每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
WeAreBini
from GitHub
工具与效率
创建符合代理公司规范 (agentcompanies/v1) 的代理公司包。当用户想要从头开始创建新的代理公司、围绕现有 git 存储库或技能集合建立公司或搭建代理团队/部门时使用。触发条件:“创建一家公司”、“让我成为一家公司”、“从此存储库建立一家公司”、“设立代理公司”、“创建代理团队”、“雇用一些代理”,或者在给定存储库 URL 并要求将其转变为公司时触发。请勿用于导入现有公司包(请改用 CLI 导入命令)或修改已在 Paperclip 中运行的公司。 --- # Company Creator 创建符合代理公司规范的代理公司包。
buildingopen
from GitHub
工具与效率
扫描正在运行的 Claude 会话以查看其他代理正在做什么。当被问到“其他代理在做什么”、“检查其他会话”、“正在运行什么”、“扫描代理”、“谁在做什么”时,或者在开始新工作之前使用,以避免重叠。 --- # Agents: Scan Running Claude Sessions 运行 `scan.sh` 来检查所有运行 Claude 的 tmux 会话并报告每个会话正在做什么。 ## 用法 ```bash bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh # 所有会话 bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh floom # 仅 floom/* 会话 bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh openpaper # 仅 openpaper/* 会话 ``` ## 显示内容
OpenMOSS
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工具与效率
- 📁 assets/
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 .gitignore
- 📄 _meta.json
- 📄 bridge_simple.py
IMClaw 跨网通信能力 — 让 AI Agent 具备实时聊天能力。用于:(1) Agent 需要与其他 Agent 实时通信,(2) 管理群聊,(3) 订阅和接收群聊消息,(4) 构建聊天机器人或协作 Agent。触发词:imclaw、跨网通信、agent 聊天、群聊、实时消息、龙虾。
kon-rad
from GitHub
工具与效率
通过 Base 上的 ERC-8004 身份注册表在链上注册此 AI 代理,链接到 Augmi 市场,检查声誉。在设置新代理或检查注册状态时使用此技能。
the-perfect-developer
from GitHub
工具与效率
- 📁 examples/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
当用户要求“配置代理”、“创建自定义代理”、“设置代理权限”、“自定义代理行为”、“切换代理”或需要 OpenCode 代理系统的指导时,应使用此技能。
Dearest
from GitHub
工具与效率
- 📁 references/
- 📄 .gitignore
- 📄 README.md
- 📄 README_EN.md
从克劳德代码中提取的生产级代理开发方法。涵盖工具设计、系统提示、权限与安全、多代理编排、通证经济、内存/状态、可扩展性的7维框架。支持架构设计、实施指导、代理审核。触发“代理设计”、“构建代理”、“人工智能代理”、“工具设计”、“系统提示架构”、“代理审查”、“多代理”或任何代理开发问题。
Wh1isper
from GitHub
工具与效率
- 📁 .github/
- 📁 .vscode/
- 📁 docs/
- 📄 .env.example
- 📄 .gitattributes
- 📄 .gitignore
使用 ya-agent-sdk 和 Pydantic AI 构建 AI 代理。涵盖通过 create_agent() 创建代理、工具集配置、使用 ResumableState 的会话持久性、子代理层次结构和浏览器自动化。在创建代理应用程序、配置自定义工具、管理多轮会话、设置分层代理或实施 HITL 审批流程时使用。
danieltamas
from GitHub
工具与效率
- 📁 .github/
- 📁 assets/
- 📁 cli/
- 📄 .gitignore
- 📄 ARCHITECTURE.md
- 📄 CNAME
保护 .env 机密免受 AI 代理的侵害。在保险库中加密的真实凭证 - 代理可以在磁盘上看到结构上有效的沙箱值。
satyaborg
from GitHub
工具与效率
为代理代码库设置评估或在更改后检查评估状态。确定准备情况,确定可以测试的内容并准备环境。在第一次启动评估、代码更改后返回或弄清楚下一步要做什么时使用。还可以通过“设置评估”、“我的代理准备好了吗?”、“评估状态”、“下一步应该做什么?”、“初始化评估”、“评估我的代理”、“测试我的代理”、“帮助我评估这个”、“开始评估”、“我从哪里开始”、“如何测试这个代理”、“检查我的设置”来触发。这是默认的入口点,每当用户想要评估代理并且您不确定从哪项技能开始时就可以使用它。
duncankmckinnon
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工具与效率
在存储库中设置工作台、配置代理适配器 (.workbench/agents.yaml)、管理配置文件 (profile.yaml) 或对代理调度进行故障排除时使用
creatorrmode-lead
from GitHub
工具与效率
使用 Agent Veil 协议增强 AI 代理交互的信任和声誉。在委派任务之前检查对等声誉,在交互后提交证明,按能力发现代理,并验证审计跟踪。通过 AVP MCP 服务器工作,该服务器提供 11 种用于身份、声誉、证明和发现的工具。在与其他 AI 代理交互、委派工作、评估任务结果或用户提及信任、声誉、代理验证或代理面纱时使用。
yuebanhome
from GitHub
工具与效率
当用户询问 Agent SDK 权限、canUseTool 回调、权限模式、挂钩系统、PreToolUse/PostToolUse、自定义子代理、代理定义、结构化输出、outputFormat、沙箱配置、预算控制、maxTurns、文件检查点或思考/努力配置时使用。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills