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当用户询问代码库结构、架构、项目的用途、组件如何关联或需要项目范围的上下文来回答问题时使用。
当用户询问代码库结构、架构、项目的用途、组件如何关联或需要项目范围的上下文来回答问题时使用。
在跨店面、IO、无头、市场、支付或任何其他 VTEX 模块界定、审查或记录横切 VTEX 商务架构时应用。架构完善的商务框架的基础是技术基础(可靠性、信任、完整性、安全性、基础设施、合规性)、面向未来(创新、简单、效率、可扩展和适应性强的解决方案)以及卓越运营(准确性、问责制、数据驱动的改进;流程和客户体验)。将实施细节路由到产品轨道(IO 缓存和路径、主数据策略、市场集成)。用于解决方案设计、架构审查和 RFP 级技术结构。
FastAPI最佳架构(fba)项目开发指南。提供完整的架构规范、编码风格、插件开发指导。
Deeply read and explain unfamiliar codebases. Use when Codex needs to explain a file or module, trace a function or request flow, map a project's architecture, clarify design intent, or review which parts of the code can be improved or extended. 适用于:解释一个文件或模块是做什么的、追踪函数或请求的执行流程、梳理项目架构、说明为什么这样设计、分析一段代码的核心逻辑,或评估哪些部分可以优化、重构、改进或扩展。
分析代码库并生成动画 HTML 架构报告 - 漂亮的定制可视化效果,带有交互式动画图表,显示系统如何工作。每当用户要求“可视化代码库”、“解释架构”、“生成图表”、“显示代码如何流动”、“创建架构图”、“动画数据流”、“直观地解释此存储库”、“向我展示其工作原理”或“生成架构报告”时,请使用此技能。 --- # Codebase Visualizer 分析代码库并生成带有动画流程图的漂亮、独立的 HTML 架构输出。 ===================================================================== 输出模式 ======================================================================= /archflow → 完整架构报告(默认) /archflow-diagram → 仅动画图(传统、独立) /archflow-slides → 幻灯片演示 ======================================================================= 工作流程 — 完整报告(默认:/archflow) ======================================================================= 1. 分析 阅读references/analysis.md → 扫描代码库 阅读references/layouts.md → 决定图表布局模式 2. 思考(编码前确定视觉方向) 阅读references/design-system.md → CSS 模式库 阅读references/libraries.md → 字体、Mermaid、CDN 导入 阅读references/design-qa.md → 质量门
使用 C4 模型和 Structurizr DSL 的架构即代码。当项目在设置中启用了“architecture.c4”时,或者当用户询问 C4 图、Structurizr、架构边界或依赖关系规则时使用。教智能体如何与 ARCHITECTURE.md 一起维护规范的架构模型、声明机器可检查的边界以及导出图表。
创建架构决策记录:/adr <title>
检查架构决策和设计模式的可扩展性和可维护性。通过“审查架构”、“此设计是否可扩展”、“架构反馈”或“设计审查”来触发。
Sovereignwriting Intelligence Compiler v2.0 — 7 遍管道、签名级散文、零 AI 残留。小说智能引擎:章节构建、12个角色角色、对话战(22种技巧、9种张力要素)、动力动力学、8阶段张力压缩、惊悚架构、跨媒体深化。 7个评分系统。 16 个流派。 8个声音。 触发:写作、重写、编辑、草稿、修改、代笔、散文、散文、章节、布道、演讲、音高、备忘录、叙述、对话、场景、惊悚、悬疑、紧张、节奏、人物声音、伏笔、潜台词、乐谱草稿、评分写作、审计散文、防溢出、AI检测、写作质量、提高写作、章节构建、场景架构、人物角色、权力动态、密闭空间、分期、冷开、致命细节、沉默、回调、世界构建、跨媒体、传说圣经、音频戏剧、场景审计、角色审计、权力地图、工厂审计、小说、短篇故事、剧本、创意写作、惊悚片写作、悬疑、间谍。 --- # 编写智能编译器 v2.0 ## 目的 本技能是多遍编写编译器。它不仅仅消除人工智能的告诉。 它产生的散文具有作者身份、论证力、认知纪律、结构不可预测性和任何统计检测器都无法标记的句子级差异——因为输出确实按照人类标准写得很好,而不仅仅是清除了机器模式。 **v2.0 新增内容**:章节构建原则、12 个角色角色原型、高级对话战争系统(22 种技术 + 9 种紧张元素)、场景级架构(设置为力量、道具为武器、分阶段的力量动态、心理战机制、节奏压缩模型)。 **重心**:在从句子到场景到章节到弧线的各个层面上,以力量、真理纪律和作者主权创作出签名级的作品。 --- ## 架构:7-Pass 编译管道 此技能处理的每一篇文章
通过攻击假设、质疑替代方案、探测可逆性以及识别可能的生产故障路径来对架构决策进行压力测试。
ADR 管理 — 创建、审查、列出和取代架构决策记录
C# 架构参考 - C# 12/13 和 .NET 8/9 的框架、设计模式、ASP.NET Core、Entity Framework、Blazor、Unity 以及生产最佳实践 (2024-2025)。在做出架构决策、检查 C# 代码或选择库时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: