每日精选skills数量
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导入技能

nicobailon nicobailon
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

pi-intercom

使用 pi-intercom 简化会话到会话的协调。在同一台计算机上的多个 pi 会话之间发送消息、委派任务和协调工作。用于计划者-工作人员工作流程、跨会话上下文共享以及会话之间的实时协作。 --- # Pi 对讲技能 当您需要协调同一台计算机上运行的多个 pi 会话之间的工作时,请使用此技能。 Pi-intercom 可在会话之间实现直接 1:1 消息传递,以实现委派、上下文共享和协作工作流程。当您监督“pi-subagents”时,如果“pi-subagents”提供了子桥元数据,则委派的子代理可以通过“contact_supervisor”升级给您。这项技能涵盖了如何处理这些协调器端的升级。 ## 何时使用 - **任务委派**:在规划者会话和工作人员会话之间分配工作 - **上下文切换**:将研究会话的结果发送到执行会话 - **澄清循环**:工作人员提出问题,规划人员回答,工作继续 - **多会话工作流程**:在专业会话之间进行协调(前端/后端、研究/实施) ## 核心模式 ### 模式 1:规划者-工作人员委派 最常见的模式。一场会议掌握全局,其他会议负责实践工作。 **设置**(在每个会话中):``` /name planner # Terminal 1 /name worker # Terminal 2 ``` **Planner 委派任务**(即发即忘):```typescript intercom({

0 106 5天前 · 上传 详情页 →
andylizf andylizf
from GitHub 开发与编程
  • 📁 .claude-plugin/
  • 📁 .github/
  • 📄 .markdownlint.json
  • 📄 INSTALL.md
  • 📄 install.sh

nonstop

自主工作模式让 Claude 在用户离开时连续工作。激活飞行前风险评估、危险操作批准和阻碍决策框架。使用“/nonstop”激活,“/nonstop off”停用。每当用户说“不停地工作”、“继续工作”、“不要停止”、“我要挂机”、“边睡觉边工作”、“不用我来完成这件事”或希望 Claude 不受干扰地自主工作时,就可以使用此技能。

0 92 1个月前 · 上传 详情页 →
jiyeongjun jiyeongjun
from GitHub 开发与编程
  • 📁 agents/
  • 📁 references/
  • 📄 model-policy.json
  • 📄 SKILL.md

socrates

处理不明确或高影响的编码工作,其中丢失的工件、受保护的表面更改或未解决的实现分支可能会严重改变实现。用于需要工件恢复、受保护的澄清或补丁后验证的编码任务。跳过琐碎的、仅格式化的或已经明确的单路径工作。

0 15 1个月前 · 上传 详情页 →
flc1125 flc1125
from GitHub 工具与效率
  • 📁 agents/
  • 📁 references/
  • 📄 README.md
  • 📄 SKILL.md

async

作为延迟任务启动和协调 Codex 子代理。当用户想要立即启动有界子代理工作时使用,默认情况下保持主线程移动而不等待,然后通过稳定的任务引用加入、收集或重定向该工作。

0 12 1个月前 · 上传 详情页 →
SponsioLabs SponsioLabs
from GitHub 商业与运营
  • 📄 SKILL.md

notes-reader

从 `~/work/notes/` 和 `~/work/shared/` 中读取并总结用户的本地工作笔记。当用户要求“总结笔记”、“同步笔记”、“查看我的笔记”、“我的工作笔记中的内容”或任何需要其个人 Markdown 笔记本内容的操作时使用。返回这些文件夹中所有 .md 文件的原始 Markdown 内容,以便调用助手可以按照用户的指示进行总结、同步或释义。

0 9 11天前 · 上传 详情页 →
catu-ai catu-ai
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

harness-discovery

通过在规划或执行之前澄清目标、约束、权衡和工作流程方向,对线束驱动的存储库中的中型/大型或不明确的工作运行交互式苏格拉底式预实施发现。当下一步行动不清楚、用户需要帮助选择方法或可能需要重新打开存档的工作时,请使用此功能。

0 6 13天前 · 上传 详情页 →
owen-ever owen-ever
from GitHub 数据与AI
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

oz

官方 OpenClaw Zigrix 入口点。当消息以“/oz”开头时强制 Zigrix 委派,并在语义上路由简单语言请求以手动完成工作、分配工作或让 Zigrix 接受工作而不是直接执行工作。

0 5 27天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills