由clawdbot 的公关经理生成的隔离处理程序子代理的规则，以拥有单个公关事件端到端（review_comments 或ci_failed）。涵盖规则 0（在本轮中对信封采取行动 - 在循环关闭或升级之前不会向人类屈服）、审查-回复-解决循环、何时修复内联与委托给 swarm 代理、何时不解析线程以及何时通过“sessions_send [升级]”升级到主会话。使用时间：您作为一个孤立的处理程序子代理醒来，并在 agentTurn 消息中包含“📝 PR handler:”或“🔴 PR handler:”信封。
在创建包含清单、代理、技能、挂钩和市场的完整 Claude Code 插件包时使用。当用户说“创建插件”、“新插件”、“脚手架插件”、“构建市场”、“打包技能”时使用。
为任何 Web 平台自主创建、测试和验证数据连接器 — 端到端。当要求“自动创建连接器”、“自动构建连接器”时，或者需要从头开始创建连接器并在没有手动指导的情况下进行测试时使用。
使用 5W2H 框架以及针对谁/何时的心理增强受众分析来定义产品需求，并为 RD、UI/UX 和 QA 生成角色一致的交接说明。当用户要求澄清需求、编写 PRD、进行 5W2H 分析、定义验收标准或在范围上调整 RD/设计/QA 时使用。
当用户粘贴 GitHub URL 时，使用 uithub CLI 获取 GitHub 存储库内容。当用户共享 github.com 链接或需要分析存储库代码、问题或拉取请求时使用。
设置自动化 — 前瞻性记忆触发、神经符号规则和 CLAUDE.md 同步。当用户说“何时提醒我”、“何时触发”、“创建规则”、“自动记住”、“同步到 CLAUDE.md”、“推送见解”、“设置触发器”、“当我打开此文件时”、“当此关键字出现时”或当您想要根据条件自动执行记忆行为时使用。
使用beads_rust (br) 问题跟踪器跟踪多会话工作，包括创建/更新/关闭问题、管理依赖项、同步 JSONL/DB、配置前缀以及将 bd 工作流程迁移到 br。当项目使用 .beads/ 和 br 或将 bd 指令转换为 br 时使用。
当 AWS CLI 命令失败并出现 SSO 令牌过期错误（例如“令牌已过期”、“SSO 会话已过期”或“检索凭证时出错”）时使用。
当用户要求“创建代理”、“构建代理”、“新代理”、“添加代理”、“创建代理”、“添加代理”、“添加子代理”时，或者当协调器检测到不存在适合任务的代理时，应使用此技能。
通过 mclaude 以无头（非交互）模式启动 Claude Code，绕过 TUI。当用户要求使用特定提供程序运行 Claude Code、自动化 Claude Code 调用或使用 mclaude 编写脚本时，请使用此技能。当用户询问如何在没有 TUI 的情况下从命令行使用 mclaude 或想要了解可用的提供程序和模型时，也可以使用。
搜索 Confluence 页面并获取页面内容。当用户想要查找或阅读 Confluence wiki 页面，或者需要来自 Confluence 的上下文时使用。
通过检测和删除 37 种 AI 模式、注入真实的语音和变化的节奏，将 AI 生成的文本转换为自然的人类书写。当文本听起来像是聊天机器人写的、准备发布内容时或人工智能检测分数需要下降时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
