用于 Nim 符号导航和诊断。强制：首先使用专门的 MCP 工具（nimFindSymbols、nimFindReferences、nimListSymbols、nimCheckFile、nimCheckProject）；仅在出现错误或用户确认时才回退到 grep。
项目，以及创建或撤销 Cloud API 密钥。在授予、修改或
每当用户提到 Jira 问题键并且想要的不仅仅是表面级查找时使用 - “阅读 PROJ-123”、“PROJ-123 是关于什么的？”、“给我有关 PROJ-123 的上下文”、“深入研究 PROJ-123”、“什么阻碍了 PROJ-123？”、“总结 PROJ-123 及其依赖项”、“我需要处理 PROJ-123，应该做什么”我知道吗？”，或任何了解问题的目的、范围或要求的请求。彻底研究和综合 Jira 问题，包括所有链接的问题、子任务、阻塞的依赖项和支持 Confluence 文档。
将 webpack、Vite、create-react-app (CRA/CRACO) 或 Vue CLI 项目迁移到 Rsbuild。
使用版本目录 (libs.versions.toml) 将 Maven 项目迁移到 Gradle Kotlin DSL (build.gradle.kts)。涵盖单模块和多模块项目、Spring Boot starter-parent 转换、依赖范围和 BOM 映射、Maven 插件到 Gradle 插件的转换以及 Maven 配置文件等效项。还支持双构建覆盖模式，将 Gradle 与 Maven 一起添加，而无需删除 pom.xml。触发以下请求：将 pom.xml 转换为 Gradle、从 Maven 迁移到 Gradle、生成 build.gradle.kts、从 Maven 设置 Gradle 版本目录、现代化 JVM 构建系统或将 Gradle 与 Maven 一起添加以进行逐步迁移。不适用于 Gradle 到 Maven 的转换、从头开始编写没有 Maven 源的全新 Gradle 项目、与迁移无关的 Groovy DSL (build.gradle) 编写或非 JVM 构建工具（npm、Bazel、sbt、Make）。
在当前工作区链接新项目 - 只需在 project.json 中写入项目 ID
小队启动技能。扫描项目并在“memorys/”中填充技术和业务内存。注意 - 只有在用户明确请求（“安装小队”、“进行初始设置”、“项目引导”）或根安装程序（`agent.md`）已经配置该工具之后，才必须执行它。
将 Azure DevOps 工作项与 git 提交历史记录同步。分析提交、匹配工作项并提出状态更新建议。用于日常任务同步或冲刺状态更新。
按星数对 GitHub 配置文件自述模板中的“我的项目”部分进行排序。当用户要求对项目进行排序、按星级重新排序项目、更新项目排序或刷新项目列表排名时，请使用此技能。当用户添加新项目并希望根据受欢迎程度正确放置它时也可以使用。
通过 kbagent CLI 处理 Keboola Connection 项目时使用。
使用 Looplet 编码器运行时构建、编辑、测试和迭代软件项目。
使用 YAML 资产和故事板管理 AI 动作漫画制作项目。当用户需要初始化 Mangou 项目、编辑 Storyboard 或资产 YAML、生成图像或视频、分割网格镜头、缝合最终视频或调试任务回填时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
