使用 MITRE ATT&CK 框架进行 Active Directory 安全审核。完整域枚举、信任映射、GPO 分析、ACL 滥用路径、ADCS 攻击 (ESC1-ESC8)、委派滥用（受约束/无约束/RBCD）、细粒度密码策略、LAPS 部署、服务帐户安全和 Kerberos 配置。使用 enum4linux-ng、netexec、impacket、ldapsearch、certipy-ad、bloodhound-python 和 rpcclient。生成攻击路径图、优先风险登记册和 PoC。链接到 /gh-export 以进行问题归档。
自动激活 alembic/、alembic.ini、advanced_alchemy 导入。 Advanced Alchemy / SQLAlchemy ORM 模式的专业知识。生成带有审计跟踪、存储库/服务模式和 Alembic 迁移的 ORM 模型。使用场合：使用 UUIDAuditBase 定义模型、构建存储库和服务、为 Litestar/FastAPI/Flask/Sanic 配置 SQLAlchemy 插件、创建 DTO、运行 Alembic 迁移、使用自定义类型（EncryptedString、FileObject、PasswordHash、DateTimeUTC）、编写过滤器和分页、选择基类和 mixins、配置dogpile.cache 查询缓存、设置读/写副本路由或管理文件存储obstore/fsspec 后端。不适用于没有 Advanced Alchemy 抽象的原始 SQLAlchemy。
FastAPI最佳架构（fba）项目开发指南。提供完整的架构规范、编码风格、插件开发指导。
在 MergeMeet 專案中建立或修改 API 路由時使用此 skill。它強制執行「禁止尾隨斜線」標準以防止 404 錯誤。適用於處理 FastAPI 路由、修復 404 錯誤或審查 API 端點定義時。
在功能开发之前验证并安装项目工具。检测语言（Node/TS、Python、Rust、Go），安装 linter、格式化程序、类型检查器、死代码检测、预提交挂钩、测试框架和标准化脚本。幂等 — 跟踪 .tooling-state.json 中的状态。在启动新项目、/develop 阶段 4c 运行时或用户说“引导”、“设置工具”、“安装开发工具”、“质量门”时使用。
使用 Bandit AST 分析对 Python 源代码（.py、setup.py、pyproject.toml）进行安全审计以查找安全漏洞。 (1) 检测 exec/eval 代码执行、pickle/yaml 反序列化、子进程 shell 注入、SQL 注入、硬编码凭据、弱加密、OWASP Top 10 Python 问题。用于 Python 安全审核、Django/Flask 应用程序、恶意 Python 代码分类、CI/CD 管道。不用于依赖项/包审核（使用guarddog）、非Python代码（使用graudit）、shell脚本（使用shellcheck）。对于混合 Python 项目，请与 graudit -d Secret 结合使用以实现全面覆盖。
帮助开发人员使用 TypeScript、Rust 或 Python SDK 编写与 Alkahest 托管合约交互的代码
当用户要求“创建 api 端点”、“django ninja”、“django api”、“添加端点”、“rest api django”、“ninja 路由器”、“api 模式”，或在 Django 项目中提及 API 开发、端点组织或 Pydantic 模式时，应使用此技能。为 Django Ninja 模式提供每个文件 1 个端点的组织。 --- # Django Ninja API 开发 具有单端点每个文件组织的 Django Ninja 模式。 ## 核心原则 1. **一个端点 = 一个文件** - 每个端点都存在于自己的文件中 2. **逻辑分组** - 端点按域分组在子包中 3. **每个组有一个路由器** - 每个组都有自己的路由器 4. **单独包中的模式** - `schemas/` 中的 Pydantic 模型 5. **逻辑服务** - 服务中的业务逻辑，而不是端点 ## API 结构 ``` myapp/ ├── api/ │ ├── __init__.py # 主要 NinjaAPI 实例 │ ├── users/ │ │ ├── __init__.py # Router: users_router │ │ ├── list.py # GET /users/ │ │ ├──Detail.py # GET /users/{id} │ │ ├── create.py # POST /users/ │ │ ├── update.py # PUT /users/{id} │ │ └── delete.py # 删除 /users/{id} │ ├── products/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── list.py │ │ ├── detail.py │ │ └── search.py │ └── auth/ │ ├── __init__.py │ ├── login.py │ ├── logout.py │ └── refresh.py └── schemas/ ├── __init__.py ├── user.py # UserIn, UserOut, UserPatch ├── 产品.py └── common.py # 分页、错误 ``` ## 主要 API 设置 In `api/__init__.py`: ```python from ninja import NinjaAPI from ninja.security import HttpBearer from .users import router as users_router from .products import router as products_router from .auth import router as auth_router class AuthBearer(HttpBearer): defauthenticate(self, request, token): # 令牌验证逻辑 from ..services.auth import AuthService return AuthService.validate_token(token) api = NinjaAPI( title="My API",
安装、运行、调试、改进和交付使用 Next.js 和 FastAPI 构建的 Paper Reader 风格产品的公共技能。当用户想要使用带有排名卡、详细信息页面和可重复性证据的论文发现和推荐应用程序时使用。
创建或修改工具（.json + .sh 对）和技能（SKILL.md 文件），并使用 reload_capability 将它们热重新加载到活动对话中。当您想要构建新功能、使用新工具扩展自己、修复现有工具、创建或更新技能或构建完整的应用程序（Web 服务器、API、数据管道、CLI）时使用 - 所有这些都无需重新启动。 --- ## 概述 您可以在运行时扩展自己。新工具和技能通过“reload_capability”立即生效——无需重新启动会话。会话范围的功能位于会话目录中的 `core/` 中： - **工具**：`core/tools/<name>.json`（架构）+ `core/tools/<name>.sh`（实现） - **技能**：`core/skills/<name>/SKILL.md`（frontmatter + 正文） **工具的功能没有限制。** shell 脚本可以调用 Python、Node.js、任何语言或二进制文件系统。 先构建，立即使用。 --- ## 构建一个工具
针对 Python 和 TypeScript 的自以为是的代码审查——高级工程师的品味即服务
使用 OpenAI Realtime API 和 Twilio Media Streams 向 AI 代理添加实时电话呼叫。当您希望 AI 代理以低于 200 毫秒的延迟拨打或接听电话、双向音频流以及跨语音、电报和电子邮件渠道的会话连续性时使用。需要 Python 3.9+、Twilio 电话号码以及具有实时 API 访问权限的 OpenAI API 密钥。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
