- 📄 SKILL.md
find-complexity
查找圈复杂度高、长度过长或参数过多的函数。当用户要求查找复杂代码、复杂热点、重构候选者或想要提高代码可维护性时使用。
查找圈复杂度高、长度过长或参数过多的函数。当用户要求查找复杂代码、复杂热点、重构候选者或想要提高代码可维护性时使用。
适用于任何编程任务的自主迭代实验循环。指导用户定义目标、可衡量的指标和范围约束,然后运行代码更改、测试、衡量和保留/丢弃结果的自主循环。受到卡帕蒂的自动研究的启发。用途:自主改进、迭代优化、实验循环、自动研究、性能调整、自动化实验、爬山、自动尝试、优化代码、运行实验、自主编码循环。请勿用于:一次性任务、简单的错误修复、代码审查或没有可衡量指标的任务。
针对已更改代码的高可信度代码安全审查工作流程,使用现代威胁通知方法以及严格的误报过滤和以漏洞为中心的发现结果。
审核 Web 应用程序和代码库中最常见和最危险的安全漏洞,尤其是由人工智能辅助(“vibe 编码”)开发引入的漏洞。每当用户要求检查代码是否存在安全问题、强化应用程序、审核 API、检查漏洞或保护项目时,请使用此技能。当用户提到“安全审查”、“渗透测试清单”、“强化我的应用程序”、“我的代码安全吗”、“修复安全漏洞”、“OWASP”、“SQL 注入”、“XSS”、“vibe 代码安全”等术语或共享后端/前端代码并询问是否有任何问题时也会触发。即使用户只是说“检查我的代码”而没有提及安全性,也请考虑触发此技能 - 安全性始终相关。 --- # Vibe-Code 安全审计 针对 Web 应用程序的系统安全审计,特别关注 AI 代码生成工具最常引入的漏洞。
Unity C# 代码的预提交代码质量审查。根据规则、CODING_STANDARDS.md、NAMING_CONVENTIONS.md 和 GDD Gherkin 测试覆盖率进行检查。当代码已编写且测试正在通过但在提交之前时使用。在 /uw-cmd-implement-feature 的步骤 8.5 自动运行。在“检查此代码”、“检查我的实现”、“提交前检查”、“代码检查”、“提交前检查”、“是否准备好提交”、“检查我的更改”或提交前验证代码质量的任何请求时触发。
当编写、编辑或审查代码、创建测试,或者当用户询问“代码风格”、“代码风格”、“格式”、“最佳实践”或代码质量时,应该使用此技能。将这些规则应用于所有代码更改。
简化和细化代码,以提高清晰度、一致性和可维护性,同时保留所有功能。除非另有说明,否则重点关注最近修改的代码。
当用户想要查找、审核或删除死代码、未使用的导入、未使用的函数、未使用的变量、重复的实现或简化代码库时,应该使用此技能。适用于所有编程语言。当用户说“查找死代码”、“删除死代码”、“删除未使用的导入”、“查找重复代码”、“简化此代码库”、“查找未使用的函数”、“查找未使用的代码”、“删除注释掉的代码”、“哪些代码未使用”、“查找孤立文件”、“检测重复的实现”、“查找无法访问的代码”、“清理此代码库”或“审核未使用的代码”时相关。
进行多轴代码审查。在合并任何更改之前使用。在检查您自己、其他代理或人员编写的代码时使用。当您需要在进入主分支之前跨多个维度评估代码质量时使用。
我们破解了 Claude Code 开源代码,从头开始调试它,并使其实际工作。功能齐全的 AI 编码 CLI — 您的代码、您的密钥、您的规则。
当用户要求“计算代码质量”、“使用 APP 测量代码复杂性”、“使用 APP 比较实现”、“应用绝对优先级前提”、“使用质量计算”时,或者在 TDD 重构阶段比较替代实现时,应该使用此技能。基于米卡·马丁的作品。
使用 abaplint 和 Clean ABAP 原则检查和提高 ABAP 代码质量。当用户要求检查、检查、验证、审查或分析 ABAP 代码的语法错误、干净代码合规性、代码质量、最佳实践或遵守干净 ABAP 指南时,请使用此技能。当用户要求设置 abaplint、配置 abaplint.json 或在其 ABAP 项目上运行 abaplint 时也可使用。触发器包括诸如“检查此ABAP代码”、“lint我的ABAP”、“运行abaplint”、“配置abaplint”、“这是干净的ABAP”、“检查我的ABAP”或“分析ABAP代码质量”等请求。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: