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prax-git-workflow
Prax 风格的 Git 工作流,强调最小 diff、验证后提交和清晰状态。
Prax 风格的 Git 工作流,强调最小 diff、验证后提交和清晰状态。
使用 samtools view 和 pysam 按标志、映射质量和区域过滤对齐。在提取特定读数、删除低质量比对或对目标区域进行子集化时使用。
使用 devtools-utils 工厂函数创建每个框架的插件适配器。 createReactPlugin/createSolidPlugin/createVuePlugin/createPreactPlugin、createReactPanel/createSolidPanel/createVuePanel/createPreactPanel。 [Plugin, NoOpPlugin] 用于树摇动的元组。 DevtoolsPanelProps(主题)。 Vue 使用(名称,组件)而不是选项对象。实体渲染必须具有功能。
在从 AI 客户端操作 lan-proxy-gateway 进行 LAN 共享、链模式、策略组切换、本地旁路模式、运行状况检查或基于场景的设置时使用。此技能将用户意图映射到正确的网关 CLI 流,并告诉代理何时使用状态、配置、链、组、日志和权限相关命令。
在构建、审查或重构必须遵循严格设计准则的 Go 代码时使用此技能 - ATDD/TDD 工作流程、显式依赖项注入、包边界准则和结构化代码审查。通过关注流程和设计判断而不是特定于版本的 Go 功能来补充 CLAUDE.md。
创建分组检测叙述,将单个规则与连贯的威胁故事联系起来。涵盖 Splunk 分析故事、Elastic 检测规则组和 Sentinel 分析分组。
为 FastClaw 特工创造新技能。当用户要求创建技能、将工作流程转变为技能或构建可重用的自动化时使用。也可在讨论技能格式、结构或最佳实践时使用。
axe-core 集成、WCAG 2.2 AA 检查表、键盘导航测试、屏幕阅读器测试和 ARIA 模式验证。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
在检查技能是否存在安全或质量问题、审查 Skills.sh 或 Tessl 的审核结果或修复已发布技能中的发现结果时使用。
超压缩提交消息生成器。减少提交消息中的噪音,同时保留意图和推理。常规提交格式。主题≤50 个字符,仅当“原因”不明显时才使用正文。当用户说“写入提交”、“提交消息”、“生成提交”、“/commit”或调用 /caveman-commit 时使用。当舞台发生变化时自动触发。 --- 编写简洁、准确的提交消息。常规提交格式。没有绒毛。为什么超过什么。 ## 规则 **主题行:** - `<type>(<scope>): <命令式摘要>` — `<scope>` 可选 - 类型:`feat`、`fix`、`refactor`、`perf`、`docs`、`test`、`chore`、`build`、`ci`、`style`、`revert` - 命令式语气:"add"、"fix"、"remove" — 不是 "add"、"adds"、 “添加” - 尽可能≤50个字符,硬上限 72 - 无尾随句点 - 匹配冒号后大写的项目约定 **正文(仅在需要时):** - 当主题不言自明时完全跳过 - 仅添加正文:不明显的 *为什么*、重大更改、迁移说明、链接问题 - 换行至 72 个字符 - 项目符号 `-` 而不是 `*` - 结尾处的参考问题/PR:`关闭#42`、`Refs #17` **永远不会出现的内容:** - “此提交执行 X”、“我”、“我们”、“现在”、“当前” - 差异说明了什么 - “根据...的要求” - 使用共同创作的预告片 - “使用 Claude 代码生成”或任何 AI 属性 - 表情符号(除非项目约定要求) - 当作用域已经说明时重述文件名 ## 示例
从源代码生成API文档,支持REST API、GraphQL和各种文档格式。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: