使用 sn-plugin-lib SDK (React Native + Android) 构建、调试和扩展 Supernote 电子墨水设备插件。每当用户提及 Supernote、sn-plugin-lib、PluginManager、PluginCommAPI、PluginFileAPI、PluginNoteAPI、PluginDocAPI、.snplg 文件、电子墨水插件开发或想要为 Supernote NOTE 或 DOC 应用程序创建/修改插件时，触发此技能。当用户讨论 EMR 坐标、电子墨水设备上的套索操作或任何针对 Supernote PluginHost 运行时的 React Native 插件时也会触发。即使用户只是在 Supernote 硬件环境中说“我的笔记本的插件”或“扩展我的笔记应用程序”，也可以使用此技能。
通过本机更改构建 WoT 演示应用程序的新 APK，并将其部署到连接的 Android 设备。仅适用于本机更改（Java/Swift 插件、Gradle、权限、电容器插件）。 Für reine Web-änderungen (TS, CSS, React) reicht ein Push auf main — das OTA-System 自动部署。
用于构建终端用户界面的全面 OpenTUI 技能。涵盖核心命令式 API、React 协调器和 Solid 协调器。用于任何 TUI 开发任务，包括组件、布局、键盘处理、动画和测试。
用于构建终端用户界面的全面 OpenTUI 技能。涵盖核心命令式 API、React 协调器和 Solid 协调器。用于任何 TUI 开发任务，包括组件、布局、键盘处理、动画和测试。
使用 CallableTool2 和 Params 模式创建工具的指南
使用 Gadget 进行构建的最佳实践。当开发人员需要有关模型、操作、路由、访问控制、Shopify/BigCommerce 集成、前端模式、API 使用、测试设置、CI 验证、ggt 工作流程、调试或并行代理开发循环的指导时使用。触发“模型”、“操作”、“路由”、“权限”、“访问控制”、“多租户”、“Shopify”、“BigCommerce”、“前端”、“API 客户端”、“内部 API”、“过滤器”、“排序”、“分页”、“webhook”、“后台作业”、“测试”、“ci”、“ggt”、“调试器”、“日志”、“问题”
用于构建 AI 代理前端的 AG-UI（代理-用户交互）协议参考。在实现 AG-UI 事件（RUN_STARTED、TEXT_MESSAGE_*、TOOL_CALL_*、STATE_*）、构建与前端通信的代理、实现流响应、使用快照/增量的状态管理、工具调用生命周期或调试 AG-UI 事件流时使用。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序时，请使用此技能。生成富有创意、精美的代码，避免通用人工智能美学。
审查或改进前端 UI 的语义结构、键盘支持、焦点管理、标签以及常见的 WCAG 相关问题，并将报告保存为 Markdown 文件。当用户提到无障碍、accessibility、a11y、WCAG，或在实现交互组件时自动激活。
让你的AI不敢懈怠。 Web架构重构的增强版本。触发因素：（1）任务失败2次以上或重复微调相同方法； （2）即将说“我无法解决”，建议手动操作，归因于环境而不验证； (3)被动等待——不查找、不阅读，只等待指令； (4)用户挫败感：“更加努力”、“停止放弃”、“改变方法”； （5）Web重构：改了JS忘了HTML/CSS，多文件遗漏。适用于所有任务，尤其是前端重构。
跟踪项目的票证、问题和进度。加载项目上下文、管理会话、指导设置。
E2E 除错说明书——用 agent-browser CLI 在 DDD 工作流中系统性地除错前端问题。 Use when E2E tests fail, when you need to visually verify UI behavior, debug form submissions, inspect page state, or trace frontend issues during "/DDD.work". Also use when the user says "debug E2E", "check the page", "why is the test failing", "open the browser", "take a screenshot", "inspect the DOM", or invokes "/DDD.agent-browser". --- # DDD:AgentBrowser — E2E 除错说明书 在 DDD 工作流的开发阶段（`/DDD.work`），当 Playwright E2E 测试失败或需要视觉验证时， 用 `agent-browser` CLI 直接操作浏览器来定位问题。 这份说明书不是浏览器自动化教学，而是**除错流程指南**——帮你从「测试挂了」走到「找到根因」。 ## 核心除错循环 ``` 测试失败 → 重现场景 → 观察状态 → 定位根因 → 修正 → 验证 ``` 每一步都有对应的 agent-browser 指令，按顺序走就对了。 ## Step 1：重现场景 先把浏览器带到测试失败的那个画面。 ```bash # 开启目标页面
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
