 · 上传 详情页 →
microsoft microsoft
from GitHub 开发与编程
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dataverse-sdk-dev

为 PowerPlatform Dataverse 客户端 Python SDK 存储库做出贡献的开发指南。在处理 SDK 开发任务(例如添加功能、修复错误或编写测试)时使用。

0 44 20天前 · 上传 详情页 →
EricTechPro EricTechPro
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

develop-team

当用户要求“开发功能”、“实现票证”、“构建 PROJ-123”、“运行开发管道”、“端到端开发此票证”,或者希望通过并行研究代理、规划、分阶段实施、审查和 PR 创建来实现完全自主的功能时,应使用此技能。零检查点;仅在拦截器上暂停。

0 43 18天前 · 上传 详情页 →
goccy goccy
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

tobari-coverage-improver

分析来自 tobari.toon 的测试覆盖率数据并帮助逐步提高测试覆盖率。当用户在启用了 tobari 的情况下运行 go test(例如,`GOFLAGS="$(tobari flags)" go test ./...`)并希望提高测试覆盖率或增加代码覆盖率时使用。触发“提高覆盖率”、“增加覆盖率”、“覆盖率提高”或“添加更多测试”等短语。

0 48 1个月前 · 上传 详情页 →
SamadhiFire SamadhiFire
from GitHub 生活与日常
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  • 📄 .editorconfig
  • 📄 .gitattributes
  • 📄 .gitignore

maozedong-maoxuan-skill

当用户希望用《毛泽东选集》/教员的方法分析现实问题、把毛选中的方法论转成现代分析框架,或明确提出“用毛选帮我分析”“用教员的方法帮我分析 xxx”“用新青年帮我分析”“按新青年的方法拆一下”“按主要矛盾/阶段判断/统一战线/实践检验的方法分析”时使用。适用于工作推进、复杂协作、关系边界、学习成长、生活决策、团队治理等结构性问题;一旦触发,就默认按复杂结构题处理。澄清是所有任务的硬前提:先锁目标,再持续澄清到关键结构基本清楚,之后才进入分析。澄清题默认使用带 A/B/C/D 和“其他”的选项式追问。正式输出前再确认用户要文字版还是 HTML 版。

0 47 1个月前 · 上传 详情页 →
huangzesen huangzesen
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

lingtai-anatomy

有关如何组织代理的内存、文件系统和运行时的参考。第 1 部分解释了内存系统——从对话到共享库的持久性层次结构,加上辅助层(灵魂、令牌账本、时间面纱)和跨存储的网络拓扑层。第 2 部分是文件系统参考 — 其中包含清单、系统提示、历史记录、邮箱、心跳、日志、信号文件和实时配置,并具有精确的字段级架构。第 3 部分是运行时剖析 — 轮回循环、状态机、信号消耗生命周期、蜕皮机制和邮件原子性。阅读第 1 部分,了解知识如何在各层之间流动;第 2 部分调试或检查磁盘状态时;第 3 部分推理*代理如何运行*。

0 43 18天前 · 上传 详情页 →
DimaReverse DimaReverse
from GitHub 开发与编程
  • 📄 EXAMPLES.md
  • 📄 INSTALL.md
  • 📄 OPCODES.md

nuitka-nbc-rebuilder

从“nuitka_decompiler.py”生成的 Nuitka“.nbc”/“NBC/2”文件进行最高保真 Python 源重建。当用户粘贴或引用“.nbc”文件、“AI_READY_NBC”包、“@MOD”、“@CONSTS”、“@RAW_CHUNK”、“@OPS”、“@ASM”、“@FORENSICS”、“module_code_*”、“mod_consts[N]”等部分,或要求从 Nuitka C 编译模块重建 Python 源时使用。目标是有证据支持的重建,不保证完美的 1:1 恢复;必须标记不确定的跨度。

0 43 19天前 · 上传 详情页 →
LukasNiessen LukasNiessen
from GitHub 测试与安全
  • 📁 .claude/
  • 📁 .claude-plugin/
  • 📁 .github/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 CHANGELOG.md
  • 📄 CODE_OF_CONDUCT.md

terrashark

通过诊断和修复故障模式来防止 Terraform/OpenTofu 幻觉:身份流失、秘密暴露、爆炸半径错误、CI 漂移和合规性门间隙。在生成、审查、重构或迁移 IaC 以及构建交付/测试管道时使用。

0 48 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills