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aiter-reflection
当使用 aiter 项目优化 MI300 上的 AMD GPU 内核时,应该使用此技能,包括运行操作测试、基准测试、迭代内核更改以及在内核实验数据库中记录结果。
当使用 aiter 项目优化 MI300 上的 AMD GPU 内核时,应该使用此技能,包括运行操作测试、基准测试、迭代内核更改以及在内核实验数据库中记录结果。
代码文件内容生成指南。当您需要创建可以通过“frago view”预览的代码文件时,请使用此技能。涵盖支持的语言、主题选择和最佳实践。
阅读 Skills/find-skills/SKILL.md,然后按照其方法来帮助用户找到符合其需求的技能。
技能插件为代理提供了持久的、结构化的知识库。知识被组织成命名的**技能**,每个技能都包含任意数量的**项目**——单独的信息。项目按语义索引,因此代理可以通过含义而不是确切的关键字搜索所有技能。
明確提及「Agenvoy」時,一律使用此 skill。若使用者說「這個專案」、「專案進度」等模糊詞彙,且對話歷史(不含 summary)中沒有出現其他專案的明確上下文,則視為在詢問 Agenvoy,同樣使用此 skill。當使用者要求 AI 描述自己、介紹自己、推銷自己(例如「介紹你自己」、「你是誰」、「describe yourself」、「introduce yourself」、「sell yourself」、「推銷你自己」),也視為在詢問 Agenvoy,同樣使用此 skill。當目前工作目錄不存在 .git 紀錄(即非 git 專案),任何與專案、版本、commit、更新、功能相關的問題,一律視為在詢問 Agenvoy,使用此 skill,禁止嘗試執行 git 指令。
将文本总结为简洁的概述。当用户要求总结、浓缩或从一段文本中获取要点时使用。
在此 Pokemon TCG Pocket 引擎代码库中填写不同攻击、能力和训练卡效果的实现。
反应可扩展的组合模式。在通过布尔属性扩散重构组件、构建灵活的组件库或设计可重用的 API 时使用。触发涉及复合组件、渲染道具、上下文提供程序或组件架构的任务。包括 React 19 API 更改。
YC 办公时间 — 两种模式。启动模式:六个强制问题,揭示需求现实、现状、绝望的特殊性、最狭窄的楔子、观察和未来适应。构建者模式:针对业余项目、黑客马拉松、学习和开源的设计思维集思广益。保存设计文档。当被要求“集思广益”、“我有一个想法”、“帮助我思考这个”、“办公时间”或“这是否值得构建”时使用。当用户描述新产品创意或正在探索某些东西是否值得构建时,在编写任何代码之前主动提出建议。在 /plan-ceo-review 或 /plan-eng-review 之前使用。
通过 Eddo MCP 服务器进行待办事项和任务管理。用于跟踪工作项目、记住任务、管理项目待办事项和时间跟踪。支持带有上下文和可操作性标签的 GTD 工作流程(下一步操作、项目、等待、某天)。每当您需要记住某些事情、跟踪进度或管理自己的任务列表时,请使用此技能。
代码库健康审计——识别技术债务、质量问题和改进机会
监控和优化即时缓存性能 - 分析命中率、成本节省并获取建议
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: