每日精选skills数量
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导入技能
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导入
knowsuchagency
from GitHub
开发与编程
将任何 MCP 服务器、OpenAPI 规范或 GraphQL 端点转变为 CLI。当用户想要通过命令行与 MCP 服务器、OpenAPI/REST API 或 GraphQL API 交互、发现可用工具/端点、调用 API 操作或从 API 生成新技能时,请使用此技能。触发器包括“mcp2cli”、“调用此 MCP 服务器”、“使用此 API”、“列出工具”、“为此 API 创建技能”、“graphql”或涉及 MCP 工具调用、OpenAPI 端点调用或 GraphQL 查询的任何任务,而无需编写代码。
itsmostafa
from GitHub
测试与安全
📄 integration-patterns.md
📄 SKILL.md
用于 REST 和 HTTP API 管理的 AWS API 网关。在创建 API、配置集成、设置授权、管理阶段、实施速率限制或解决 API 问题时使用。
ythx-101
from GitHub
开发与编程
📁 scripts/
📄 .gitignore
📄 CHANGELOG.md
📄 README.md
从 X/Twitter 获取推文、回复和用户时间线,无需登录或 API 密钥。还支持中文平台(微博、Bilibili、CSDN、微信)。包括 camofox_search(),用于零成本 Google 搜索,无需 API 密钥。
📁 recipes/
📁 references/
📄 SKILL.md
freee API を MCP 経由で操作するスキル。会計・人事労務・請求書・工数管理・販売の詳細APIリファレンスと使い方ガイドを提供。経費申請・取引登録・勤怠打刻・給与明細・見積書・試算表・仕訳・従業員管理・工数登録・売上管理など、freee関連の操作やAPI仕様を調べたいときに使う。
astronomer
from GitHub
开发与编程
📄 api-differences.md
📄 patterns.md
📄 SKILL.md
用于 v2/v3 API 兼容性的气流适配器模式。在使用适配器、版本检测或添加需要跨 Airflow 2.x 和 3.x 工作的新 API 方法时使用。
cwinvestments
from GitHub
开发与编程
当用户说“API 集成”、“连接 API”、“同步数据”、“数据映射”、“速率限制”或需要具有身份验证、速率限制处理和错误恢复功能的系统到系统连接器时,请使用此技能。生成具有身份验证(OAuth、API 密钥、JWT)、请求/响应映射、速率限制处理、断路器错误恢复和同步监控的 API 集成代码。请勿用于可视化 n8n 工作流程或 Webhook 接收。
iamzhihuix
from GitHub
测试与安全
使用 1Password CLI (op) 管理密码和 API credentials。保存、查询、读取 API key/token,注入环境变量到脚本。当用户提到保存密码、保存 API key、查询密码、1password、op CLI、secret 管理时使用此 skill。
toby-bridges
from GitHub
测试与安全
📁 .github/
📁 api_relay_audit/
📁 deploy/
📄 .gitignore
📄 audit.py
📄 CLAUDE.md
审核第三方 AI API 中继/代理服务是否存在安全风险。检测隐藏提示注入、提示泄漏、指令覆盖、身份劫持(中国市场替代)、越狱漏洞、上下文截断、工具调用包替换(AC-1.a)、错误响应头泄漏(AC-2相邻)、SSE级流完整性异常(AC-1流)、Web3提示注入(慢雾签名隔离)。使用场合:测试中继、审计API、审计中继、检测注入、中继安全、API中继审计、该中继安全吗、是否注入提示、测试代理API、检查API密钥、中转站安全、测试中转站、中转站审计。
QVerisAI
from GitHub
开发与编程
通过 QVeris MCP 服务器搜索并执行第三方 API 工具,然后生成调用 QVeris REST API 的生产代码,以执行获取天气数据、股票价格或公共数据集等任务。当用户需要查找外部 API、集成 Web 服务、连接到第三方 REST 端点或从外部源检索数据时使用。
KoStard
from GitHub
数据与AI
构建 ForgeCAD 模型,同时积极寻找 API 摩擦 — 缺少帮助程序、笨拙的模式、错误的默认值、冗长的样板文件。当被要求进行测试、对 API 进行压力测试或构建模型以改进 ForgeCAD 时使用。
jh941213
from GitHub
开发与编程
📁 assets/
📁 references/
📄 SKILL.md
REST 和 GraphQL API 设计原则指南。在设计新 API、审查 API 规范和建立 API 设计标准时使用。触发器:“API 设计”、“REST”、“GraphQL”、“端点设计”、“API 版本控制”、“API 模式” 反触发器:“前端 UI”、“仅数据库架构”、“CSS/样式”、“部署/基础设施”
oaustegard
from GitHub
开发与编程
📄 _MAP.md
📄 CHANGELOG.md
📄 SKILL.md
使用 REST API 和凭证检测在容器化环境中访问 GitHub 存储库。当 git clone 失败或通过 API 访问私有存储库/写入文件时使用。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills