当用户想要计划、设计或实施 A/B 测试或实验时。当用户提到“A/B 测试”、“分割测试”、“实验”、“测试此更改”、“变体副本”、“多变量测试”、“假设”、“我应该测试这个”、“哪个版本更好”、“测试两个版本”、“统计显着性”或“我应该运行此测试多长时间”时也可使用。每当有人比较两种方法并想要衡量哪种方法效果更好时，请使用此方法。有关跟踪实施情况，请参阅分析跟踪。对于页面级转换优化，请参阅 page-cro。
当用户要求“测试分类技能”、“运行分类测试”、“验证对立分类”、“测试：分类”或“冒烟测试分类”时，应使用此技能。通过子代理运行真实的分类操作并检查结果是否存在错误、技能合规性问题和剪纸，从而协调对立分类技能的端到端测试。 --- # 测试：对比分类技能 “对比分类”技能的端到端测试工具。产生执行真正分类操作的子代理，然后检查他们的工作是否存在问题。 **顶级代理不得直接使用对立分类技能。** 所有分类操作都发生在子代理内部。顶级代理只负责编排和审核。 ## 先决条件 在开始之前，请验证分类技能所需的相同先决条件： ```bash which snouty && which agent-browser && which jq ``` 还要确认已设置 `ANTITHESIS_TENANT`： ```bash echo "$ANTITHESIS_TENANT" ``` 如果缺少任何先决条件，请停止并报告哪些先决条件不可用。 ## 第 1 阶段：Discover 使用代理工具运行生成一个**通用子代理**。提供这些说明，将“{{TENANT}}”替换为“$ANTITHESIS_TENANT”环境变量的实际值，并将“{{TRIAGE_SKILL}}”替换为此存储库中“antithesis-triage/SKILL.md”的绝对路径：“读取 {{TRIAGE_SKILL}} 处的技能文件，并按照其说明列出租户“{{TENANT}}”的最近运行。遵循“总结最近的运行”工作流程。
将新的一致性测试用例添加到 auth-testing-library。在为身份验证端点（注册、登录、会话、注销）添加新测试时使用。
使用 hTest (htest.dev) 编写或修改测试时使用 - JS 优先或 HTML 优先。当项目在 devDependency 中有 htest.dev 或使用 `npx htest` 来运行测试时使用。在将声明性测试编写为嵌套对象文字或 HTML 中的引用测试表时使用。
对已安装的 apr CLI 二进制文件进行质量检查 — 拉取模型、测试每个子命令、寻找错误、提交 GitHub 问题。当要求对 apr、测试 apr 或检查 apr-cli 时使用。
持续测试驱动的开发循环——每次代码更改后，构建项目，启动服务器，并运行单元测试、集成测试和系统测试。适用于微配置文件服务器技能。当您希望在每次更改后进行全面验证时，请在开发期间使用。触发“连续测试”、“连续测试”、“测试循环”、“st-loop”，或请求在每次更改后运行所有测试。
针对实时 LGTM 堆栈对 Grafana Lens 代理工具进行端到端集成测试。检测本地代码更改并对受影响的工具运行有针对性的测试。
剧作家浏览器自动化工作流程技能。当用户需要使用 Playwright 实现完全浏览器自动化时，请使用此技能。自动检测开发服务器，将干净的测试脚本写入/tmp。测试页面、填写表单、截取屏幕截图、检查响应式设计、验证用户体验、测试登录流程、检查链接、自动执行任何浏览器任务。当用户想要测试网站、自动化浏览器交互、验证 Web 功能或执行任何基于浏览器的测试时使用。请勿用于快速页面调试或网络检查（而是使用 chrome-devtools），操作员应在合并或移交之前依赖打包的工作流程、支持包、故障排除说明和出处链接。
当用户提到医疗保健人工智能测试、安全评估、医疗聊天机器人的对抗性测试或临床人工智能基准测试时激活。指导他们采取正确的临床前命令。
在完成复古功能工作、实施和测试通过后、创建 PR 之前使用。关键词：场景测试、全新安装、复古文档更新。
用于验证的E2E测试技能
通过系统分析发现边缘案例和测试覆盖率差距。在分析测试覆盖率、查找错误、寻找边缘情况、审查代码的稳健性或代码审查者识别测试差距时使用。当用户说“可能会出现什么问题”、“这个测试是否经过充分测试”、“在我的测试中查找漏洞”、“我缺少什么”或询问任何功能或模块的边缘情况时，也可以使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
