每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
christiandoxa
from GitHub
开发与编程
超压缩提交消息生成器。减少提交消息中的噪音,同时保留意图和推理。常规提交格式。主题 <= 50 个字符,仅当“为什么”不明显时才使用正文。当用户说“写入提交”、“提交消息”、“生成提交”、“/commit”或调用 /caveman-commit 时使用。当舞台发生变化时自动触发。 --- 编写简洁、准确的提交消息。常规提交格式。没有绒毛。为什么超过什么。 ## 规则 **主题行:** - `<type>(<scope>): <命令式摘要>` - `<scope>` 可选 - 类型:`feat`、`fix`、`refactor`、`perf`、`docs`、`test`、`chore`、`build`、`ci`、`style`、`revert` - 命令语气:"add"、"fix"、"remove" - 不是 "add"、"adds"、 “添加” - 尽可能 <= 50 个字符,硬上限 72 - 无尾随句点 - 匹配冒号后大写的项目约定 **正文(仅在需要时):** - 当主题不言自明时完全跳过 - 仅添加正文:不明显的 *为什么*、重大更改、迁移说明、链接问题 - 换行至 72 个字符 - 项目符号 `-` 而不是 `*` - 结尾处的参考问题/PR:`Closes #42`、`Refs #17` **永远不会出现的内容:** - “此提交执行 X”、“我”、“我们”、“现在”、“当前” - 差异说明了什么 - “根据...的要求” - 使用共同创作的预告片 - “使用 Claude 代码生成”或任何 AI 属性 - 表情符号(除非项目约定要求) - 当范围已经说明时重述文件名 ## 示例
hechtcarmel
from GitHub
工具与效率
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xbrxr03
from GitHub
工具与效率
📄 rag_query.py
📄 SKILL.md
查询 ClawOS 项目文档及其引用。当用户询问时使用
分析来自 tobari.toon 的测试覆盖率数据并帮助逐步提高测试覆盖率。当用户在启用了 tobari 的情况下运行 go test(例如,`GOFLAGS="$(tobari flags)" go test ./...`)并希望提高测试覆盖率或增加代码覆盖率时使用。触发“提高覆盖率”、“增加覆盖率”、“覆盖率提高”或“添加更多测试”等短语。
SamadhiFire
from GitHub
生活与日常
📁 agents/
📁 examples/
📁 references/
📄 .editorconfig
📄 .gitattributes
📄 .gitignore
当用户希望用《毛泽东选集》/教员的方法分析现实问题、把毛选中的方法论转成现代分析框架,或明确提出“用毛选帮我分析”“用教员的方法帮我分析 xxx”“用新青年帮我分析”“按新青年的方法拆一下”“按主要矛盾/阶段判断/统一战线/实践检验的方法分析”时使用。适用于工作推进、复杂协作、关系边界、学习成长、生活决策、团队治理等结构性问题;一旦触发,就默认按复杂结构题处理。澄清是所有任务的硬前提:先锁目标,再持续澄清到关键结构基本清楚,之后才进入分析。澄清题默认使用带 A/B/C/D 和“其他”的选项式追问。正式输出前再确认用户要文字版还是 HTML 版。
a554b554
from GitHub
数据与AI
查找并插入引用以支持周围文本中的主张。
aws-samples
from GitHub
工具与效率
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handplant
from GitHub
工具与效率
📄 REFERENCE.md
📄 SKILL.md
📄 TAO.md
Datastar + Craft CMS 模式 — SSE 端点、Twig 集成、信号、DOM 变形。使用 putyourlightson/craft-datastar 插件,在 Craft CMS 项目中将此技能用于反应式 UI 模式。
treylom
from GitHub
工具与效率
当需要 Agent Teams 角色特定的生成提示模板 + 工具分配 + /prompt CE 集成时使用。生成团队成员时由 /tofu-at 引用。
📁 references/
📁 scripts/
📄 setup.md
📄 SKILL.md
通过 Minara CLI 进行加密货币交易和钱包以及人工智能市场分析。掉期、perps、转账、存款(信用卡/加密货币)、提款、AI 聊天、市场发现、x402 支付、自动驾驶、限价订单、溢价。 EVM + Solana + 超液体。在以下情况下使用:(1) 加密代币/股票代码(ETH、BTC、SOL、USDC、$TICKER、合约地址),(2) 链名称(Ethereum、Solana、Base、Arbitrum、Hyperliquid),(3) 交易操作(掉期、买入、卖出、多头、空头、永利、杠杆、限价单、自动驾驶),(4) 钱包操作(余额、投资组合、存款、取款、转账、发送、支付、信用卡)、(5) 市场数据(趋势、价格、分析、恐惧与贪婪、BTC 指标、Polymarket、DeFi),(6) 加密环境中的股票行情(AAPL、TSLA),(7) Minara/x402/MoonPay 明确,(8) 订阅/溢价/积分。
cyberfabric
from GitHub
工具与效率
通过可追溯性验证,根据模板或代码根据设计要求分析 Cypilot 工件(工具调用仅进行验证)
📁 references/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
为任何领域设计和构建人工智能代理。当用户满足以下条件时使用:(1) 要求“创建代理”、“构建助手”或“设计 AI 系统”(2) 想要了解代理架构、代理模式或自主 AI (3) 需要有关功能、子代理、规划或技能机制的帮助 (4) 询问 Claude Code、Cursor 或类似的代理内部结构 (5) 想要构建用于业务、研究、创意或操作任务的代理
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills