每日精选skills数量
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导入技能

DAAF-Contribution-Community DAAF-Contribution-Community
from GitHub 工具与效率

agent-authoring

创建具有完整生态系统集成的新 DAAF 代理定义文件的指南。在添加新的专用代理、修改代理结构或验证跨文档的代理集成完整性时使用。 --- # 代理创作 创建符合规范模板的新 DAAF 代理,并完全连接到系统文档中以实现可发现性和可用性。 ## 此技能的用途 - 指导创建符合 `agent_reference/AGENT_TEMPLATE.md` 的代理 `.md` 文件(12 个强制部分) - 确保跨代理一致性(标准化置信模型、学习信号、STOP 格式等) - 提供**完整的集成检查表**,涵盖跨代码库引用代理的每个文件,以确保它是可发现的,并且系统代理可以很好地理解其调用模式 - 补充`skill-authoring`:该技能处理行为协议文件;如果新代理还需要配套技能,请单独调用“技能创作”## 决策树:您需要什么? ``你在做什么? │ ├─ 创建全新的代理 │ └─ 遵循下面的“新代理工作流程” │ ├─ 修改现有代理以匹配模板 │ └─ 阅读:references/template-walkthrough.md │ + agent_reference/AGENT_TEMPLATE.md(规范蓝图) │ ├─ 检查代理是否完全集成到生态系统中 │ └─ 阅读: references/integration-checklist.md │ ├─ 了解所有代理之间必须相同的内容 │ └─ 阅读:references/cross-agent-standards.md │ └─ 在添加之前了解当前的代理环境 └─ 阅读:agents/README.md (代理索引 + “常见混淆对”) ``` ## 新代理工作流程 ### 第 1 阶段:设计(编写之前) 在开始之前,您必须对以下每个问题都有清晰、连贯且令人信服的答案: 1. **用一句话定义角色** — 该代理的作用是什么以及它为何存在? 2. **识别管道阶段** - 它在哪个阶段运行,或者我

0 157 刚刚 · 上传 详情页 →
luongnv89 luongnv89
from GitHub 测试与安全

skill-index-updater

将新的 GitHub 技能存储库添加到 ASM 策划索引、审核发现的技能、更新网站目录并创建 PR。每当有人共享要添加的技能存储库的 GitHub URL,说“将此存储库添加到索引”、“更新技能目录”、“索引这些技能”、“添加新技能源”、“新技能存储库”,或者想要将新技能集合加入 ASM 时使用 - 即使他们只是粘贴 GitHub 链接而不进行解释。

0 144 1天前 · 上传 详情页 →
elastic elastic
from GitHub 工具与效率

create-skill

以交互方式创建新的 Claude Code 技能并将其添加到 elastic-docs-skills 目录中。当用户想要生成新技能、搭建斜线命令或为文档任务构建自动化时使用。

0 63 3小时前 · 上传 详情页 →
mweinbach mweinbach
from GitHub 开发与编程

ai-elements

遵循已建立的可组合模式、shadcn/ui 集成和 Vercel AI SDK 约定,为 ai-elements 库创建新的 AI 聊天界面组件。在packages/elements/src 中创建新组件或用户要求向ai-elements 添加新组件时使用。

0 95 17小时前 · 上传 详情页 →
show-karma show-karma
from GitHub 开发与编程

skill-creator

为 Karma 生态系统创建新的 Claude Code 技能。当用户说“创建一项技能”、“建立一项新技能”、“搭建一项技能”或“设计一项技能”时使用。指导意图捕获、SKILL.md 编写、验证和打包。

0 26 58分钟前 · 上传 详情页 →
pierreb-devkit pierreb-devkit
from GitHub 数据与AI

create-module

通过复制规范的“tasks”模块模板来创建新的功能模块。在向应用程序添加新模块、从头开始构建新域区域或生成新功能的样板时使用。

0 21 9小时前 · 上传 详情页 →
pierreb-devkit pierreb-devkit
from GitHub 数据与AI

create-module

通过复制规范的“tasks”模块模板来创建新的功能模块。在向应用程序添加新模块、从头开始构建新域区域或生成新功能的样板时使用。

0 20 9小时前 · 上传 详情页 →
phughesmcr phughesmcr
from GitHub 工具与效率

implementing-mcp-prompts

在 deno-mcp-template 项目中实现新的 MCP 提示。提供准确的文件结构、类型签名、注册步骤以及静态参数或动态完成提示的模式。在添加新提示、创建 MCP 提示或询问提示在此项目中如何工作时使用。

0 29 1天前 · 上传 详情页 →
youdotcom-oss youdotcom-oss
from GitHub 工具与效率

add-skill

将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技​​能/中添加任何新技能时使用。

0 10 7小时前 · 上传 详情页 →
jinzhezenggroup jinzhezenggroup
from GitHub 工具与效率

create-skill

遵循agentskills.io规范创建新的代理技能。当用户想要为 AI 代理创建、搭建或设计新技能时使用。处理 SKILL.md 生成、目录结构设置和验证。

0 17 17小时前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills