1,071 Open Skills

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✅ Discussions & community interaction
✅ Version updates & multi-metric ranking
✅ Open SKILL.md standard

Import Skills

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kazukinagata kazukinagata
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場合 判定 確認

assess

This skill should be used when the user asks to determine what tax filings they need, wants to know if they must file a tax return (確定申告), asks about consumption tax obligations (消費税), or needs help understanding their filing requirements. Trigger phrases include: "確定申告が必要か", "申告の種類", "消費税の届出", "課税事業者かどうか", "何を申告すればいい", "申告要否", "税金の申告", "住民税の申告". --- # 申告要否・種類の判定（Tax Filing Assessment） 確定申告が必要かどうか、どの種類の申告が必要かを対話的に判定するスキル。 ユーザーの収入状況・家族構成・事業状況をヒアリングし、必要な申告を特定する。 ## 設定の読み込み（最初に実行） 1. `shinkoku.config.yaml` を Read ツールで読み込む 2. ファイルが存在しない場合は `/setup` スキルの実行を案内して終了する 3. 設定値を把握し、相対パスは CWD を基準に絶対パスに変換する: - `db_path`: CLI スクリプトの `--db-path` 引数に使用 - `output_dir`: 進捗ファイル等の出力先ベースディレクトリ - 各ディレクトリ: ファイル参照時に使用 ## 進捗情報の読み込み 設定の読み込み後、引継書ファイルを読み込んで前ステップの結果を把握する。 1. `.shinkoku/progress/progress-summary.md` を Read ツールで読み込む（存在する場合） 2. 以下の引継書を Read ツールで読み込む（存在する場合）: - `.shinkoku/progress/01-setup.md` 3. 読み込んだ情報を以降のステップで活用する（ユーザーへの再質問を避ける） 4. ファイルが存在しない場合はスキップし、ユーザーに必要情報を直接確認する ## 判定の基本方針 - ユーザーが「収入」で話す場合、内部的に「所得」に変換して判定を行う - 判定は所得税 → 消費税 → 住民税の順序で実施する - 各判定で根拠となる条文・通達を示す - 判定結果は最後にサマリーとして一覧提示する - 不明な点がある場合は追加質問で確認する（推測で判定しない） ### ヒアリング時の質問設計ルール - チェックリストの項目は**すべて漏れなく確認する**こと。ツールの選択肢数制限（AskUserQuestionは1問あたり最大4選択肢）のために項目を省略してはならない。項目数が多い場合は**複数回に分けて**確認する - 1つの事象に複数の側面がある場合（例: 中古住宅を購入してリフォームも実施）は、**複数選択可能（multiSelect: true）**にするか、組み合わせパターンを選択肢に含める - 選択肢を設計する前に、その項目が**排他的（1つだけ選ぶ）か並立的（複数該当しうる）か**を判断する ## ステップ1: 基本情報ヒアリング 以下の情報を対話で収集する。一度にすべてを聞かず、自然な会話の流れで段階的に確認する。 ### 1-0. 前年の確定申告の確認 事業所得がある場合（開業2年目以降）、前年の確定申告内容を確認する。 config の `past_returns_dir` にファイルがあれば参照する。 #### 確認項目 - [ ] 前年の確定申告書（第一表）の有無 - [ ] 前年の事業所得金額（黒字 or 赤字） - [ ] 前年の申告納税額（㊺欄）— 15万円を超えていたか - [ ] 予定納税の有無と納付済み金額（第1期・第2期） - [ ] 純損失の繰越控除の有無（前年以前に青色申告で赤字を出したか） - [ ] 前年の消費税の課税売上高（基準期間の判定に使用） #### 予定納税の判定ルール（所得税法第104条） 前年の申告納税額（㊺欄）が **15万円以上** の場合: - 第1期（7月）: 前年納税額の1/3 - 第2期（11月）: 前年納税額の1/3 - 残りは確定申告で精算 予定納税を納付済みの場合、確定申告書 ㊹欄「源泉徴収税額」に加算する。 #### 純損失の繰越控除（所得税法第70条） 前年以前3年以内に青色申告で純損失がある場合: - 繰越控除可能額を確認する - 当年の所得から控除できる ### 1-1. 給与収入の確認 - 給与収入

⬇0 ❤268 13小时前·上传 Detail →

Skill File Structure Sample (Reference)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ Required: skill entry doc (purpose / usage / examples / deps)
├─ manifest.sample.json  ⭐ Recommended: machine-readable metadata (index / validation / autofill)
├─ LICENSE.sample        ⭐ Recommended: license & scope (open source / restriction / commercial)
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ Runnable example script for quick verification
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 Output conventions: layout / structure / style
│  └─ example-template.tex         🧩 Templates: quickly generate standardized output
└─ references/           🧩 Knowledge base: methods / guides / best practices
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 Structure reference
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 Analysis reference
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 Visual reference

More Agent Skills specs Anthropic docs: https://agentskills.io/home

SKILL.md Requirements

├─ ⭐ Required: YAML Frontmatter (must be at top)
│  ├─ ⭐ name                 : unique skill name, follow naming convention
│  └─ ⭐ description          : include trigger keywords for matching
│
├─ ✅ Optional: Frontmatter extension fields
│  ├─ ✅ license              : license identifier
│  ├─ ✅ compatibility        : runtime constraints when needed
│  ├─ ✅ metadata             : key-value fields (author/version/source_url...)
│  └─ 🧩 allowed-tools        : tool whitelist (experimental)
│
└─ ✅ Recommended: Markdown body (progressive disclosure)
   ├─ ✅ Overview / Purpose
   ├─ ✅ When to use
   ├─ ✅ Step-by-step
   ├─ ✅ Inputs / Outputs
   ├─ ✅ Examples
   ├─ 🧩 Files & References
   ├─ 🧩 Edge cases
   ├─ 🧩 Troubleshooting
   └─ 🧩 Safety notes

Why SkillWink?

Skill files are scattered across GitHub and communities, difficult to search, and hard to evaluate. SkillWink organizes open-source skills into a searchable, filterable library you can directly download and use.

We provide AI semantic + keyword search, version updates, multi-metric ranking (downloads / likes / comments / updates), and open SKILL.md standards. You can also discuss usage and improvements on skill detail pages.

AI Semantic Search Keyword Search Version Updates Multi-Metric Ranking Open Standard Discussion

Quick Start:

Import/download skills (.zip/.skill), then place locally:

~/.claude/skills/ (Claude Code)

~/.codex/skills/ (Codex CLI)

One SKILL.md can be reused across tools.

FAQ

Everything you need to know: what skills are, how they work, how to find/import them, and how to contribute.

1. What are Agent Skills?

A skill is a reusable capability package, usually including SKILL.md (purpose/IO/how-to) and optional scripts/templates/examples.

Think of it as a plugin playbook + resource bundle for AI assistants/toolchains.

2. How do Skills work?

Skills use progressive disclosure: load brief metadata first, load full docs only when needed, then execute by guidance.

This keeps agents lightweight while preserving enough context for complex tasks.

3. How can I quickly find the right skill?

Use these three together:

  • Semantic search: describe your goal in natural language.
  • Multi-filtering: category/tag/author/language/license.
  • Sort by downloads/likes/comments/updated to find higher-quality skills.

4. Which import methods are supported?

  • Upload archive: .zip / .skill (recommended)
  • Upload skills folder
  • Import from GitHub repository

Note: file size for all methods should be within 10MB.

5. How to use in Claude / Codex?

Typical paths (may vary by local setup):

  • Claude Code：~/.claude/skills/
  • Codex CLI：~/.codex/skills/

One SKILL.md can usually be reused across tools.

6. Can one skill be shared across tools?

Yes. Most skills are standardized docs + assets, so they can be reused where format is supported.

Example: retrieval + writing + automation scripts as one workflow.

7. Are these skills safe to use?

Some skills come from public GitHub repositories and some are uploaded by SkillWink creators. Always review code before installing and own your security decisions.

8. Why does it not work after import?

Most common reasons:

  • Wrong folder path or nested one level too deep
  • Invalid/incomplete SKILL.md fields or format
  • Dependencies missing (Python/Node/CLI)
  • Tool has not reloaded skills yet

9. Does SkillWink include duplicates/low-quality skills?

We try to avoid that. Use ranking + comments to surface better skills:

  • Duplicate skills: compare differences (speed/stability/focus)
  • Low quality skills: regularly cleaned up