分析文章的人工智能生成内容指标并重写以通过微信3.27非人类自动内容创建检测。检查模板短语、过渡词密度、句子一致性、段落模式重复以及微信用于标记人工智能内容的其他信号。输出风险报告和可选的人性化重写。当用户想要检查一篇文章看起来是否是人工智能生成的、使文章更人性化、绕过微信人工智能检测或使人工智能编写的内容人性化时使用。当用户提及“去AI痕迹”、“人性化润色”、“微信AI检测”、“反AI检查”、“人性化文章”、“公众号发文检查”时也会触发。
Kuaifa (快发) — 通过快发 CLI 向微信公众号发布 Markdown 文章。当用户想要向微信发布文章、发布图片消息、管理快发配置或模板，或者提及“快发”、“快发”、“发布到微信”、“发布公众号”、“微信发布”、“发文章”时，请使用此技能。当用户有 Markdown 文件并想要分发到微信，或者询问微信文章格式和主题时也会触发。
macOS 微信 CLI + 本地 HTTP 桥 + Wechaty Puppet gRPC 网关 — 发送消息、查询会话/联系人/聊天历史记录/图像/收藏夹，并公开稳定的 HTTP/gRPC 表面以进行代理集成。当用户要求“发送微信消息”、“发微信”、查询微信联系人/群组/消息、查找谁在聊天中说了些什么、从历史记录中获取图像、导出聊天记录、将微信连接到 Hermes / n8n / Dify / LangChain 或在真实的 macOS 微信帐户上运行任何微信机器人时使用。需要 macOS (Apple Silicon) 上的微信 4.1.8 / 4.1.9 和 `wxp_act_` 激活码。一次性‘wechat init’提取DB key；无需 sudo，无需重新签名WeChat.app。可选的远程桥接 - `wechattunnel setup --hostname <yours>` 通过 Cloudflare Tunnel 公开本地 REST API，以供远程服务调用。
通过计算机使用（屏幕截图 + 单击 + 输入）在 macOS 或 Windows 上自动化微信桌面版。当用户想要在微信桌面应用程序内发送消息、阅读聊天记录、搜索联系人、转发消息或执行任何操作时，请使用此技能。触发器包括：“微信”、“微信”、“发消息”、“发微信”、“发送微信消息”、“回复微信”、“转发”、“群发”或任何与操作微信桌面应用程序有关的内容。当用户提及联系人姓名并暗示通过微信向他们发送消息时也会触发，即使他们没有明确地说“微信”。请勿用于微信网页版（web.wechat.com）或微信小程序。
从微信公众号文章中提取全文和图像并保存为干净的Markdown。通过自动查找镜像站点来处理微信的机器人检测。当用户共享 mp.weixin.qq.com URL 并要求保存、存档、提取或阅读文章时使用。
当用户提到微信、WeChat、回复消息、查看聊天、发消息给某人、群聊、回复群、给某个群回复、操作联系人、或任何涉及聊天消息自动化的任务时使用此技能。触发关键词包括但不限于：微信、群、群聊、聊天、回复、发送、消息、WeChat。即使用户没有明确说'微信'二字，只要涉及给人或群发消息、回复消息，都应触发此技能。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
