每日精选skills数量
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05/14
♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
aws-samples
from GitHub
开发与编程
- 📄 acp-client.sh
- 📄 reference.md
- 📄 SKILL.md
v0.9.2 — 通过 ACP Bridge HTTP API 调用远程 CLI agent。Usage: /cli <prompt> | /cli ko <prompt> (kiro) | /cli cc <prompt> (claude) | /cli qw <prompt> (qwen) | /cli oc <prompt> (opencode) | /chat ko (进入对话模式)
Huafucius
from GitHub
工具与效率
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 SKILL.md
一种由 DeepSearch 驱动的工作流程技能,可将任何公众人物提炼为可调用的 Claude 技能。使用它来协调并行搜索、数据清理、结构研究和技能组装。
majiayu000
from GitHub
工具与效率
根据五种高杠杆模式(渐进式披露、程序工作流程、决策表、生产代码示例、具有具体替代方案的领域规则)审核 AGENTS.md / CLAUDE.md。报告每个模式的覆盖范围、反模式和优先修复列表。
Zenobia000
from GitHub
开发与编程
从 VibeCoding 入门模板初始化一个新项目。设置目录结构、CLAUDE.md、git 和可选的 GitHub 远程。
jrenaldi79
from GitHub
数据与AI
与其他 LLM(Gemini、GPT、ChatGPT、Codex、o3、DeepSeek、Qwen、Grok、Mistral 等)进行对话,并将结果折叠回您的上下文中。触发时间:用户要求与另一个法学硕士或模型交谈、聊天、使用、通话或产生;用户提及 Gemini、GPT、ChatGPT、Codex、o3、DeepSeek、Claude(作为 sidecar 目标)、Qwen、Grok、Mistral 或任何非当前模型的名称;用户要求从另一个模型获得第二意见;用户希望使用不同的模型进行并行探索;用户说“sidecar”、“fork”或“fold”。
cote-star
from GitHub
开发与编程
- 📁 .agent-context/
- 📁 .claude/
- 📁 .claude-plugin/
- 📄 .feature-test-report-v4.md
- 📄 .gitignore
- 📄 .gitleaksignore
Chorus CLI 会话上下文跨 Codex、Gemini、Claude 和 Cursor,用于验证、引导、分析和反馈。
ibis-ssl
from GitHub
工具与效率
../../../.claude/commands/analyze-rosbag.md
isboyjc
from GitHub
工具与效率
从 @anthropic-ai/claude-code npm 包的 cli.js.map 中还原出的完整 TypeScript 源码,可一键本地编译运行。
具有领导协调能力的持久代理团队调度员。应在 cw-plan 之后使用此技能,通过托管团队执行任务(需要 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 和 CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID)。
BeOnAuto
from GitHub
工具与效率
管理 claude-auto 配置 — 切换验证器、提醒、设置挂钩选项
ralfstrobel
from GitHub
工具与效率
修改现有的 Claude Code 设置,将 Bash 工具替换为结构化 MCP 工具,从而减少代理对非结构化 shell 访问的依赖。
bobmatnyc
from GitHub
测试与安全
令牌优化的即时压缩技术可减少 LLM 指令大小,同时保持或提高质量
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills