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导入技能

suryast suryast
from GitHub 开发与编程
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querying-indonesian-gov-data

Query 50 Indonesian government APIs and data sources — BPJPH halal certification, BPOM food safety, OJK financial legality, BPS statistics, BMKG weather/earthquakes, Bank Indonesia exchange rates, IDX stocks, CKAN open data portals, pasal.id (third-party law MCP). Use when building apps with Indonesian government data, scraping .go.id websites, checking halal certification, verifying company legality, looking up financial entity status, or connecting to Indonesian MCP servers. Includes ready-to-run Python patterns, CSRF handling, CKAN API usage, and IP blocking workarounds. --- # Querying Indonesian Government Data 🇮🇩 STARTER_CHARACTER = 🇮🇩 Route the user's intent to the right child reference, then follow its patterns. ## Router | User intent | Load reference | Quick pattern | |------------|---------------|---------------| | Halal certification, halal product check | [references/bpjph-halal.md](references/bpjph-halal.md) | `POST cmsbl.halal.go.id/api/search/data_penyelia` JSON, no auth | | Food/drug/cosmetic registration, BPOM | [references/bpom-products.md](references/bpom-products.md) | Session + CSRF → `POST cekbpom.pom.go.id/produk-dt` | | Is this fintech/investment legal, OJK | [references/ojk-legality.md](references/ojk-legality.md) | `GET sikapiuangmu.ojk.go.id/FrontEnd/AlertPortal/Search` | | Weather in Indonesia, earthquake, tsunami | [references/bmkg-weather.md](references/bmkg-weather.md) | `GET data.bmkg.go.id/DataMKG/TEWS/autogempa.json` | | GDP, inflation, population, trade stats | [references/bps-statistics.md](references/bps-statistics.md) | `GET webapi.bps.go.id/v1/api/...` (free API key) | | USD/IDR exchange rate, BI Rate | [references/bank-indonesia.md](references/bank-indonesia.md) | Scrape `bi.go.id/id/statistik/informasi-kurs/` | | Indonesian law, regulation, specific pasal | [references/pasal-id-law.md](references/pasal-id-law.md) | MCP (third-party): `claude mcp add --transport http pasal-id ...` | | Government datasets on any topic | [refere

0 55 1天前 · 上传 详情页 →
j5ik2o j5ik2o
from GitHub 运维与交付
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takt-analyze

既存のTAKTピースとファセットを分析し、改善提案を行うスキル。ピースYAMLの構造検証、 ファセット間の整合性チェック、スタイルガイド準拠の確認、未使用ファセットの検出、 ルール設計の最適化提案を実施する。実行ログ(.takt/logs/*.jsonl)が存在する場合は ログベース診断分析も行い、ルール評価効率・ループホットスポット・ABORT率等を報告する。 references/taktのスタイルガイド・エンジン仕様を基準として分析する。 トリガー:「ピースを分析」「taktの設定を確認」「ファセットの品質チェック」 「ピースのレビュー」「takt analyze」「ワークフローの改善提案」 「ピースの整合性チェック」「taktの問題を見つけて」 「ログを分析」「実行ログの診断」「taktのログを見て」「ルール評価の統計」 「ai_fallbackの頻度」「ループの検出」 --- # TAKT Analyzer 既存のTAKTピースとファセットを分析し、問題点の検出と改善提案を行う。 > **前提 takt バージョン**: v0.30.0 ## 参照資料 | 資料 | パス | 用途 | |------|------|------| | YAMLスキーマ | `references/takt/builtins/skill/references/yaml-schema.md` | ピース構造の検証基準 | | エンジン仕様 | `references/takt/builtins/skill/references/engine.md` | ルール評価・実行仕様 | | スタイルガイド群 | `references/takt/builtins/ja/*_STYLE_GUIDE.md` | ファセット品質基準 | | ビルトインピース | `references/takt/builtins/ja/pieces/` | 構造パターンの参照 | | ビルトインファセット | `references/takt/builtins/ja/{personas,policies,instructions,knowledge,output-contracts}/` | ファセット品質の参照 | | ログ型定義 | `references/takt/src/shared/utils/types.ts` | NDJSONレコード型の参照 | | ルール評価 | `references/takt/src/core/piece/evaluation/RuleEvaluator.ts` | matchedRuleMethod の仕組み | ## takt-optimize との違い | 観点 | takt-analyze | takt-optimize | |------|-------------|---------------| | 目的 | 問題検出・診断とレポート | 最適化の実行 | | 出力 | 分析レポート(Markdown) | 最適化済みファイル群 | | 変更 | なし(読み取り専用) | ファイルを直接編集・生成 | | 入力 | ピースYAML + ファセット + **実行ログ** | 同左 | | 判断 | 問題の重大度分類 | コスト/品質のトレードオフ判断 | ## 分析カテゴリ ### 1. ピース構造分析 ピースYAMLの構造的な問題を検出する。 **チェック項目:** | チェック | 内容 | 重大度 | |---------|------|--------| | initial_movement存在 | `initial_movement`が`movements`配列内に存在するか | Critical | | 遷移先の有効性 | 全`rules.next`が有効なムーブメント名 or `COMPLETE`/`ABORT`か | Critical | | loop健全遷移整合 | `loop_monitors.cycle` の健全時 `next` が cycle 先頭ノードと一致するか | Critical | | loop参照レポート範囲 | `loop_monitors.judge.instruction_template` の `{report:...}` が cycle 内 movement 生成物のみか | Critical | | セクションマップ整合性 | セクションマップのキーとムーブメント内参照が一致するか | Critical | | ファイルパス存在 | セクションマップのパスが実在するか | Critical | | parallel構造 | 親ルールが`all()`/`any()`を使用

0 24 2天前 · 上传 详情页 →
MoeGolibrary MoeGolibrary
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

code-to-spec

Triggered when user asks to write a SPEC or module specification. Generates SPEC.md for UI components, hooks/utilities, scripts/toolchains, and business modules. --- # SPEC 编写 为项目中的模块编写 SPEC.md——让 AI 或新开发者仅凭此文件 + 项目级上下文即可从零还原实现。 SPEC 不是使用文档(Storybook / README 的职责),也不是 API 参考(TypeScript 类型的职责)。 ## 模块类型 本 SKILL 支持四种模块类型,每种类型有独立的配置文件: | 类型 | 配置文件 | 典型目标 | | ----------- | ------------------------------------- | ---------------------------------------- | | UI 组件 | `references/type-ui-component.md` | Button, Modal, Cascader | | Hook/工具 | `references/type-hook-utility.md` | useControllableState, filterDOMProps, cn | | 脚本/工具链 | `references/type-script-toolchain.md` | gen-tokens, build-entry, create-comp | | 业务模块 | `references/type-business-module.md` | MCP server, analytics module | 类型配置文件包含:Research 必读文件、复杂度分级标准、章节模板、逆向工程示例表、Verify 额外过滤项、内容取舍补充。 ## 流程 ### Step 0: Classify(类型识别) 在 Research 之前,先识别目标代码的模块类型: ```text 目标代码是否有 UI 渲染(JSX/TSX 输出,面向终端用户的视觉界面)? ├─ 是 → UI 组件 └─ 否 → 是否是可复用的函数或 hook(被其他模块导入调用)? ├─ 是 → Hook/工具 └─ 否 → 是否是独立可运行的脚本或 CLI(有明确的执行入口)? ├─ 是 → 脚本/工具链 └─ 否 → 业务模块 ``` 识别结果决定后续每个步骤的差异化配置。如果边界模糊,选择主要职责对应的类型,并在 SPEC 开头注明。 **识别完成后,阅读对应的类型配置文件。** ### Step 1: Research(阅读源码) 按类型配置文件中的"Research 必读文件"列表和优先级阅读。 阅读时重点关注: - 子模块组成及依赖关系 - 状态/数据流的层级和传递方式 - 与其他模块的复用模式及边界 - 非常规实现选择及原因 - 标记为 deprecated 的内容应完全忽略,SPEC 只描述当前有效的设计 - 通过导出入口确认公共 API 边界——未导出的模块不应在 SPEC 中作为使用者可用的功能描述 ### Step 2: 复杂度分级 按类型配置文件中的"复杂度分级"标准判断,校准后续写作的粒度和结构。 ### Step 3: Draft(撰写初稿) 按类型配置文件中的"章节模板"和文件位置规则创建 SPEC.md。各章节写作要点见 `references/writing-guide.md`。 写作时始终保持"预先设计"视角——假设代码尚不存在,你是架构师在做设计。写每条约束时即时自检:"如果我没看过源码,我能写出这句话吗?"如果答案是否,立即将其提升到设计意图层面或删除,不要留到 Refine 阶段再处理。 对"关键设计约束"章节的每一条,完成写作后执行来源标注自检:回顾这条约束的信息来源是"设计意图推导"还是"源码观察"。如果来源是源码观察,必须改写为设计意图表述或删除。 典型的源码观察信号: - 正在用代码中的术语描述一个转换过程 → 应只描述对外暴露的语义 - 正在指明某个参数映射到哪个具体的实现机制 → 应描述这个参数的行为效果 - 正在描述多个值的合并/计算顺序 → 应描述优先级关系 常见的即时自检失败信号: - 正在描述"什么时候传什么值" → 调用指南,不是设计

0 2 7小时前 · 上传 详情页 →
codesoda codesoda
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 INSTALL_MANIFEST.txt
  • 📄 REPORT_TEMPLATE.md
  • 📄 SKILL.md

vibe-code-audit

Catalogue-first repo audit for vibe-coded systems. Use when Codex must run llmcc and agentroot, discover semantic duplication and architecture drift, and produce evidence-based refactor bundles with high-confidence findings. Supports progressive disclosure via references/core and stack-specific references/packs.

0 2 2天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills