pr-review
查看 MiniMax Skills 存储库的拉取请求。在审查 PR、验证新技能提交或检查现有技能是否合规时使用。首先运行验证脚本进行硬检查,然后应用质量指南进行内容审查。触发器:PR 审查、拉取请求、验证技能、检查技能。
查看 MiniMax Skills 存储库的拉取请求。在审查 PR、验证新技能提交或检查现有技能是否合规时使用。首先运行验证脚本进行硬检查,然后应用质量指南进行内容审查。触发器:PR 审查、拉取请求、验证技能、检查技能。
具有动态审稿人角色的多视角学术论文审稿。模拟 5 名具有特定领域专业知识的独立审稿人(EIC + 3 名同行审稿人 + Devil's Advocate)。支持全面评审、重新评审(验证)、快速评估、方法论聚焦、苏格拉底引导模式。触发条件:论文评审、同行评审、手稿评审、审稿报告、评审我的论文、评论论文、模拟评审、编辑评审。
通过 CLI 与实时 Hunk diff 审查会话交互。检查审阅焦点、导航文件和块、重新加载会话内容以及添加内联审阅注释。当用户正在运行 Hunk 会话或想要以交互方式查看差异时使用。
纳入代码审查反馈 - 进行代码更改,提交审查预告片,更新处置表,并在需要时请求重新审查。镜像计划合并代码审查。
当用户请求代码审查、PR 或 MR 反馈、差异评估,或者说“你能审查我的更改吗”、“看看这个差异”、“准备好合并了吗”、“检查我的代码”、“审查这个分支”、“你对这些更改有何看法”或“LGTM 检查”之类的内容时,应该使用此技能。涵盖来自任何平台(GitHub、GitLab)的拉取/合并请求或原始差异的正确性、测试、性能、安全性和架构反馈。
Use when the user asks to review code, check for issues, or says "review", "审查", "检查代码
使用 MRSF (Sidemark) sidecar 格式查看 Markdown 文档。当要求对 Markdown 文件进行审阅、评论或提供反馈时使用。通过 MRSF MCP 服务器添加结构化、锚定的审阅评论。
根据项目架构规则和质量标准运行本地代码审查。当用户要求检查代码、检查违规情况或审核更改时使用。
项目初始化、想法跟踪和 GitHub 设置。在开始新项目、审查推迟的想法或引导 GitHub 标签和项目板时使用。
对重要实施切片进行第二次收尾审查。当有风险的工作在宣布完成之前需要经过深思熟虑的最终审查时使用。此技能会确定切片范围,运行正确的审阅者代理和代码指南检查,修复有意义的发现,然后重复,直到只剩下可选的修饰。
审查代码、diff、提交或当前 git 改动,重点发现 bug、行为回归、边界条件遗漏、安全风险、性能问题和缺失测试。当用户提到 code review、review 这段代码、帮我看看改动有没有问题、审查 PR/提交时使用;不要用于单纯解释代码或直接实现需求。
通过定义的角色、任务生命周期、移交协议和审核工作流程来协调多代理团队。在以下情况下使用:(1) 建立由 2 个以上具有不同专业知识的代理组成的团队,(2) 定义任务路由和生命周期(收件箱 → 规范 → 构建 → 审核 → 完成),(3) 在代理之间创建移交协议,(4) 建立审核和质量门控,(5) 管理代理之间的异步通信和工件共享。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: