关键 - 仅通过子代理使用 Claudish CLI 来使用任何 AI 模型（OpenRouter、Gemini、OpenAI、本地模型）运行 Claude Code 的指南。除非用户明确请求，否则切勿直接在主上下文中运行 Claudish。当用户提到外部 AI 模型、Claudish、OpenRouter、Gemini、OpenAI、Ollama 或替代模型时使用。包括强制子代理委托模式、代理选择指南、基于文件的指令以及防止上下文窗口污染的严格规则。
使用多提供商路由从文本生成图像 — 支持 Nanobanana 2、Seedream 5.0、GPT Image、Midjourney Niji 7（仅限动画/插图）和本地 ComfyUI 工作流程。包括 1,300 多个精选提示和风格感知提示增强。当用户想要创建图像、设计资产、增强提示或管理 AI 艺术工作流程时使用。
通过 Gemini 官网（gemini.google.com）执行生图、对话等操作。用户提到"生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片"等关键词时触发。操作方式分三级优先级：首选 MCP 工具 → 次选 Skill 脚本 → 最次连接 Skill 浏览器手动操作（需用户授权）。禁止自行启动外部浏览器访问 Gemini。
对过去的 Claude Code 和 Codex 对话和记忆进行语义搜索。当用户想要回忆、查找或引用之前编码会话中的某些内容时使用 - 例如“我们讨论了关于 X 的内容”、“找到我们修复 Y 的对话”、“在我的历史记录中搜索 Z”。
使用 AI 生成 PNG 图像（通过 OpenRouter 的多个模型，包括 Gemini、FLUX.2、Riverflow、SeedDream、GPT-5 Image，通过 Cloudflare AI Gateway BYOK 代理）。还可以使用多模态 AI 视觉来分析/描述现有图像。当用户要求“生成图像”、“创建 PNG”、“制作图标”、“使其透明”、“描述此图像”、“分析此图像”、“此图像中的内容”、“解释此图像”或需要 AI 为项目生成的视觉资源时使用。支持通过关键字（gemini、riverflow、flux2、seedream、gpt5）、可配置的宽高比/分辨率、透明背景（-t）、参考图像编辑（-r）、图像分析（--analyze）和每个项目成本跟踪（--costs）进行模型选择。
针对 MCP-Atlas 基准优化 AI 代理的工具。在分析执行跟踪、诊断故障以及提出改进的提示、技能或利用代码时使用。
通过 Interactive_shell 覆盖或无头调度启动交互式编码代理 CLI（Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor CLI 和 pi 本身）的备忘单 + 工作流程。用于需要监督、即发即忘委托或无头后台执行的 TUI 代理和长时间运行的流程。常规 bash 命令应使用 bash 工具。
检查并提高您的品牌在 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok、Claude、DeepSeek）中的知名度。设置跟踪、运行可见性分析、审核网站的 AI 可读性并获取可行的建议。使用 npx goose-aeo@latest CLI。
检查 Claude Observe 服务器的状态。
克劳德技能示例
一种编排技能，可以编辑人工智能（ChatGPT、Claude、Gemini 等）编写的韩文文本，“就像它是由人类编写的一样”。它对翻译、过多英语引用、机械排比、滥用成语、被动语态、过度使用连词、统一节奏、过多表情符号/项目符号等10大类40多种AI T模式进行检测和分类，仅重写自然韩语的写作风格、节奏和表达，而不触及内容的一个字母。触发器 — “去除AI标记”、“自然地仿AI书写”、“GPT/ChatGPT书写风格”、“修复AI翻译文本”、“像人类书写一样”、“AI文本文本”、“去除ChatGPT标记”、“韩文AI检测/文本文本”、“像人类一样的AI书写”、“去除翻译文本”、“引用较多的英文文本”、“无标记AI书写”、“Humanizer”、“人性化”韩语”、“AI检测器绕过韩语”。后续操作——“再次仅特定类别”、“调整文本强度”、“更改体裁”、“仅此一段”、“第二个文本”也都是这个技能。简单的拼写和错别字纠正直接处理，翻译是翻译技能，内容增删改写是单独的写作技能。
指导用户完成 Koe 的初始设置和持续配置，包括安装、ASR/LLM 凭证设置、个性化词典生成、系统提示自定义和热键配置。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
