每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
solana-foundation
from GitHub
开发与编程
当用户要求“构建 Solana dapp”、“编写 Anchor 程序”、“创建代币”、“调试 Solana 错误”、“设置钱包连接”、“测试我的 Solana 程序”、“部署到 devnet”或“解释 Solana 概念”(租金、帐户、PDA、CPI 等)时使用。端到端 Solana 开发手册,涵盖钱包连接、Anchor/Pinocchio 程序、Codama 客户端生成、LiteSVM/Mollusk/Surfpool 测试和安全检查表。与 Solana MCP 服务器集成以进行实时文档搜索。首选框架套件(@solana/client + @solana/react-hooks)用于 UI,钱包标准优先连接(包括 ConnectorKit),@solana/kit 用于客户端/RPC 代码,@solana/web3-compat 用于遗留边界。
levnikolaevich
from GitHub
工具与效率
提交所有更改(已暂存、未暂存、未跟踪)并将其推送到远程。当您需要一次快速推动所有内容时使用。
ascending-llc
from GitHub
开发与编程
在 http://localhost/gateway 上运行的本地 Jarvis 注册表前端上进行冒烟测试或验证 UI 行为。用于手动回归检查、错误修复验证以及特定流程的端到端确认,而无需运行自动化测试套件。
NoOne-hub
from GitHub
开发与编程
- 📁 agents/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
在使用 MCP 做前端 JavaScript 逆向时使用,适用于签名链路定位、页面观察取证、本地补环境复现、VMP 类插桩分析、AST 去混淆与证据化输出。
luochang212
from GitHub
工具与效率
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 SKILL.md
使用 LangGraph 1.0 构建代理的综合指南和参考,包括 ReAct 代理、状态图和工具集成。
使用varg SDK React引擎生成AI视频。在创建视频、动画、说话的角色、幻灯片或社交媒体内容时使用。始终首先运行入职检查 API 密钥。
通过配置的提供者回显问候语的示例技能。在 Claworc 中演示所需的环境变量门控时使用。
haoruilee
from GitHub
工具与效率
指导贡献者完成向项目添加新服务的完整过程
echoVic
from GitHub
运维与交付
- 📁 .claude/
- 📁 .claude-plugin/
- 📁 agents/
- 📄 .coderabbit.yaml
- 📄 .gitignore
- 📄 .npmignore
BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent(PM、架构师、UI 设计师、Tech Lead、Scrum Master、开发者、QA、DevOps)从需求到部署一气呵成。
检查并补充前端和后端的i18n翻译文件。以中文(zh-CN)为基准,检查其他语言翻译文件是否缺少key,并补充缺失的key和对应的翻译值。对于日语(ja-JP)、韩语(ko-KR)、繁体中文(zh-TW),使用与非CJK语言对比的方式检测未翻译内容。
eduardofuncao
from GitHub
工具与效率
- 📁 .github/
- 📁 cmd/
- 📁 docs/
- 📄 .gitignore
- 📄 build-local.sh
- 📄 CONTRIBUTING.md
Squix 是一个 CLI 工具,用于管理和执行跨多个 SQL 查询
RESTful API 设计最佳实践和约定指南
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills