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使用 torch.utils.cpp_extension.load_inline() 帮助编写 CUDA 和 HIP 内核。当用户想要在 Python 提交文件中编写本机 GPU 代码 (CUDA/HIP) 时使用。
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Artifact 文件(spec/task/implementation_plan/walkthrough/findings)的格式规范、 管理规则和变更 ID(CHG-ID)管理。当创建或编辑任何 Artifact 文件时自动激活—— 包括 spec.md、task.md、implementation_plan.md、walkthrough.md、findings.md。 任何涉及任务编号 T-NNN、变更 ID CHG-YYYYMMDD-NN、状态标记 [ ]/[/]/[x]/[-]/[!]、 归档操作 ARCHIVE 的操作都应参考此 skill。即使只是修改一个任务状态或添加一条索引, 也请先查阅。 --- # Artifact 文件管理规则 管理 5 个核心 Artifact 文件的创建、更新和变更追踪。 > **存储位置**:Obsidian Vault(`VAULT_PATH/projects/<projectName>/`)。`getArtifactDir(cwd)` 为唯一路径解析器,hook 自动将 CWD 路径重定向到 vault。`.pace/` 运行时状态保留在项目 CWD。 --- ## 核心文件与操作规则 | 文件 | 用途 | 更新方式 | 限制 | |------|------|----------|------| | `spec.md` | 项目元数据与技术栈 | `Edit` 直接修改 | 无 ARCHIVE 标记 | | `task.md` | 任务分解与进度 | `Edit` 活跃区改状态 | **禁止 Write 覆盖** | | `implementation_plan.md` | 变更方案 | `Edit` 活跃区更新 | **禁止 Write 覆盖** | | `walkthrough.md` | 工作总结 | `Edit` 活跃区更新 | **禁止 Write 覆盖** | | `findings.md` | 调研记录 | `Edit` 活跃区更新 | **禁止 Write 覆盖** | - 文件**不存在**时:用 `Write` 创建(hooks 自动注入模板) - 文件**已存在**时:用 `Edit` 修改(hook 会 DENY Write 覆盖) - 例外:文件损坏经用户确认后允许 Write 重建 > Artifact 文件约束的权威定义在 **User Rule G-7**。 --- ## 双区结构 除 `spec.md` 外,其他 4 个文件用 `<!-- ARCHIVE -->` 分为活跃区和归档区: ``` ┌─ 活跃区(ARCHIVE 上方)─┐ ← 当前状态、未完成项 ├─ <!-- ARCHIVE --> ──────┤ ← 分隔标记(仅保留 1 个) ├─ 归档区(ARCHIVE 下方)─┤ ← 已完成的历史记录 └─────────────────────────┘ ``` **排列顺序**(统一倒序:新→旧):**所有索引和归档区**一律新增条目插入顶部。这是强制规范,不是建议。违反排列顺序会导致 SessionStart 截断时丢失最新条目。 **归档 = 移动标记**:内容不动,`<!-- ARCHIVE -->` 标记上移。分两步 Edit: 1. 在待归档内容**上方**插入新 `<!-- ARCHIVE -->` 2. 删除旧 `<!-- ARCHIVE -->` 每步只涉及标记行 + 几行上下文,内容零接触。中间态(双标记)安全:`readActive()` 取第一个标记上方,内容不丢失。 适用条件:待归档内容须在活跃区底部(紧邻 ARCHIVE 上方)。不满足时(如 findings 中间项已解决),留在活跃区等底部项一起归档。 **task.md 归档时机**:`[x]`/`[-]` 任务应及时归档。PostToolUse hook 会检测并提醒。 --- ## 状态标记 ### 任务状态 | 标记 | 含义 | 转换 | |------|------|------| | `[ ]` | 未开始 | → `[/]` 或 `[-]` | | `[/]` | 进行中 | → `[x]`、`[!]`、`[-]` | | `[x]` | 完成 | 终态 | | `[!]` | 阻塞 | ↔ `[/]`(须说明原因) | | `[-]` | 跳过 | 终态(须说明原因) | `[P]` 标记表示可并行执行:`- [ ] T-001 [P] 任务描述` ### 变更状态 | 标记 | 含义 | 触发 | |------|------|------| | `[ ]` 规划中 | 方案已创建 | A 阶段完成 | | `[/]` 进行中
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: