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devnet-log-review
查看并分析 devnet 运行结果。当用户想要 (1) 分析 devnet 日志中的错误和警告,(2) 生成 devnet 运行的摘要,(3) 识别客户端之间的互操作性问题,(4) 了解共识进度和块生成,(5) 调试分叉和最终确定问题时使用。
查看并分析 devnet 运行结果。当用户想要 (1) 分析 devnet 日志中的错误和警告,(2) 生成 devnet 运行的摘要,(3) 识别客户端之间的互操作性问题,(4) 了解共识进度和块生成,(5) 调试分叉和最终确定问题时使用。
开发 Letta 代理的综合指南,包括架构选择、内存设计、模型选择和工具配置。在构建 Letta 代理或对其进行故障排除时使用。
HyperDbg Rust 驱动开发完整指南。包含 C++ 代码复刻、Rust 驱动开发、类型同步、编译验证等。在需要开发或维护 HyperDbg_rust 驱动时调用。
使用图像变换生成合成训练数据变体。通过翻转、亮度抖动和噪声增加数据集多样性。贴上标签后使用。
减少常见 LLM 编码错误的行为指南。在编写、审查或重构代码时使用,以避免过度复杂化,进行外科手术更改,提出假设并定义可验证的成功标准。
用于 DataLion 工作流程,例如列出、读取、创建或编辑项目、检查数据源、导入 Excel 或 CSV 数据、使用报告和报告选项卡和代码簿、读取图表或通过配置的 datalion MCP 服务器和相关 API 或 UI 路径协调仪表板和导出工作。
调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。确保在不同环境下获得一致的体验。
为 Electron 框架提供全面的指导,包括主进程、渲染进程、IPC 通信、窗口管理和桌面应用程序开发。当用户询问 Electron、需要创建桌面应用程序、实现 Electron 功能或构建跨平台桌面应用程序时使用。
在 OKX 上管理 Grid 机器人(现货/合约/币本位)和 DCA Martingale 机器人(Spot DCA 现货马丁 / Contract DCA 合约马丁)。涵盖创建、停止、修改、监控损益、止盈/止损、保证金/投资调整以及人工智能推荐参数。需要 API 凭证。不适用于常规订单 (okx-cex-trade)、市场数据 (okx-cex-market) 或账户信息 (okx-cex-portfolio)。
跨学科专家研究方法。描述如何从网上的信息去采集、分析最靠谱、最真实的数据并进行分析研究的方法论框架。
通过鼠标自动化、键盘输入、屏幕截图、图像识别和 AppleScript 执行来控制 macOS GUI 应用程序。当您需要与 macOS 应用程序 UI 交互、截取屏幕截图、单击按钮、键入文本、滚动、拖动或在屏幕上定位图像时使用。 --- # swift-auto-gui `sagui` CLI 为 macOS 自动化提供鼠标控制、键盘输入、屏幕截图、图像识别和屏幕查询。 ## 先决条件 - **辅助功能**:鼠标和键盘命令所需。在系统设置 > 隐私和安全 > 辅助功能中启用。 - **屏幕录制**:屏幕截图和图像识别命令所需。在系统设置 > 隐私和安全 > 屏幕录制中启用。 ## 坐标 所有坐标均使用 **CGWindow 坐标系** — 原点位于 **主显示器左上角** 的逻辑点。 - x 向右增加 - y 向下增加 - 值以逻辑点(不是像素)为单位。使用“sagui screen size”获取屏幕尺寸。 ## 命令 ### key — 模拟键盘输入 ```bash sagui 键快捷键命令 c # 键盘快捷键 (Cmd+C) sagui 键快捷键命令 shift a # 多修饰符快捷键 sagui key down shift # 按下该键而不释放 sagui key up shift # 释放按住的键 sagui key type "Hello, World!" # 逐个字符地输入文本 sagui key type "slow" --interval 0.1 # 键入时在按键之间有延迟 ``` |子命令 |论点|可选| |---|---|---| | `快捷方式` | `<键...>`(键名称)| | | `向下` | `<键>` | | | `向上` | `<键>` | | | `类型` | `<文本>` | `--interval <秒>`(默认值:0)| #### 支持的按键名称 **修饰符**:`command`、`shift`、`rightShift`、`control`、`rightControl`、`option`、`rightOption`、`capsLock`、`function` **字母**:`a`-`z` **数字**:`zero`-`9` **功能键**:`f1`-`f20` **箭头键**:`upArrow`、`downArrow`、 `左箭头`, `右箭头` * *导航**:`home`、`end`、`
Apple Flow 网关的核心路由和故障排除技能(邮件、提醒、便笺、日历)。在决定运行哪个“apple-flow tools”命令、应用共享安全规则或调试网关权限/资源名称不匹配时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: