创建符合代理公司规范 (agentcompanies/v1) 的代理公司包。当用户想要从头开始创建新的代理公司、围绕现有 git 存储库或技能集合建立公司或搭建代理团队/部门时使用。触发条件：“创建一家公司”、“让我成为一家公司”、“从此存储库建立一家公司”、“设立代理公司”、“创建代理团队”、“雇用一些代理”，或者在给定存储库 URL 并要求将其转变为公司时触发。请勿用于导入现有公司包（请改用 CLI 导入命令）或修改已在 Paperclip 中运行的公司。 --- # Company Creator 创建符合代理公司规范的代理公司包。
为任何领域设计和构建人工智能代理。当用户满足以下条件时使用：(1) 要求“创建代理”、“构建助手”或“设计 AI 系统”(2) 想要了解代理架构、代理模式或自主 AI (3) 需要有关功能、子代理、规划或技能机制的帮助 (4) 询问 Claude Code、Cursor 或类似的代理内部结构 (5) 想要构建用于业务、研究、创意或操作任务的代理
将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理。具有内置判断功能的多模型代理，可通过多个 LLM 运行任务并选择最佳结果。需要 blackbox CLI 和 Blackbox AI API 密钥。
为代码伪造应用程序创建新代理。代理以 .md 文件形式存储在 <cwd>/.forge/agents 目录中，其中包含 YAML frontmatter（id、title、description、reasoning、tools、user_prompt）和包含代理指令的 markdown 正文。当用户需要添加新代理、修改现有代理或了解代理文件结构时使用。
为代码伪造应用程序创建新代理。代理以 .md 文件形式存储在 <cwd>/.forge/agents 目录中，其中包含 YAML frontmatter（id、title、description、reasoning、tools、user_prompt）和包含代理指令的 markdown 正文。当用户需要添加新代理、修改现有代理或了解代理文件结构时使用。
与任务控制交互 - AI 代理编排仪表板。在注册代理、管理任务、同步技能或通过 MC API 查询代理/任务状态时使用。
使用有界操作路由、任务类型模板、范围澄清和不可变提示支架，从自然语言摄入中生成清单优先的 CodexBridge `/agent` 草稿。在实现、测试或模拟第一主机“/agent add”或裸“/agent”草稿创建时使用，特别是对于存储库感知的“代码”任务和较轻的通用非代码任务。
适用于 .NET 的 Azure AI 代理持久 SDK。用于使用线程、消息、运行和工具创建和管理 AI 代理的低级 SDK。用于代理 CRUD、对话线程、流响应、函数调用、文件搜索和代码解释器。触发器：“PersistentAgentsClient”、“持久代理”、“代理线程”、“代理运行”、“流代理”、“函数调用代理 .NET”。
使用提供程序、工具、指令和内存创建和配置 Neuron AI 代理。每当用户提到构建代理、创建 AI 助手、设置 LLM 支持的聊天机器人、配置聊天代理或想要创建可以说话、使用工具或处理对话的代理时，请使用此技能。还可以触发 Neuron AI 中涉及代理配置、提供商设置、工具集成或聊天历史记录管理的任何任务。
使用单代理、链式、并行、异步、分叉上下文和内部通信协调工作流程将工作委派给内置或自定义子代理。用于咨询审查、实施交接和多步骤任务，其中单个代理应保持控制，而其他代理提供上下文、规划或执行。 --- # Pi Subagents 此技能仅适用于主父协调器。不要在生成的子代理中注入或跟随它。父会话拥有委派、编排、审查扇出和最终修复工作程序启动；子子代理应接收具体的特定于角色的任务，并且不应运行自己的子代理工作流。当父协调器需要启动专门的子代理、将多个代理组成一个工作流或按需创建/编辑代理和链时，请使用此技能。 ## 何时使用 - **咨询审查**：使用新鲜上下文“reviewer”代理进行对抗性代码审查，或者在继承决策和漂移问题时分叉到“oracle” - **实施交接**：让“oracle”建议，然后“worker”仅在批准的方向后实施 - **侦察和规划**：使用“scout”或“context-builder”，然后使用“planner” - **并行探索**：运行多个不冲突的任务同时 - **长时间运行的工作**：启动异步/后台运行并稍后检查它们 - **子代理控制**：仅当委托运行真正被阻止时才观察需求注意信号和软中断 - **代理创作**：为项目创建、更新或覆盖代理和链 ## 工具与 Slash 命令 代理可以直接使用 `subagent(...)` 工具来执行、管理、状态和控制。
用于生成或检查长时间运行的后台代理作业（每个作业都会启动一个新的 Docker 代理容器，完成后会打开 PR）。当用户说“创建后台作业”、“生成代理”、“启动作业”、“在后台运行此作业”、“检查作业状态”或询问“作业 <id> 的状态是什么”时触发。
用于 AI Agent 开发岗位面试出题；覆盖 Agent 架构、LLM 调用、工具集成、MCP 协议、RAG、上下文工程与多 Agent 协作，强调工程落地与故障处理能力。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
