每日精选skills数量
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导入技能

browser-use browser-use
from GitHub 数据库与数据存储
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browser-use

自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或从网页中提取信息时使用。

2 86.1K 1个月前 · 点赞 详情页 →
yamadashy yamadashy
from GitHub 数据与AI
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repomix

使用 Repomix 将代码库打包并分析为 AI 友好的单个文件。当用户想要探索存储库、分析代码结构、查找模式、检查令牌计数或准备用于 AI 分析的代码库上下文时使用。支持本地目录和远程 GitHub 存储库。

1 24.4K 1天前 · 下载 详情页 →
garrytan garrytan
from GitHub 调研与分析
  • 📄 routing-eval.jsonl
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academic-verify

通过出版物 → 方法论 → 原始数据 → 独立复制来追踪研究主张或学术引用,以验证它。通过复杂性研究进行实际的网络查找,然后将结果格式化为经过引文检查的大脑页面。当一本书/文章/对话引用一项研究并且您想要确认该声明是真实的、可重复的且准确表征时使用。

1 13.7K 50分钟前 · 下载 详情页 →
google-research google-research
from GitHub 数据与AI
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timesfm-forecasting

使用 Google TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。在预测任何单变量时间序列(销售、传感器读数、股票价格、能源需求、患者生命体征、天气或科学测量)时使用此技能,无需训练自定义模型。支持具有动态和静态外生变量的基本预测和高级协变量预测 (XReg)。在加载模型之前自动检查系统 RAM/GPU,在处理之前验证数据集拟合,支持 CSV/DataFrame/数组输入,并返回具有校准预测间隔的点预测。包括一个预检系统检查器脚本,必须在首次使用之前运行,以验证机器可以加载模型并处理您的特定数据集。

1 13.5K 1个月前 · 下载 详情页 →
fleurytian fleurytian
from GitHub 商业与运营
  • 📁 examples/
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  • 📄 README.md
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mckinsey-consultant

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

1 219 1个月前 · 下载 详情页 →
QVerisAI QVerisAI
from GitHub 数据与AI
  • 📁 .evolution/
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  • 📁 references/
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  • 📄 README.md
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stock-copilot-pro

美国/香港/中国市场的 OpenClaw 股票分析技能。结合了 QVeris 数据源(THS、Caidazi、Alpha Vantage、Finnhub、X 情绪),以获取报价、基本面、技术、新闻雷达、早间/晚间简报和可行的投资见解。

2 1 29天前 · 下载 详情页 →
Canner Canner
from GitHub 商业与运营
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wren-dlt-connector

将 SaaS 数据(HubSpot、Stripe、Salesforce、GitHub、Slack 等)连接到 Wren Engine 进行 SQL 分析。引导用户完成整个流程:安装 dlt、选择 SaaS 源、设置凭据、将数据管道运行到 DuckDB 中,然后从加载的数据自动生成 Wren 语义项目。每当用户提到:连接 SaaS 数据、从 API 导入数据、dlt 管道、加载 HubSpot/Stripe/Salesforce/GitHub/Slack 数据、使用 SQL 查询 SaaS 数据或从 REST API 设置新数据源时,请使用此技能。当用户已经拥有 dlt 生成的 DuckDB 文件并希望从中创建 Wren 项目时也会触发。

0 15.1K 3天前 · 上传 详情页 →
vercel-labs vercel-labs
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📁 templates/
  • 📄 SKILL.md

agent-browser

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。

0 27.6K 1个月前 · 上传 详情页 →
coleam00 coleam00
from GitHub 数据库与数据存储
  • 📄 SKILL.md

agent-browser

自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页中提取信息时使用。

0 20.9K 10天前 · 上传 详情页 →
padmarajnidagundi padmarajnidagundi
from GitHub 数据库与数据存储
  • 📁 references/
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playwright-cli

自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页中提取信息时使用。

1 23 21天前 · 下载 详情页 →
hydraide hydraide
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

hydraide-data-ops

针对 HydrAIDE 实例的临时数据操作 CLI。沼泽之间的迁移、导出恢复、批量导入、批量删除、批量更新、孤立清理、跨环境数据同步、协调。当用户要求 Claude 编写一次性 Go 程序来读取、转换、写入或删除长期应用程序代码之外的 HydrAIDE 中的数据时使用。对于长期存在的应用程序逻辑,请使用“hyraidego”。对于二进制级别的服务器操作(备份实例、升级二进制文件、重新启动、观察),请使用“Hydraidectl”。

0 240 刚刚 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills