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skill-creator
创建或更新 AgentSkills。在使用脚本、参考资料和资产进行设计、构建或打包技能时使用。
创建或更新 AgentSkills。在使用脚本、参考资料和资产进行设计、构建或打包技能时使用。
生成 AB-100 练习题,感觉就像真正的考试,而无需复制。每个项目均以当前的 Microsoft Learn 内容为基础,使用现代 Microsoft 产品名称(Microsoft Foundry、Copilot Studio、Microsoft Entra ID),并遵循 Microsoft 风格的考试项目规则(场景优先、合理的干扰因素、无欺骗性措辞)。当用户要求练习题、测验项目或考试准备时使用。
McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。
对 SDK、CLI、MCP 和提示文档进行基准测试和优化,以便每个 LLM 模型都可以使用正确的参数可靠地调用正确的操作。在为项目设置技能优化器、运行基准测试、解释结果、优化 SKILL.md 文件或诊断配置问题时使用。在技能优化器存储库本身内部工作时也可以使用 - 用于针对模拟存储库运行、测试更改或理解代码库。 --- # Skill-optimizer 针对多个 LLM 对您的 SDK/CLI/MCP/提示文档进行基准测试,衡量它们是否使用正确的参数调用正确的操作,并迭代重写您的指导,直到每个模型都达到质量底线。 ## 上下文检测 在执行任何操作之前,请弄清楚您所在的位置: 1. **查找“skill-optimizer.json”**(在 CWD 或父目录中)。如果找到,则您位于**配置的目标项目**中。 在下面的所有命令中使用该文件路径作为“<config-path>”。 2. **查找 `src/cli.ts` 和带有 `"name": "skill-optimizer"`** 的 `package.json`。如果找到,则您位于 **优化器存储库本身**。您可以直接使用开发命令(`npm run build`、`npm test`、`npx tsx src/cli.ts`)。要对目标进行基准测试,请使用“mock-repos/”中的模拟存储库或将“--config”指向外部项目的配置。 3. **都没有找到** - 您处于**未配置的目标项目**中。在继续之前,请阅读“references/setup.md”来搭建配置。 ## 快速参考 |任务|命令 | |------|---------| |初始化配置| `npx 技能优化器初始化 cli\|sdk\|mcp\|提示` | |初始化(非交互式)| `npx 技能优化器 init cli --yes` | |导入 CLI 命令 | `npx 技能优化器导入命令 --from ./src/cli.ts` | |导入(二进制刮擦)| `npx 技能优化器导入命令 --from my-cli --scrape` | |诊断配置| `npx Skill-optimizer doctor --config <配置路径>` | |自动修复配置| `npx 技能优化医生 --fix --config <配置路径>` | |试运行(无法学硕士通话)| `npx 技能优化器运行 -
微信公众号文章自动创作与发布工具。给定参考文章、文字或文档,自动搜索整理全网相关信息,使用 baoyu-infographic 生成手绘风格配图,生成图文并茂的公众号文章,并发布到微信公众号草稿箱。 触发场景(只要沾边就该使用本skill): - 用户提到"公众号"、"微信文章"、"推文"、"公号"、"发文"、"mp"等关键词 - 用户要求写文章并发布到微信 - 用户提供参考素材并希望生成公众号内容 - 用户希望把文档/笔记转为微信公众号文章 - 用户要求搜索某个话题并写成公众号文章 - 用户提到"草稿箱"、"群发"等微信公众号相关操作 - 用户要求写一篇适合在微信上传播的文章 --- # 微信公众号文章自动创作与发布 本skill实现从素材输入到公众号草稿箱的完整自动化流程。核心价值在于:用户只需要提供一个话题或几篇参考资料,skill就能自动完成搜索调研、撰写文章、生成配图、排版美化、上传发布的全部环节。 **默认作者:飞哥**(除非用户另行指定) ## 前置条件检查 在开始任何工作之前,先检查环境是否就绪: **第一步:检查账号配置** 支持两种配置方式: **方式一:`accounts.yaml` 多账号配置(推荐)** 在工作目录下创建 `accounts.yaml`(参考 `accounts.yaml.example`): ```yaml
- Theodoros Ploumis https://github.com/theodorosploumis
启动、停止或管理基于 xr-compose 的 XRd 实验室,通过 just 包装器运行命令/日志,或使用 docker-compose.xr.yml 拓扑文件。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序(示例包括网站、登陆页面、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局或设计/美化任何 Web UI 时)时,请使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计,避免通用的 AI 美学。
从 Mapbox GL JS 迁移到 MapLibre GL JS — 打包和导入更改、删除访问令牌、选择图块源、插件等效项以及您获得或放弃的内容。将现有 Mapbox 地图移动到 MapLibre 时使用。
创建一个新的标记 npm 版本(补丁/次要/主要)。当用户要求发布、发布、修改版本或剪切新版本时使用。触发条件:发布、发布、碰撞、版本、标签。
按照保留变更日志格式,从提交、PR 和发布中自动生成变更日志。在设置发布工作流程、生成发布说明或标准化提交约定时使用。
迭代修复 SwiftUI 视图以匹配设计图像。使用 axe 捕获预览,与目标设计进行比较,并修改代码直到 UI 匹配。当用户提供设计图像并希望调整视图以匹配它时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: