madr-enforcement
在 CellixJS 中编写、审查或修改代码时,强制执行 MADR(Markdown 任何决策记录)中定义的架构标准和指南。在以下情况下使用此技能:(1) 编写新代码以确保其遵循记录的架构决策,(2) 检查代码以验证是否符合 ADR 标准,(3) 重构以与既定模式保持一致,(4) 制定可能需要创建新 ADR 的架构决策。
在 CellixJS 中编写、审查或修改代码时,强制执行 MADR(Markdown 任何决策记录)中定义的架构标准和指南。在以下情况下使用此技能:(1) 编写新代码以确保其遵循记录的架构决策,(2) 检查代码以验证是否符合 ADR 标准,(3) 重构以与既定模式保持一致,(4) 制定可能需要创建新 ADR 的架构决策。
按照分层架构(控制器→管理器→存储库)创建 RPC 样式端点。在创建新的 API 端点或 CRUD 操作时使用。
对于在 cl-mcp-server 上工作的贡献者。构建/测试命令、架构、编码约定、规则。
从架构决策记录生成分阶段实施路线图
从代码库和作者 Sruja DSL (repo.sruja) 中发现架构。在发现架构、生成或重构 repo.sruja、根据代码验证架构、维护架构文档或当用户提及架构即代码、C4 或 .sruja 文件时使用。
分析代码库并生成动画 HTML 架构报告 - 漂亮的定制可视化效果,带有交互式动画图表,显示系统如何工作。每当用户要求“可视化代码库”、“解释架构”、“生成图表”、“显示代码如何流动”、“创建架构图”、“动画数据流”、“直观地解释此存储库”、“向我展示其工作原理”或“生成架构报告”时,请使用此技能。 --- # Codebase Visualizer 分析代码库并生成带有动画流程图的漂亮、独立的 HTML 架构输出。 ===================================================================== 输出模式 ======================================================================= /archflow → 完整架构报告(默认) /archflow-diagram → 仅动画图(传统、独立) /archflow-slides → 幻灯片演示 ======================================================================= 工作流程 — 完整报告(默认:/archflow) ======================================================================= 1. 分析 阅读references/analysis.md → 扫描代码库 阅读references/layouts.md → 决定图表布局模式 2. 思考(编码前确定视觉方向) 阅读references/design-system.md → CSS 模式库 阅读references/libraries.md → 字体、Mermaid、CDN 导入 阅读references/design-qa.md → 质量门
生成项目的架构指南。分析DESCRIPTION.md中的技术堆栈,推荐架构模式,并创建.ai-factory/ARCHITECTURE.md。在设置项目架构、询问“哪个架构”时或在 /aif 设置之后使用。
可视化文档生成器。从代码创建美人鱼图:架构图、序列图、ER 图、流图、组件图、类图和状态图。当用户说“图表”、“绘制”、“可视化”、“显示流程”、“架构图”、“序列图”、“ER 图”、“数据模型图”时使用。
系统架构、多租户隔离、事件驱动设计和服务集成模式方面的专家。
使用 C4 模型和 Structurizr DSL 的架构即代码。当项目在设置中启用了“architecture.c4”时,或者当用户询问 C4 图、Structurizr、架构边界或依赖关系规则时使用。教智能体如何与 ARCHITECTURE.md 一起维护规范的架构模型、声明机器可检查的边界以及导出图表。
精通现代架构模式、简洁架构、微服务、事件驱动系统和 DDD 的软件架构师大师。检查系统设计和代码更改的架构完整性、可扩展性和可维护性。积极主动地进行架构决策。
综合项目架构蓝图生成器,可分析代码库以创建详细的架构文档。自动检测技术栈和架构模式,生成可视化图表,记录实现模式,并提供可扩展的蓝图,用于维护架构一致性和指导新的开发。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: