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编排完整的 PR 创建工作流程 — 提交、分支、推送、通过 gh CLI 创建 PR,并可选择轮询 Qodo 代码审查结果。每当用户要求“创建 PR”、“打开 PR”、“提交 PR”、“提交并推送并创建 PR”或发出拉取请求的任何变体时,请使用此技能。当用户在存在未提交或未推送更改的上下文中说“让我们公关此”或“发布它”时也会触发。
编排完整的 PR 创建工作流程 — 提交、分支、推送、通过 gh CLI 创建 PR,并可选择轮询 Qodo 代码审查结果。每当用户要求“创建 PR”、“打开 PR”、“提交 PR”、“提交并推送并创建 PR”或发出拉取请求的任何变体时,请使用此技能。当用户在存在未提交或未推送更改的上下文中说“让我们公关此”或“发布它”时也会触发。
将变量绑定到现有资源,无需创建或更改内容
在 Orchard Core 中创建管理仪表板小部件的技能。涵盖 DashboardWidget 构造型、小部件位置和大小、自定义仪表板小部件内容类型、小部件模板自定义和仪表板布局配置。当请求提及 Orchard Core 管理仪表板、创建和配置仪表板小部件、启用管理仪表板、小部件配置属性、通过配方创建仪表板小部件内容类型、通过迁移创建仪表板小部件内容类型或密切相关的 Orchard Core 实施、设置、扩展或故障排除工作时,请使用此技能。强匹配包括与 OrchardCore.AdminDashboard、OrchardCore.ContentManagement.Metadata 的使用。 它还有助于通过配方创建仪表板小部件内容类型、通过迁移创建仪表板小部件内容类型、通过配方创建仪表板小部件内容项,以及此技能中捕获的代码模式、管理流程、配方步骤和引用示例。
通过适当的结构、渐进式披露和捆绑资源来创建新的代理技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。
使用具有种子随机性和交互式参数探索的 p5.js 创建算法艺术。当用户请求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时,请使用此选项。创建原创的算法艺术而不是复制现有艺术家的作品,以避免侵犯版权。
在建立分支策略、实施常规提交、创建或审查 PR、解决 PR 审查意见、合并 PR(包括 CI 验证、自动合并队列和合并后清理)、管理 PR 审查线程、将 PR 与签名提交合并、处理合并冲突、创建版本或将 Git 与 CI/CD 集成时使用。
创建、列出和删除计划的 cron 作业
创建编码代理基准以使用 nasde 进行评估。当用户想要执行以下操作时,请使用此技能: - 创建新的基准项目(用于评估编码代理的任务集) - 将任务添加到现有基准 - 创建或修改代理变体(控制代理行为的配置) - 设置评估维度和评分标准 - 验证新基准的 Docker 环境和测试是否有效 即使用户没有说“基准” - 如果他们正在谈论为 AI 代理创建编码挑战或设置评估标准,则此技能也适用。 --- # NASDE Benchmark Creator 创建并配置编码代理基准以使用“nasde”进行评估。基准测试是人工智能代理在隔离的 Docker 容器内解决的一组编码任务,通过功能测试(通过/失败)和 LLM-as-a-Judge 架构评估进行评分。 ## 关键:Windows 上的行结尾(首先阅读此内容)基准脚本在 **Linux** 沙箱(Docker、Daytona)内执行。如果使用 **CRLF** 行结尾签出 `tests/test.sh`、`solution/solve.sh` 或 `environment/Dockerfile`(Windows git 默认情况下 `core.autocrlf=true` 并且没有 `.gitattributes`),则每个试验都会立即失败并显示: ```
创建包含分阶段更改的 git 提交
从头开始创建 PRD。当用户说“让我们创建一个产品需求文档”或“我想创建一个新的 PRD”时使用
创建符合代理公司规范 (agentcompanies/v1) 的代理公司包。当用户想要从头开始创建新的代理公司、围绕现有 git 存储库或技能集合建立公司或搭建代理团队/部门时使用。触发条件:“创建一家公司”、“让我成为一家公司”、“从此存储库建立一家公司”、“设立代理公司”、“创建代理团队”、“雇用一些代理”,或者在给定存储库 URL 并要求将其转变为公司时触发。请勿用于导入现有公司包(请改用 CLI 导入命令)或修改已在 Paperclip 中运行的公司。 --- # Company Creator 创建符合代理公司规范的代理公司包。
通过发现回顾、模式选择、WebFetch 规范获取、知识增量规则、技能锻造判断 + 技能锻造命中质量门创建新的 SKILL.md。触发器:创建技能、编写技能、新技能、SKILL.md、构建技能。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: