每日精选skills数量
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导入技能

dariia-m dariia-m
from GitHub 调研与分析
  • 📄 SKILL.md

econ-abstract-writing

撰写学术经济学论文摘要的指南。每当用户需要帮助撰写、起草、修改或构建经济学论文的摘要时,无论是实证微观、发展经济学、应用经济学还是相关领域,都可以使用此技能。当用户提到“摘要”、“论文摘要”或询问如何将他们的发现压缩为简短描述时也会触发。该技能综合了 David Evans (CGDev)、Marc Bellemare 的最佳实践以及顶级经济学期刊(AER、QJE、AEJ:Applied 等)中观察到的模式。 --- # 如何撰写经济学论文的摘要 很多人只会阅读论文的摘要来决定它是否值得阅读、分享或引用。有些人甚至连头衔都过不了。 摘要是最压缩的推销内容:它必须清晰、快速地告诉读者你做了什么和发现了什么。这项技能主要基于 David Evans 对顶级经济学期刊摘要的分析,并辅以 Marc Bellemare 的写作建议、对摘要可读性的实证研究以及 AER、QJE 和 AEJ:应用论文的常见模式。 ## 有效的证据 在开始构建之前,有两个值得了解的经验事实: **可读性预测引用。** Dowling 和其他人检查了《经济学快报》中的摘要,发现单词更简单和句子更短的摘要与更多的引用相关。正如贝尔马尔所说:不要将缺乏可理解性与智力严谨性混为一谈。 **可访问性扩大了你的受众。** Bellemare 的经验法则:如果你的标题不令人反感,并且你的摘要对于你狭窄的子领域之外的人来说是可以理解的,那么你就已经将引用的范围扩大了十倍 - 因为许多人引用的论文他们只阅读了摘要。 --- ## 顶级经济学期刊中的核心结构摘要遵循引言公式的压缩版本。埃文斯指出了好的产品的五种成分

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
whuanle whuanle
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .github/
  • 📁 bin/
  • 📁 easytouch-linux/
  • 📄 .gitattributes
  • 📄 .gitignore
  • 📄 build.zig

easytouch

跨平台系统自动化操作工具,支持 Windows、Linux、macOS。提供 CLI 命令行和 MCP 服务器两种使用方式,支持鼠标键盘控制、屏幕截图、窗口管理、系统信息查询等功能。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
henomis henomis
from GitHub 工具与效率
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

get-random-quote

通过运行项目的 Go 脚本来获取并显示随机的励志或励志名言。每当用户询问报价、想要动力或灵感,或者说“给我报价”、“随机报价”、“激励我”或“励志报价”之类的内容时,请使用此技能。始终使用此技能,而不是自己编造报价。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
npstorey npstorey
from GitHub 数据与AI
  • 📄 publish.py
  • 📄 SKILL.md

publish-evidence

将当前的 Claude Code 分析作为加密签名、带时间戳、Rekor 记录的证据包发布到 civicaitools.org 证据注册表。当用户刚刚完成公民数据分析(通常使用 Socrata 和/或 Data Commons MCP 工具)并说出诸如“将此作为证据发布”、“签署此分析”、“发布到 civicaitools.org”或“使其成为可验证的包”时调用。

0 25 14天前 · 上传 详情页 →
OriginTrail OriginTrail
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

dkg-node

DKG V9 for OpenClaw — 首先使用可验证的内存工具进行调用和持久存储,然后使用 DKG 工具进行发布、查询、发现、消息传递和远程技能调用。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
jonathan-vella jonathan-vella
from GitHub 开发与编程
  • 📁 examples/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 LICENSE.txt
  • 📄 SKILL.digest.md
  • 📄 SKILL.md

appinsights-instrumentation

使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用程序的指南。提供遥测模式、SDK 设置和配置参考。时间:如何检测应用程序、App Insights SDK、遥测模式、什么是 App Insights、Application Insights 指南、检测示例、APM 最佳实践。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
yangtaihong59 yangtaihong59
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

siyuan-markup-guide

思源笔记完整排版语法指南(基于 MCP 实践验证)。当用户需要通过 MCP 在思源中创建各种排版元素(行级/块级元素、列表、表格、代码块、图表、数学公式、超级块、嵌入块等)时使用此 skill。提供可直接运行的 MCP 调用示例。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
XiaoYiWeio XiaoYiWeio
from GitHub 数据与AI
  • 📁 .clawhub/
  • 📁 data/
  • 📁 demo/
  • 📄 .cursorrules
  • 📄 .gitignore
  • 📄 _meta.json

deepsafe-scan

AI 编码代理的预检安全扫描器 — 扫描部署配置、技能/MCP 服务器、内存/会话和 AI 代理配置文件(挂钩注入)以查找机密、PII、提示注入和危险模式。运行 4 个模型行为探测(说服、沙袋、欺骗、幻觉)。支持LLM增强语义分析。适用于 OpenClaw、Claude Code、Cursor 和 Codex。当用户要求安全审核、运行状况检查或想要扫描其 AI 代理设置是否存在漏洞时使用。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →
unstoppabledomains unstoppabledomains
from GitHub 文档与知识管理
  • 📄 SKILL.md

enrich-reseller-spec

在使用文档元数据(摘要、描述、标签显示名称、信息块和服务器)丰富裸露/生成的经销商 API OpenAPI 规范时使用。触发涉及经销商 openapi yaml 丰富或从生成的源更新经销商 API 规范的任务。

0 29 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills