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jsdoc
TypeScript SDK 代码库的固定 JSDoc 约定。在以下情况下使用:(1) 编写或审查公共 API 导出的 JSDoc,(2) 清理过多记录的代码,(3) 审核内部泄漏的文档,(4) 为类型、接口和类编写 JSDoc,(5) 决定函数是否需要 JSDoc。原则:JSDoc 应该增加价值,而不是重述 TypeScript 已经显示的内容。
TypeScript SDK 代码库的固定 JSDoc 约定。在以下情况下使用:(1) 编写或审查公共 API 导出的 JSDoc,(2) 清理过多记录的代码,(3) 审核内部泄漏的文档,(4) 为类型、接口和类编写 JSDoc,(5) 决定函数是否需要 JSDoc。原则:JSDoc 应该增加价值,而不是重述 TypeScript 已经显示的内容。
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当用户说“API 集成”、“连接 API”、“同步数据”、“数据映射”、“速率限制”或需要具有身份验证、速率限制处理和错误恢复功能的系统到系统连接器时,请使用此技能。生成具有身份验证(OAuth、API 密钥、JWT)、请求/响应映射、速率限制处理、断路器错误恢复和同步监控的 API 集成代码。请勿用于可视化 n8n 工作流程或 Webhook 接收。
Agentforce 会话跟踪提取和分析。
使用varg SDK React引擎生成AI视频。在创建视频、动画、说话的角色、幻灯片或社交媒体内容时使用。始终首先运行入职检查 API 密钥。
当理解代码结构、查找
组织存储库文档并将新文档保存在正确的位置。
AWP(代理工作协议)链上工具技能。提供合约地址、API 端点、捆绑的 Python 脚本和 EIP-712 签名,以便与 Base、以太坊、Arbitrum 和 BSC 上的 AWP 协议进行交互。涵盖:质押(veAWP 存款、分配)、工作网管理(注册、暂停、恢复、取消)、治理(提议、投票)、无 Gas 中继操作(绑定、取消绑定、委托、分配)和实时 WebSocket 事件监控。当用户提到 AWP、代理工作协议、awp-wallet、veAWP、AWPWorkNet、工作网质押、AWP 治理、AWP 排放或想要执行任何 AWP 链上操作时加载此技能。不适用于:Uniswap、Aave、Lido、Compound 或与 AWP 无关的其他 DeFi 协议。
内容分析器 — 将任何内容(URL、文本、文字记录)转化为结构化分析报告,并提供可操作的见解。当用户要求分析、总结或从内容中提取关键要点时使用。
LLM 编译的知识库管理器。当用户使用 wiki 目录、提及知识库管理、在带有 wiki 的项目中询问知识问题、想要摄取/编译/查询/lint 知识或使用 /wiki 命令时激活。当用户说“wiki”、“知识库”、“摄取”、“编译 wiki”、“添加到 wiki”、“搜索 wiki”、“图书馆员”、“扫描质量”、“文章质量”、“内容审查”或在包含 .wiki/ 的目录中询问事实问题或当 ~/wiki/ 存在或配置的中心路径存在时(检查 ~/.config/llm-wiki/config.json 的 hub_path)也会激活。
使用 gh-stack GitHub CLI 扩展管理堆叠分支和拉取请求。当用户想要创建、推送、变基、同步、导航或查看相关 PR 堆栈时使用。触发涉及堆叠差异、相关拉取请求、分支链或增量代码审查工作流程的任务。
当您需要在临时家庭中隔离编码代理 CLI、主管和城市状态,同时仍正确验证 Claude 和 Codex 时,请运行或调试此存储库中的 Gas City 教程验收工具。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: