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data-analysis
当用户要求分析来自 CSV、JSON、Excel 或数据库导出的数据时,请使用此技能 - 包括探索数据集、计算统计数据、创建可视化、查找模式、清理数据或构建仪表板。每当用户提供数据文件并需要见解、图表或转换时触发。
当用户要求分析来自 CSV、JSON、Excel 或数据库导出的数据时,请使用此技能 - 包括探索数据集、计算统计数据、创建可视化、查找模式、清理数据或构建仪表板。每当用户提供数据文件并需要见解、图表或转换时触发。
反应可扩展的组合模式。在通过布尔属性扩散重构组件、构建灵活的组件库或设计可重用的 API 时使用。触发涉及复合组件、渲染道具、上下文提供程序或组件架构的任务。包括 React 19 API 更改。
管理 Bernstein 代理 — 列出活动代理、检查其输出、终止停滞的代理或流式传输实时日志。当用户询问代理、想要查看代理正在做什么或需要杀死代理时使用。 --- # Bernstein 代理管理 检查、监视和控制活动的 Bernstein 代理。 ## 何时使用 - 用户询问“正在运行哪些代理?”或“向我显示代理” - 用户想要查看特定代理正在做什么 - 用户说“杀死该代理”或“停止后端代理” - 用户询问“为什么该代理被卡住?”或者想要检查代理输出 - 用户想要查看代理日志 ## 说明 ### 列出代理 1. 运行 `scripts/agents.sh list` 以获取所有活动代理。 2. 清楚地呈现它们:``` ## 活性剂 (3) |代理|角色 |型号|状态 |任务|运行时 |成本| |--------|------|--------|--------|-----|---------|-----| | ses-a1b2 |后端|克劳德十四行诗-4 |活着| TASK-042:修复身份验证 | 4m 12 秒 | 0.32 美元 | | ses-c3d4 |质量保证 | gpt-4.1 | gpt-4.1 |活着| TASK-043:编写测试 | 2米45秒| 0.18 美元 | | ses-e5f6 |前端 |克劳德十四行诗-4 |停滞|任务-044:更新用户界面 | 8m 03s | 0.51 美元 | ``` ### 检查代理 3. 要查看代理正在执行的操作:`scripts/agents.sh logs <session_id>` 4. 显示最后约 20 行输出。 ### 终止代理 5. 要终止停止或行为不当的代理: `scripts/agents.sh Kill <session_id>` 6. 确认:“代理 ses-e5f6 已终止。任务 TASK-044 返回到打开队列。” ### 停顿检测 7. 如果任何代理显示“停顿”状态,主动建议杀死它。 8. 如果代理在超过 60 秒内未发送心跳,则该代理将被停止。
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品牌入职设置技能。通过证据捕获+预先填写的客户文档+结构化摄入来捕获客户的视觉识别、内容模式、受众和目标。编写 context/brand-style.md 作为所有社交技能的基础。在使用 /social-creative-designer、/content-calendar 或 /caption-writer 之前,每个客户端运行一次。
为代理提供链接到经过验证的人类所有者的加密 Alien Agent ID、通过 RFC 9449 DPoP 对 Alien 感知服务进行签名身份验证、服务凭证的加密保管库(GitHub、Slack、AWS 等)以及带有出处预告片的 SSH 签名 git 提交。当用户要求引导 Alien 身份、登录 Alien Network 服务(alien-api.com/alien.org/agent-sso.* 下的任何内容)、发布或调用此类服务、安全地存储或检索服务凭据或将提交归因于特定代理 + 人类所有者时使用。还会触发术语“Alien ID”、“Agent ID”、“DPoP”、“cnf.jkt”或“所有者绑定”。
创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的功能时,应使用此技能。
在用户自己的基础设施(云 VM、VPS、Raspberry Pi、localhost、k8s、PaaS)上自行托管任何开源应用程序。引导用户完成分阶段+可恢复工作流程中的配置、DNS、TLS、SMTP 和强化。超过 2215 个经过验证的食谱以及长尾的实时后备方案。适用代理模式规则(无聊天粘贴凭据,无组频道部署)。
Backseat Driver 的 E2E 测试编写。使用场合:在 e2e-test-ws/ 下编写、修改或调试 e2e 测试、添加新的 MCP 测试场景、调查测试失败、了解测试基础架构或使用与 e2e 工作区中的 *_test.cljs 匹配的文件。
当用户从 x.com、twitter.com 或 web_fetch 失败的任何网站发送 URL 时,必须自动使用。不要询问用户——只需加载该技能并使用它即可。具有反检测隐身模式的浏览器自动化和网页抓取。功能:(1) 无需登录即可抓取 Twitter/X 内容,(2) 从受反机器人保护的网站中提取数据,(3) 自动执行浏览器交互(单击、键入、屏幕截图),(4) 绕过 web_fetch 无法处理的 JavaScript 渲染内容,(5) 访问需要 cookie 或会话的页面。基于 Chrome DevTools 协议构建,具有指纹欺骗功能。
当用户提到 Unraid、要求检查服务器运行状况、监控阵列或磁盘状态、列出或重新启动 Docker 容器、启动或停止 VM、读取系统日志、检查奇偶校验状态、查看通知、管理 API 密钥、配置 rclone 遥控器、检查 UPS 或电源状态、获取实时 CPU 或内存数据、强制停止 VM、检查磁盘温度或在 Unraid NAS 服务器上执行任何操作时,应使用此技能。当用户需要设置或配置 Unraid MCP 凭据时也可使用。
审核存储库的环境变量配置是否允许代理从头开始加载所有必需的 .env 变量。在评估新存储库的代理就绪情况、代理设置期间环境加载失败时或作为初始利用评估的一部分时使用。当 .env 文件已正确加载并且目标是添加单个新变量时,或者在创建 env 加载功能时(使用自治--env-creator),请勿使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: